鉴于计算机专业可以说是国际学生最容易在美国就业的专业，吸引越来越多其它专业的学生也会想要转计算机专业。总体而言难度存在但是并非不可能。
首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解LIST, ARRAY, TREE等基本知识就可以，同时学习些Object-Oriented Programming，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理，C++/Java等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database（Stanford 的经典教材A First Course in Database System）4, Software Engineering等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。”
总结如下：
| 课程大类
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课程名
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| 数学课程
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微积分
概论与统计
离散数学
线性代数
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| 一门计算机基础课程
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计算机组成原理or计算机体系结构
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| 一门算法课程
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数据结构和算法
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| 一门高级语言
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C++ or Java
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以上先修课比较基础，如果学生想进一步提升竞争力或者申请cs其他分支，建议多修：
· 计算机网络
· 数据库
· 操作系统
· 软件工程
· 人工智能
· 机器学习
· 计算机图形学
· 人机交互
· 编译原理
· 其他CS高级课程
注意事项：
1. 可以通过二学位，辅修学位，美国暑校，修网课等方式弥补。常用网站：coursera，Edx，MOOC, Udacity等。
2. 国内的课程与课程内容与国外不尽一致，有部分可能可能涵盖以下课程内容，比如高等数学涵盖微积分和线性代数，计算机入门涵盖计算机基础，数据结构和算法使用JAVA等，建议老师们与学生进行讨论后给出选课建议。
CS 入门必须课程资源推荐：
· An Introduction to Interactive Programming in Python - Rice, Coursera
· Introduction to Databases - Stanford, Stanford Online
· Introduction to Computer Science and Programming Using Python - MIT, edX
· Object-Oriented Programming and Data Structures (e.g., CS 2110) - Cornell
· CS161 Design and Analysis of Algorithms-Stanford
· Data Structures and Functional Programming (e.g., CS 3110) – Cornell
CS 提高进修课程资源推荐：
· Machine Learning - Stanford, Coursera
· Statistical Learning - Stanford, Stanford Online
· Introduction to Computational Thinking and Data Science - MIT, edX
· Functional Programming in Scala - EPFL, Coursera
· Mining the Massive Datasets - Stanford, Coursera
· Artificial Intelligence - UC Berkeley, edX
Stanford Specialization (系列课程):
· Artificial Intelligence
· Biocomputation
· Computer and Network Security
· Database Systems
· Human-Computer Interaction
· Numerical Analysis/Scientific Computation
· Real-World Computing
· Software Theory
· Systems
· Theoretical Computer
· Computer System Organization and Programming (e.g., CS 3410) – Cornell
· Discrete Structures (e.g., CS 2800) – Cornell
· Basic Calculus and Linear Algebra – Cornell
