入读反馈 学姐学长从QuantNet19的福特汉姆大学量化金融项目毕业后悔了-新东方前途出国

留学顾问李娜

李娜

北美硕博咨询顾问

成都
  • 擅长方案:高端申请,长线规划
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      入读反馈 学姐学长从QuantNet19的福特汉姆大学量化金融项目毕业后悔了

      • 研究生
      • 留学指南
      2021-04-14

      李娜美国,加拿大研究生成都

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      我们采访了已从福特汉姆大学量化金融硕士项目毕业的学姐学长,来看看他们回看这段学习经历,有怎样的收获和成长?

       

       

       学姐背景

      美国化学工程本科,毕业回国期间接触到了很多金融从业人员,耳濡目染的学习了一些相关知识并且自己也比较感兴趣,就开始了CFA的学习并通过一级考试。转申金融金工硕士,选择入读了福特汉姆的量化金融项目。目前在一家区块链公司就职,主要是分布式存储这一领域。

       

      学长背景国内985院校,应用数学专业,一段金融工程实习经历,一段券商水实习,两个量化相关的科研项目,一个大学数学竞赛省一等奖。在密歇根安娜堡大学、南加州大学与福特汉大学之间,选择了福特汉姆大学的量化金融硕士项目。目前在深圳某交易公司任职量化研究员。

       

      关于项目

       

      学姐说

      Fordham虽然综合排名在全美不是很高,在国内的知名度也比较低,但就在纽约而言,Fordham的校友圈是非常强大的,并且学校口碑在当地也很不错。一个有效的校友圈,对于找工作而言是至关重要的。Fordham的量化金融专业简单的来说就是编程+数学 +金融,专业性非常强。不建议没有编程基础或者数学基础薄弱的同学就读。该专业在全美金工专业排名在前20,教学内容的质量是毋庸置疑的。教授基本来自于康奈尔之类的大学以及目前纽约的各大知名金融机构,比如 JP Morgan Chase之类的。学校除了专业课以外,还配置了business communication的课程,主要教大家如何在美国找工作以及面试技巧,所以我们专业的就业率有90%以上

       

      学长说:

      项目课程覆盖面比较广,有扎实的编程课 (C++Python),机器学习课程,以及金融领域必备的衍生品基础,风险管理课程等等,基本涉及到了将来求职的各个主流方向:Risk, Quant Developer, Data Science 。收获比较多的是Qing Sheng 老师的几门编程课,语法知识讲的很详细,每节课的课后作业和考试内容难度都刚刚好。同时项目还有 Research Seminar, 邀请业界人士带领同学们做一些练习项目,虽然这些人的教学能力不太专业,但是在选题上都是业内应用比较广泛的技术,对于简历的提升有很大的帮助。

      成长与收获

       

      学姐说

      FordhamQF学习压力非常大,我认为比本科学习压力大得多,毕竟专业课都在第一年,而要在第一年掌握那么多知识,需要高强度的学习与练习。我印象最深刻的一天是第二天要考derivative,那天晚上我复习到3点睡觉,还没有深度入睡,我室友4点的闹钟就响了。日常还有C++教授的unannounced quiz,第一年一直处于神经高度紧绷的状态。一般美国居民的话会选择1年毕业,留学生大部分选在1年半到两年。第一年后课程就很少了,时间主要用于找工作。学姐的专业课基本在第一年就修完了,由于运气也比较好,第一年暑假就在一个fintech公司找到了全职的实习,后面的时间基本都用于工作。

      我个人虽然在刚开始不太喜欢纽约的生活,因为地铁脏乱差,路上还经常有流浪汉,但是后来,我觉得自己很享受在纽约的生活。纽约是一个很开放的城市,因为聚集了世界上几乎所有国家的人,这里的人有着很包容的生活态度。纽约同时也是国际上金融发展最繁盛的城市,在这里工作与学习,可以接触到最前沿的领域。

       

      生活方面,除了生活成本高以外,纽约是留学非常便利的一个城市。出行基本靠地铁,美食非常多。在纽约,你可以找到非常正宗的各国餐厅。周末的时候,和朋友一起出去喝喝小酒都是非常愉快的。

       

      学长说:

       

      对于美国的硕士项目,学习压力是远小于求职压力的,除了期中期末等due集中的时间,学习压力并不是很大。不过如果想把学过的每一个课程的细节都掌握还是很不容易的,但是由于每个人的求职方向不同,几门课程的学习强度可以自己适当调整。余下的时间可以自己去补习一些求职方向上的短板,比如刷Leetcode,或者考CFA/FRM 等。定期的可以通过linkedin联系一些学长学姐了解一下职业规划,为以后获得内推消息积累人脉。

