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线性代数，微积分（包括单元微积分或者多元微积分），数理统计和概率，高等数学等
高阶课程：
偏微分方程(Partial Differential Equation)，随机（Stochastic），回归分析（Regression Analysis），模拟（Simulation），时间序列与预测（Time Series and Forecasting）等
统计类软件：
Statistical Software （SAS, STATA, SPSS)
计算机软件类：
R, Python 等
注意事项：
1. 如果本科不是统计或者数学专业的同学，或者缺乏数理背景，常见转专业申请统计学的本科专业有经济学，数学，物理，计算机科学等等。因为统计学要求的数理课程和计算机课程基本是大学本科的基础课程，所以只要修过一些数理课程，掌握基本的计算机技能，在实践中有处理过数据和分析等，都可以申请统计学专业。想要申请统计学的研究生可以考虑通过修读二学位，辅修学位，参加美国暑校，或者修网课等方式弥补。
常用网站：Coursera，Edx， MOOC，Udacity等。推荐的课程如 下：
数学课：
Linear Regression and Modeling---Coursera Statistical Inference---Coursera, MOOC Introduction to Stochastic Processes---MIT
初学者课程：
Statistics with R Specialization---Coursera (大学 Junior Level) Basic Statistics--- Coursera (大学 Junior Level)
Introduction to Probability and Data---Coursera
R Programming---Coursera
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics---Edx Introduction to Statistics: Inference--- Edx Introduction to Statistics: probability---Edx
Probability and Statistics (Open+ Free) ---Mooc (Stanford University) Inferential Statistics---MOOC (Duke Universty)
Statistical Reasoning---MOOC (Stanford University)
统计高阶课程：
Data Visualization---Coursera
Data Mining Specialization ---Coursera
2. 国内的课程名与课程内容与国外不尽一致，有部分课程可能涵盖以下课程内容，比如高等数学涵盖微积分和线性代数，建议老师们与学生给予选课建议时与学生进行讨论后确定。
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