课程概述
MORSE将数学理论及其实际应用与数学、统计学、经济学和华威商学院系的学科专家的教学相平衡。
您将通过统计系设备齐全的本科计算实验室的讲座、小组辅导和实践课程等多种方式进行学习。
您还可以选修统计系以外的课程，例如计算机科学或语言中心的课程。我们还与精算师协会和学院合作设计了一些课程，这些课程可以免除部分精算考试。
核心模块
MORSE学位课程的前两年主要遵循一套固定的课程，为四门主要科目奠定基础。在前两年的部分时间以及整个第三年，学生可以从广泛的主题中自由选择。最后一年的学生可以选择专攻一两个主要学科领域，也可以通过从所有四个部门中选择主题来继续平衡的课程。
第一年：第一年的必修模块集中于基础数学思想。您还将学习经济学和运筹学的基本材料。
第二年：第二年，统计学、经济学和运筹学将得到进一步发展，并且有各种各样的可选模块。第二年结束时，您将在三年制 MORSE 学位和四年制 MMORSE 学位之间做出最终选择（后者要求您的平均成绩至少达到 60%）。
最后几年：第三年包括高级概率、统计建模和金融数学等可选模块
一年级
复习数学
这是一门针对数学和联合数学课程新生的一年级本科生的学前课程。目的是复习 A 级数学和高等数学的某些核心内容，为开始攻读学位做准备。
经济学导论
本模块主要侧重于经济理论，但也会考察相关理论的“现实世界”应用，但时间有限。本模块涵盖微观经济学和宏观经济学的各个方面。微观经济学涉及个人消费者和生产企业的经济行为，以及他们在商品、服务和生产要素市场中的互动。另一方面，宏观经济学涉及总体经济变量或整个国民经济的运作，如国内生产总值、失业率、通货膨胀和利率，以及影响这些变量的政府经济政策。
数学规划
运筹学涉及先进的分析方法，以支持决策，例如资源分配、路由或调度。决策中的一个常见问题是找到受某些约束约束的最 佳解决方案。数学规划 I 向您介绍线性规划的理论和实践方面，这是一种解决此类优化问题的数学方法。
向量和矩阵
数学和科学中的许多问题都是通过归结为多个变量的联立线性方程组来解决的。即使对于无法通过这种方式解决的问题，通常也可以通过求解联立线性方程组来获得近似解，从而得到“最 佳线性近似值”。
处理联立线性方程的数学分支称为线性代数。该模块包含理论代数核心，其主要思想是向量空间和从一个向量空间到另一个向量空间的线性映射。它讨论了向量空间中的基础、向量空间的维度、线性映射的图像和核、线性映射的秩和零度以及通过矩阵表示线性映射的概念。
这些理论思想有许多应用，将在本模块中讨论。这些应用包括：
联立线性方程的解。向量的性质。矩阵的性质，如秩、行减少、特征值和特征向量。行列式的性质及其计算方法。
微积分 1/2
微积分是研究连续变化的数学。本模块将始终强调比在学校时更加精确和谨慎的论证要求。在同学、讲师和其他帮助者的支持下，您将从老师向您展示如何解决每种问题的情况中走出来，到能够开发自己的解决问题的方法的地步。到今年年底，您将能够回答一些有趣的问题，例如，我们所说的“无穷大”是什么意思？
集合和数字
数学可以说是一门逻辑推理的科学——如果我们假设给定了这样或那样的东西，我们能绝对肯定地推断出什么？因此，数学具有非常高的真实性标准——建立数学主张的唯一方法是给出完整、严格的证明。集合和数字旨在向学生展示通过抽象数学推理可以实现什么。
统计建模简介
本模块介绍统计思维和推断。您将学习如何使用从概率中学到的概念来构建统计模型 - 对数据的连贯解释。您将能够为一些简单的数据集提出适当的模型，并在此过程中发现称为似然函数如何在统计推断的基础中发挥关键作用。您还将了解回归的基本思想。使用 R 软件包，您将熟悉统计分析流程：探索性数据分析、制定模型、评估其拟合度以及可视化和传达结果。该模块还为您在第二年的数理统计学的更深入研究做好准备。
