美国计算机专业申请中,先修课的要求有什么?-新东方前途出国

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    美国计算机专业申请中,先修课的要求有什么?

    2021-07-24

    鉴于计算机专业可以说是国际学生最容易在美国就业的专业,吸引越来越多其它专业的学生也会想要转计算机专业。总体而言难度存在但是并非不可能。

    首先,理工科的转专业需要完成先修课程的准备,针对计算机专业而言,不需要了解复杂的数据结构,只要了解LIST, ARRAY, TREE等基本知识就可以,同时学习些Object-Oriented Programming,所以基本入门课程包括数据结构,计算机组成原理,C++/Java等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表,出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程,比如networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), databaseStanford 的经典教材A First Course in Database System4, Software Engineering等,整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。

    总结如下:

    课程大类

    课程名

    数学课程

    微积分

    概论与统计

    离散数学

    线性代数

    一门计算机基础课程

    计算机组成原理or计算机体系结构

    一门算法课程

    数据结构和算法

    一门高级语言

    C++ or Java

    以上先修课比较基础,如果学生想进一步提升竞争力或者申请cs其他分支,建议多修:

    ·         计算机网络

    ·         数据库

    ·         操作系统

    ·         软件工程

    ·         人工智能

    ·         机器学习

    ·         计算机图形学

    ·         人机交互

    ·         编译原理

    ·         其他CS高级课程

    注意事项:

    1. 可以通过二学位,辅修学位,美国暑校,修网课等方式弥补。常用网站:courseraEdxMOOC, Udacity等。

    2. 国内的课程与课程内容与国外不尽一致,有部分可能可能涵盖以下课程内容,比如高等数学涵盖微积分和线性代数,计算机入门涵盖计算机基础,数据结构和算法使用JAVA等,建议老师们与学生进行讨论后给出选课建议。

     

    CS 入门必须课程资源推荐:

    ·         An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera

    ·         Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online

    ·         Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX

    ·         Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell

    ·         CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford

    ·         Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) Cornell

    CS 提高进修课程资源推荐:

    ·         Machine Learning - Stanford, Coursera

    ·         Statistical Learning - Stanford, Stanford Online

    ·         Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX

    ·         Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera

    ·         Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera

    ·         Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX

    Stanford Specialization (系列课程):

    ·         Artificial Intelligence

    ·         Biocomputation

    ·         Computer and Network Security

    ·         Database Systems

    ·         Human-Computer Interaction

    ·         Numerical Analysis/Scientific Computation

    ·         Real-World Computing

    ·         Software Theory

    ·         Systems

    ·         Theoretical Computer

    ·         Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) Cornell

    ·         Discrete Structures (e.g., CS 2800) Cornell

    ·         Basic Calculus and Linear Algebra Cornell

     

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