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计算机专业解析
- 原创
计算机科学
计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，即研究计算机系统机构，程序系统，人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。分为语言&应用，常见专业为Al，Comp Biology,Programming
计算机工程
计算机工程以电子计算机技术的应用层面为主，较少应用自然学科中的统计、数学以及物理理论。简单的概括而言，CE在物理层面偏硬件，CS是物理层偏软件。
人才缺口：深度学习算法工程师数据科学家 计算机视觉/图像处理 并行计算自然语言处理
Cs 热门分支详解
人工智能（AI）
简介：人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向，比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。
背景偏好：学术背景有着较声的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景
代表院校：单狼开设AI的院校不多，一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程，USNEWVS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT，Washington，GeTech，UIUC
数据挖担/数据科学（Data Mining/Data Science）
简介：大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。
背景偏好：软强的数学，统计（如有更好） 背景
代表院校：独立项目与非独立项目都比软多，参考data science专业分析
软件工程(Software Engineering )
简介：软件开发，设计，维护等。向来国际生的热门选择。各行各业都需要该领域的人才。
代表院校：CMU，UCI，NCSU，USC等
机器人 (Robotics)
简介：交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科。
代表院校：CMU，MIT，UPENN，UCB，USC，Minnesota，Washington，UIUC
人机交互（HCI）
简介：交叉学科，研究系统与用户之间的变互关系，系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。
应用领域有用户界面（UI），可穿戴计算机设备，虚拟现实，聊天机器人等。
背景偏好：CS，设计，心理学
代表院校：CMU，Washington，GaTech，Cornell，UCI等。
计算机生物/生物信息（Computational Biology/Bio informatics）
简介：生物和CS的变叉学科 ——数学和统计学在探索生物学和生物医学问题
背景偏好：建议选修课：1）Cell & Molecular Biology
2) Computer programming
3) Linear algebra
4) Probability theory
代表院校：CMU，UCLA，UCB，MIT，DUKE，UCSD，PRINCETON
行业前景
计算机工程师、IT业的程序师、网络管理员，其余为计算机系统分析师、程序师或电子工程师等
在计算机和信息技术所有领域中，云计算，大数据的收集和存储，以及信息安全的发展会更快。计算机和信息技术职业的年平均工资为82.860美元，高于所有职业的平均年薪37.040美元。
| Job Title
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Hourly wage
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Annual wage
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| 算法工程师 Algorithm Engineer
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$43.3
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$101.010
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| 计算机操作员 Computer Operators
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$17.6
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$39.528
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| 计算机科学教师 Computer Science Teachers
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$19.09
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$34.345
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| 计算机系统工程师 Computer Systems Engineers
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$26.5
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$51.814
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| 计算机支持专家 Computer Support Specialists
|
$17.74
|
$30.796
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| 数据库工程师 Data Warehousing Engineers
|
$70.28
|
$100.429
|
| 信息技术经理 Information Technology Managers
|
$37.8
|
$87.971
|
| 网络督理员 Web Administrators
|
$31.48
|
$73.353
|
| 计算机网络支持专家 Computer Network Support Specialists
|
$17.74
|
$30.796
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