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学术资源以及伦敦优势
经济金融学院坐落于我校Graduate Centre研究生中心，为学生提供优质的设施和资源。Graduate Centre研究生中心拥有7700平方米的教学空间，同时拥有阶梯教室和自习室和多媒体会议室以及学习互动空间。在研究生中心，经济金融学院为学生配备了拥有40台彭博交易终端的虚拟交易室、FXCM外汇交易平台、Reuters、Trading & Behavioural 实验室，同时你可以享受Industry Packages包括 Eviews、Maple、 Mathematica、Matlab、Scientific Workplace、ArcGIS和Stata数据分析软件。实时金融市场数据和信息可以通过学院配备的Wharton Research Data Services数据库、Global Financial Data、Macrobond、FT.com和The Economist来获得和掌握最新金融市场动态。
金融与机器学习 理学硕士专业
Finance and Machine Learning MSc
该专业将以机器学习方法为基础，并通过核心课程教授关于机器学习等方法在金融领域中的应用，你将学习如何使用Python等工具完成机器学习，以及系统地学习定量方法及相关知识，让你能具备对相关问题进行定量分析的能力。未来的职业发展方向包括成为机器学习定量金融分析师、金融产品分析师和投资分析师。
课程评估
该专业将通过考试和论文考核相结合的方法进行评估，同时学生需要修满180个学分的教学课程和通过考核（包括45学分的毕业论文）。
录取要求：要求学生本科成绩达到相当于UK 2:1的成绩，该专业可接受任意背景的学生申请但必须在本科阶段学过至少一门数学课程且分数不低于UK 50%（或相当）。
心理健康经济学 理学硕士专业
Mental Health Economics MSc
该专业将教授学生了解和学习心理健康经济学的定义和政策评估的主要原则和相关实践知识。对精神健康和心理健康经济学的核心问题以及可用于解决心理健康和相关问题的关键方法有批判性的深入学习和理解。了解和学习心理健康和精神健康疾病的核心特征，并着重学习治疗精神障碍和疾病的心理医学。同时，将经济理论概念应用于心理健康领域，分析和评估解决心理健康问题的替代性的经济政策。在发展与心理健康相关的专业技能方面，能够将理论和实践联系起来，学习健康经济学的不同分析方法。
课程评估
该专业将通过考试和论文考核相结合的方法进行评估，同时学生需要完成总共8门选修加必修课程的学习以及15000字的毕业论文。
录取要求：要求学生本科成绩达到相当于UK 2:1的成绩；该专业可接受经济学、心理学或心理健康相关背景专业的学生申请，且无数学背景要求。
