金融工程是一门建立在金融学和数学,计算机基础上逐渐发展起来的学科,研究金融衍生品,是一门系统的高端的研究虚拟经济市场的专业和工作。
金融工程是利用数学工具、工程化手段来解决实际金融问题
金融工程毕业以后拥有如此可观的就业前景
前提课程
1.微积分、线性代数只、概率论、统计学
2.经济学导论、微观经济学、微观经济学只、财务会计
3.Python、R
要求
本科背景
大部分学校都没有给出明确的本科申请背景
其中圣母大学只的项目就明确说明: 金融硕士是专门为那些没有金融背景或教育的人设计的,佛吉尼亚大学的项目明确说:专门为文科、理科和工程专业设计Q的管理硕士。
也有部分学校强调,喜欢应用数学Q、经济、金融、工程、物理和计算机科学等领域定量分析能力强的学生,如普林斯顿大学Q
总体来看,来自任何背景的学生均可以申请此专业,但数理能力强的学生在申请过程中更有优势
软背景
商科重实习,毋庸置疑实习经历及相关项目教授or实习里带你的大佬的推荐信对于申请商科的学生重要性。不管是银行券商保险公募等等相关的实习机会,还是本科期间参加的商赛项目等等,都会是申请PS素材亮眼的存在!
工作经验
强烈建议工作经验
商学院的MSF对申请者工作经验要求更高一些。比如MIT录取学生有平均11个月的工作经验(包括实习);南加大只录取的学生基本有平均15个月的工作经验,罗切斯特录取的学生平均是0.6年的工作经
验,等等
金工的就业方向
可以大致分为哪几种呢?
● 定量研究
研究人员将结构化和非结构化数据与市场洞察相结合,通过数学和统计模型来解析历史数据中,创建专有的交易算法、管理投资组合和评估风险。
● 销售和交易
交易人员使用定量方法来衡量金融产品和市场机会并评估风险,通常需要在短时间内做出关键的交易决策。
● 策略和建模
专业人员利用统计分析、建模和软件开发方面的知识来创建交易策略、构建专业证券并确定执行策略。
● 投资组合管理
量化投资组合经理采用量化投资策略为机构和个人投资者管理资金。
● 数据科学
金融数据科学家开发了获取相关数据、挖掘洞察并提供跨广泛金融领域(包括算法交易、风险管理和财富管理)的战略解决方案的流程。
● 风险管理
定量风险经理负责监督金融公司交易员和投资组合经理所承担的信用、运营和市场风险。
以上,希望对你帮助,更多美国硕士留学问题,专业选择,学校选择,地理位置,就业等详细信息可以沟通交流
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