金融数学是数学、统计学、金融理论和计算机科学的结合,旨在为金融市场和投资过程带来效率和严谨性。理学硕士课程不断通过机器学习和区块链技术等方面的新课程得到加强,以与量化金融的新兴趋势联系起来。
课程设置:
必修课程:随机微积分、高级概率统计、衍生证券的量化建模、固定收益工具的量化方法、使用统计编程进行高级数据分析、金融时间序列的量化分析3 个学分、数量金融中的统计方法、投资的数学模型、量化风险管理、使用 C++ 进行量化金融软件开发、数学市场微观结构、香港和中国的金融市场、使用 R 进行投资组合优化、结构性产品:分析与定价、机器学习及其应用、Python 金融计算、强化学习与金融应用、金融科技创业、金融数学顶点项目、金融数学 II 顶点项目、金融数学专题、高级数值方法 I、利率模型
选修课程:独立项目
申请要求:
申请人必须持有大学或高等教育机构的数学、工程、物理科学学士学位或同等学历。
语言要求:雅思6.5(5.5)
学制:1.5年
学费:210,000港币
申请时间:23年秋季入学时间参考
开放时间:9月1日
截止时间:2023年3月1日