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首先，BA方向的就业率高，但其大部分工作性质是后台型的，即大部分BA工作都是偏后台的工作。这些工作具有重复性高、机械性强、思考性低、不可替代性低等基本特征，因此职业成长性相对较低。
其次，随着科技进步和计算机程序化、数据分析智能化的发展，职业的不可替代性也将逐渐下降。 如果想在BA方向找到具有较高职业成长潜力的工作，则相当困难。虽然有些文商科专业毕业的学生可以通过读BA硕士后从事Business Analyst/Data Analyst等工作，但这些工作实际上偏向“传统商业分析”，而非“量化商业分析”。如果想从事后者，特别是那些职业成长速度较高的工作，则几乎不可能。
这是因为这些工作的从业人员大多拥有博士学历，且很多人是数学、计算机软件工程或其他相关专业出身。因此，即使你读了博士学位，如果你的专业、研究方向及研究方法不符合要求，也很难从事这些工作。
其三，与Marketing/Accounting/Finance等专业相比，BA职业的市场需求要低得多。因为只有大型企业才有足够的海量数据来支持设立BA岗位。因此，对于BA专业毕业生来说，要想从事具有较高成长性的工作，可能不得不考虑其他方向，如产品经理 、商业咨询师、管理咨询师、研究分析师、行业研究员 等。
其四，要想从BA这个方向向Data Scientist (DS)方向发展，则需要具备扎实的数学、编程等基础。如果你的底子不扎实，即使读了博士学位，也难以在这个领域取得竞争优势。
其五，BA专业毕业后，要找到成长性较高的工作，就不能仅仅盯着BA这个岗位走。实际上，产品经理、商业咨询师、管理咨询师、研究分析师、行业研究员等工作内容中，涉及亲力亲为去做quant类BA比重很低，而qualitative类分析比重较高的方向才是比较合适的定位。
问题是！虽然BA专业现在非常火热，但实际社会需求并没有那么高。对于一些学生来说，他们可能读了名校，但最终只能做低成长性的BA工作，这样的结果是名校不愿承受的。因此，我们发现名校要么不开BA，开的是DS或类似DS的MS类项目，要么开了BA也要求高，比如MIT和Columbia。
由于项目过热，很多本来申请商业类专业可以冲前10的学生最后只能掉到30名以下。在应届生求职过程中，他们可能发现BA并不如他们当时想的那么好。于是他们开始寻找非BA类或泛BA类的商科学生，但由于他们的教育背景中的学校综排限制，他们面临着更大的就业压力。
更严重的情况是，由于数理和编程基础较弱，一些学生即使读了BA，GPA上不过关，简历关上依然寸步难行。
后遗症还包括，由于大部分精力都投入在应对毕业和保持3.5GPA上，没有时间去处理求职、社交、定位、规划以及面试准备等事情。最终的结果可能是走到死胡同（享受低成长性BA工作的高就业率，之后可能再读个硕士来洗白自己并换取应届生身份），或是在临时调整后发现自己在与传统商科类专业学生的竞争中处于劣势并几乎没有优势。
虽然看似我长期都在打击那些认为读BA就业前景好的人（实际上只有低成长性的工作方向目前就业率还不错），但是我知道这无法阻止BA的热度。80/20定律注定了羊群效应 是不可阻挡的。
由于编程类培训市场的商业利益导向和“利己损人的概念营销”，广大学生群体面临着背叛和损失。
虽然大多数人无法对抗这种趋势，但是我们必须说出实话，特别是当我们看到一些回答鼓励学生继续朝着“BA很好，读BA有竞争力，做BA职业发展前景非常好”的方向发展时。
如果你不拥有清晰明确的职业规划，请不要随便决定是否要读研究生以及读什么专业。
不要仅仅因为一个实习机会或大公司的名气而随意选择。
更不要相信市场上随便找的职业规划师 提供的一套职业规划方案就可以了。
如果你得到的建议是“您适合从事金融分析师/商业分析师 ”之类的方案，相信我，这比不做职业规划还糟糕，可能会让你怀疑人生。
无论你如何制定职业规划，如果你不能明确“平台+职能+行业+展业模式”（加上公司评估和团队选择），你的职业规划需要重新制定。
--转自知乎