概率 1
概率是一个基础模块，它将向您介绍概率中的重要概念以及数学形式主义和解决问题的关键概念。想像数学家一样思考吗？这个模块适合您。您将学习如何清晰准确地表达数学概念，以及如何通过概率示例构建严格的数学论证，从而提高您的数学和逻辑推理能力。您还将通过事件及其概率的概念试验随机结果，从而培养使用概率和期望进行计算的能力。您将学习计数方法（包含排除公式和二项式系数），并研究包括条件概率和贝叶斯定理在内的理论主题。
概率 2
本模块延续了概率 I，帮助您在此更详细地研究概率论。现在您将查看离散和连续概率空间的示例。您将仔细研究重要的分布族和随机变量的分布，以及由此对期望属性的启示。您将通过切比雪夫和柯西-施瓦茨不等式以及条件期望的概念来研究分布的均值、方差和协方差。该模块为以后学习高级概率、统计建模和其他潜在专业领域（如数学金融）奠定了重要基础。
第二年
随机过程
随机过程（随时间随机发展）的概念是经济学、生物学、心理学和运筹学中一个非常有用且非常优美的数学工具。在研究控制随机过程的思想时，您将详细了解随机游走（构建其他过程的基石，本身也很重要），以及一种特殊的“无记忆”随机过程，称为马尔可夫链，它具有广泛的应用范围和庞大而优美的基础理论。您的理解将扩展到行为概念，包括瞬时性、复发性和平衡性，并且您将把这些想法应用于概率论中的问题。
统计和概率的数学方法
完成第一年的数学模块后，您将获得将数学技术应用于概率和统计的专业知识。例如，您将能够调整微积分技术来计算与随机向量相关的期望和条件分布，并且您将遇到理解协方差结构所需的矩阵理论。您还将获得回归背后的线性代数基础知识（例如内积空间和正交化）。在课程结束时，您将能够应用多元微积分（积分、计算底面体积、变量公式和富比尼定理）、使用偏导数、推导临界点和极值，并理解约束优化。您还将研究特征值和特征向量、对角化、正交基和正交归一化。
数理统计概率
如果您已经完成了第一年的概率，那么在本模块中，您将有机会获得学习更高级的概率主题所需的知识，并了解概率与统计之间的桥梁。您将更深入地研究离散、连续和多元分布，还将了解雅可比变换公式、条件和多元高斯分布以及相关的卡方分布、学生分布和费舍尔分布。您还将学习更高级的主题，包括随机变量的矩生成函数、收敛概念、大数定律和中心极限定理。
数理统计
如果您已完成“数理统计概率”，那么第二学期的模块就是您的下一步，您将详细学习统计推断背后的主要思想，重点是统计建模和可能性。您将学习如何通过估计量理论估计统计模型的参数，以及如何通过模型选择在数据的相互竞争的解释之间进行选择。这将引导您了解重要的概念，包括假设检验、p 值和置信区间，这些思想广泛应用于众多科学学科。您还将发现贝叶斯统计背后的思想，这是一种灵活而直观的推断方法，特别适用于现代计算技术。总的来说，这个模块将为您未来从事高级统计学奠定非常坚实的基础——在您最后几年及以后。
使用 R 进行线性统计建模
此模块与数理统计学并行，让您亲身体验使用您在那里看到的一些想法。此模块的核心是线性模型的概念，它允许您制定回归模型来解释预测变量和响应变量之间的关系。您将发现回归的关键思想（例如残差、诊断、抽样分布、最小二乘估计量、方差分析、t检验和F检验），并且您将分析各种回归问题的估计量。此模块具有很强的实践性，您将使用软件包R来分析数据集，包括探索性数据分析、拟合和评估线性模型以及传达您的结果。该模块将为您准备许多最后一年的模块，特别是涵盖（更灵活的）广义线性模型的第三年模块。
数学经济学 1A、经济学 2、经济学 2：微观经济学或经济学 2：宏观经济学中的至少一门
