一、专业定位与特点
智能制造工程是融合机械工程、电子技术、计算机科学与人工智能的交叉学科，聚焦制造业智能化转型。专业核心目标是培养能胜任智能系统分析、设计及管理的复合型人才。
二、课程体系
1. 基础理论课程 - 数理基础：高等数学、线性代数、概率统计、大学物理 - 工程基础：机械设计、电路分析、自动控制原理、计算机编程（Python/C++）
2. 专业核心课程 - 智能化技术：工业机器人技术、人工智能与机器学习、机器视觉 - 系统集成：智能制造系统设计、数字化工厂管理（MES/ERP）、工业互联网 - 先进制造：3D打印、数控加工、智能生产线规划
3. 实践环节 - 实验室实训：工业机器人调试、传感器检测实验 - 企业实习：海尔等合作企业的智能工厂运营实践 - 综合项目：毕业设计需完成智能装备集成或数字化改造方案
三、就业方向与岗位
1. 技术研发类 - 智能装备开发：工业机器人设计、数控系统优化（年薪15-25万） - 工业软件设计：MES系统开发、大数据分析平台搭建
2. 生产运营类 - 智能工厂管理：生产流程数字化改造、质量控制（月薪8K-15K） - 设备运维：工业机器人故障诊断、预测性维护
3. 系统集成类 - 解决方案架构师：智慧工厂整体方案设计（年薪20万+） - 工业互联网工程师：设备物联网部署、数据中台建设
4. 新兴领域 - 数字孪生技术：虚拟工厂建模与仿真 - 绿色智造：碳足迹追踪系统开发
四、职业发展优势
1. 政策红利：工信部智能制造试点项目催生年均12万+岗位需求；
2. 行业覆盖广：汽车/电子/医药等8大重点产业智能化改造需求迫切；
3. 薪资竞争力：应届生起薪6-8K，5年以上经验者普遍突破20万年薪。
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- 擅长申请：
- 研究生
- 擅长专业：
- 工科,商科,理科,交叉学科
