量化金融
量化金融是依靠数学模型、数值方法和计算机模拟来进行交易、对冲和投资决策，并促进这些决策的风险管理。量化金融利用工具(金融衍生品就是其中之一)来综合创造可以用来解决风险管理、税收、监管，尤其是定价问题的资产。
这个分支是高度量化的，从事该分支职业的人被称为“Quants”。欲从事该领域的学生应具备很强的定量分析(数学和统计)，以及计算机编程的背景(通常需要c++和/或Matlab编程知识)。这个领域吸引工程、数学或物理背景的学生。
典型的起步职位有风险管理公司的分析师或助理。然而，投资银行、商业银行和大公司都有自己的风险管理团队，并寻找在这方面有知识的人才。“Quant”需要具备很强的定量和编程能力，但沟通能力对于成功找到工作来说是次要的。
对冲基金尤其特别利用量化金融技能。
风险管理与保险 Risk Management and Insurance
传统的风险管理侧重于可保风险，但已经发展到包括财务风险管理，以及最近的企业风险管理，它包括一个组织所面临的所有风险。许多公司，尤其是保险公司、银行、能源公司和大型非金融企业，都有首 席风险官（Chief Risk Officer）来监督这一职能。该领域的专家需要能够识别风险，量化这些风险，并评估管理风险的替代方法。多学科团队需要不同的技能来有效管理当今组织中的风险。在保险、公司财务、公司风险管理、财务风险管理和企业风险管理方面的课程对这条职业道路很有帮助。成功的人才通常需要很强的定量和有效的沟通技巧和创造力。风险分析师在组织的许多部门工作，从运营部门到财务岗位。咨询组织也开始专门化，并将风险管理作为其业务的一个重要组成部分。
在保险业中，拥有金融高级学位的求职者可以获得各种各样的职位。由于保险公司管理着庞大的投资组合，因此对投资分析师(尤其是固定收益投资组合)的需求很高。保险公司正在开发创新的方法，通过使用基于从自然灾害到死亡率跃升等或有事件的偿债基础的债务，将其部分巨灾风险转移到金融市场。衍生品方面的专业知识将对这些应用有用。
