Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics
社会数据分析领域的社会科学硕士
课程介绍：
社会数据分析（SDA）是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，更侧重于社会科学数据和理论。SDA 领域的 MSocSc 满足了本科生日益增长的需求，即获取利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动所需的技术和分析技能。它旨在提供行业和博士课程都高度寻求的技能。
许多社会科学数据需要将数据科学方法、工具和技术与社会科学理论和概念的学科知识相结合的见解。在私营、公共和学术部门，就业市场对接受过数据科学培训的社会科学家有着强烈的需求。SDA 项目领域的 MSocSc 项目汇集了整个社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能以及将其适当和创新地应用于社会科学问题的洞察力，并为学生从事学术研究职业做好准备、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销，
课程时长：
全日制（一年）
入学要求：
申请人最好拥有社会科学领域之一的学士学位：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划或密切相关的领域; 或数学、计算机科学或相关领域的学士学位，并在一个或多个社会科学领域拥有额外的主修/辅修或大量高级课程；并且最好预先接受过统计和/或形式逻辑方面的培训，或者具有一个或多个技术领域的先前经验，包括编程、统计、形式逻辑、微积分、线性代数等。
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