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香港科技大学数据驱动建模硕士简介

原创

发布者：: 廖雪芹

分类：: 专业介绍

2023-06-29

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香港科技大学数据驱动建模硕士（MSc in Data-Driven Modeling）由物理系和数学系联合开设，该计划旨在培训具有一定理学或工程背景的学生，他们希望为需要基于从数据中提取的信息的建模技能的职业做好准备，这些技能对于他们胜任数据科学领域至关重要。他们将接受培训，拥有分析大量数据的实践经验，从中提取重要特征，从而提供有价值的见解，以了解复杂情况并促进企业、行业和服务的明智决策。

课程设置：

核心课程：计算和建模工具简介、科学规划和可视化、随机过程与应用、科学中的数值方法和建模、实践创新、数据驱动建模研讨会和教程

选修课程：建模的算法和面向对象编程、时间序列的定量分析、统计机器学习、深度学习建模：概念/工具和技术、网络建模、信息科学、运筹学与优化、计算建模与仿真项目、计算能源材料和电子结构模拟

申请要求：

1.理学或工程学科的学士学位，或其他学科的学士学位和：具有计算相关领域的相关工作经验，以及具有至少一种计算机语言的工作知识，以及微积分和线性代数的基本培训。

2.雅思6.5（5.5）

学费：200,000港币

申请时间：23年9月入学时间参考

开放时间：9月

第1轮：2022年11月15日

第2轮：2023 年2月15日

第3轮：2023年4月15日

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擅长申请：: 研究生,本科

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2023-06-29

香港科技大学数据驱动建模硕士（MSc in Data-Driven Modeling）由物理系和数学系联合开设，该计划旨在培训具有一定理学或工程背景的学生，他们希望为需要基于从数据中提取的信息的建模技能的职业做好准备，这些技能对于他们胜任数据科学领域至关重要。他们将接受培训，拥有分析大量数据的实践经验，从中提取重要特征，从而提供有价值的见解，以了解复杂情况并促进企业、行业和服务的明智决策。

课程设置：

核心课程：计算和建模工具简介、科学规划和可视化、随机过程与应用、科学中的数值方法和建模、实践创新、数据驱动建模研讨会和教程

选修课程：建模的算法和面向对象编程、时间序列的定量分析、统计机器学习、深度学习建模：概念/工具和技术、网络建模、信息科学、运筹学与优化、计算建模与仿真项目、计算能源材料和电子结构模拟

申请要求：

1.理学或工程学科的学士学位，或其他学科的学士学位和：具有计算相关领域的相关工作经验，以及具有至少一种计算机语言的工作知识，以及微积分和线性代数的基本培训。

2.雅思6.5（5.5）

学费：200,000港币

申请时间：23年9月入学时间参考

开放时间：9月

第1轮：2022年11月15日

第2轮：2023 年2月15日

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