       

      生活方面,纽约的衣食住行都非常的方便,在法拉盛你可以买到你想要的各种中餐食材配料,火锅奶茶,从SOHO到时代广场,从中央公园到大都会博物馆,有各种各样的娱乐和购物等你去探索。当然相比于村里学校的其乐融融,高物价和快节奏确实会给人带来压力,不过只要你试着去了解这座城市,生活的多姿多彩很快又会让你重新站起来。

      我的同学们

      学姐说:

      我们专业当时一共录取了60名学生左右,其中95%都是中国学生。在美国读研,全是中国人的状态是很平常的。美本的同学基本来自于美国知名学校,国内本科也都是一本。申请时,学校有一个视频面试,面试内容基本上都是专业知识,会让你当场解题,录取标准还是很严格。我总体的感觉,这个项目的同学是我所有读书经历里,最努力的一群同学。其实大家专业知识都很好,但在纽约就业竞争太激烈,所以大家只能努力。我们有一位学长,是西财毕业的。我们专业有一个JP Morgan的兼职教授,为了获取这个教授的注意,这个学长会提前把PPT全部自学一遍,这样教授问道什么他都可以回答的上来。总体来讲,学习氛围非常的好。因为是研究生了,大家对自己的目标也都非常清晰,很享受和同学一起努力奋战的日子。

       

      学长说

      我们这一届一共70人左右,大部分课程会被分为两个班进行教学。同学在大部分都是中国人,外国人有10几个,陆本美本人数差不多,理工背景人数略多于金融背景。陆本同学中有北大武大南开等名校的理科大佬,也有财经/理工等专项大学的技术高手。海本同学也多来自UC系,罗格斯,威斯康辛等名校。也有一部分已经有多年工作经验或者名校硕士学历的同学,想通过这个项目接触新的行业和就业机会。在这一到两年的时间里,可以从他们当中了解到很多不同背景的学习生活故事。

       

       

      毕业的选择

      学姐说:

      我们项目实习期的工资正常水平的话在20+每小时,一些大行的相关岗位可以到达30+,转正后年薪一般在10K+QF的就业方向还是比较广泛,有同学想做trader,有的去做了后端risk,也有的同学转向了最近大热的Data Analysis。学姐当时是在一个fintech公司做金融测试工程师,我们公司主要是向很多金融机构提供相关金融分析软件。我刚好在前年12月底回了国,躲过了疫情时期。目前在一家区块链公司就职,主要是分布式存储这一领域。区块链领域的金融属性本来就比较强,加上看好web3.0区块链技术带来的改变,希望能在这里发挥自己的价值。

       

      学长说:

      最近两年由于data science 的崛起,很多quant 岗位竞争变得很激烈,除了BaruchCMU之外,绝大多数项目都受到了影响。相比于Columbia 的常春藤牌子,和NYU 项目主任Peter Carr大神的人脉资源,Fordham 的就业竞争力是会弱一点。但是纽约的机会还是比较多的,去不了big name还是可以从一些小公司甚至是边缘岗位做起,只要你决心想在美国发展,STEM专业的三年OPT 还是可以帮助你在美国站稳脚跟的。工资待遇方面,Quantnet上面给出的薪资和就业率确实是有一些水分的,但是就我们上一届的学长学姐的表现来看,很多人还是在今年这个异常艰难的环境下找到了不错的工作。

       

      给学弟学妹的建议

      学姐说:
      对于转申金融专业的建议,我认为这是一个很好的发展方向,因为大多数金融职位需要的是复合性人才。很重要的一点是要明确自己的发展方向,就像美国很多学校招收研究生时,更倾向于有工作经验的同学,因为这类人更明白自己的需求。金融的入门其实不难,因为大多数知识是基于一些理论,不涉及到量化领域的话一般不会有太高的门槛。CFA是一个很好地金融入门,从一级开始,对于初学者而言可以全面了解到几乎所有可能涉及的基础知识。最后祝学弟学妹们申请顺利。

      学长说:

      希望学弟学妹们能放松心态,积极的去面对留学路上的每一个挑战,可以为自己设定一个个小目标,从每天被多少个单词,刷几道题开始,慢慢的去积累自己。如今社会对于人才的要求越来越高,但同时也提供了越来越多的机会,从本科生到硕士博士再到职场,每一步都充满机遇,要放松自己的心态,没有人知道接下来会发生什么,在积极规划未来的同时不能让自己变得迷茫,勇敢的做出选择并付出努力,要趁着年轻去挑战一切困难。

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