您将选择经济学的三个关键模块中的至少一个。这一选择将使您了解战略考虑在解决经济问题中的重要性。您将看到，简单、直观、精确制定的原则对于理解许多经济问题的基本方面大有帮助。您还可以根据自己的兴趣灵活地定制特定的经济学领域：数学经济学 1A 侧重于博弈论，经济学 2：微观经济学从消费者、生产者和竞争企业的角度关注微观经济学，经济学 2：宏观经济学涵盖一系列宏观经济主题，例如劳动力市场、汇率、财政和货币政策以及失业与通货膨胀之间的关系。
数学规划 II
本模块以第一年的数学规划 1 模块为基础。您将学习如何识别可以使用优化技术建模的业务问题，并将其以合适的数学形式表达出来。然后，您将使用电子表格和其他适当的软件将优化技术应用于问题的解决方案，并学习如何以适合业务环境的方式报告最 佳解决方案的含义。
第三年
可选模块
可选模块每年都有所不同。示例可选模块可能包括：
1)群和环
2)数学生物学导论
3)博弈与决策
4)模拟
5)数学金融概论
6)数据科学编程
7)贝叶斯预测与干预
8)机器学习数学
9)计量经济学 2：时间序列
10)数理经济学 2：动态、不确定性、不对称信息
11)财务优化
12)创业原则
13)运筹学实践
14)统计学习和大数据（MMORSE）
评估
根据您的选择，我们将通过闭卷和开卷考试、持续评估和项目作业相结合的方式对您进行评估。
最终的理学学士学位分数中，第一年占 10%，第二年占 30%，第三年占 60%。
教学
您将在统计系设备齐全的本科计算实验室中通过讲座、小组辅导和实践课程学习。许多核心模块是专门为 MORSE 学生设计的。这些课程涵盖了理论科目的技术复杂性，同时强调了它们的现代应用。
核心模块由所有四个合作部门的教职员工授课，涉及推导定理、优化、定量推理和复杂系统建模。MMORSE 学生在讲师或教授的指导下开展自己的研究项目。
近年来，海外学生和欧洲学生占新生总数的至少三分之一，这使得我们的学生在华威大学期间能够建立终身的全球友谊网络。
班级规模
不同模块的班级规模不同。虽然某些选修模块的班级规模可能较小，但一些核心模块的班级规模可能超过 300 名学生。核心模块的辅助班通常由大约 20 名学生组成。
本科学费
如果您是 2025-26 年入学的海外学生，您的年度学费将如下：
- 第 1 级 -每年26,290 英镑（课堂课程，包括人文学科和大多数社会科学课程）
- 第 2 级 -每年33,520 英镑（实验室课程，加上数学、统计学、戏剧和表演研究、经济学以及华威商学院提供的课程，但有例外）
2026 年入学的学费尚未确定。我们将在更新信息可用时立即在此处发布，因此请在申请之前查看有关 2026 年费用的更新。
实习和工作经验
您还可以选择在华威大学的最后两年内，在经批准的行业、企业或大学里插入一年，但需视情况而定并且学业成绩令人满意。
你的职业生涯
近期毕业生从事的工作包括：
1）精算师、经济学家和统计学家
2）软件开发人员
3）特许会计师和注册会计师
4）财务和投资分析师
5）教师
6）电信设计师
7）数据科学家和工程师
8）学术
雇用华威大学数学和统计学系应届毕业生的英国公司包括：
1)加法器技术
2)阿斯利康
3)亚马逊
4)贝莱德国际
5)美林证券
6)Brainlabs
7)公务员制度
8)康德
9)暗迹
10)德勤
11)卫生部
12)易趣
13)福特汽车公司
14)福尔咨询
15)高盛
16)政府精算师
17)投资公司
18)简街资本
19)毕马威
20)劳合社
21)欧洲导弹防御局
22)元开关
23)气象局
24)司法部
25)RenaissanceRe（辛迪加 1458）
26)牛津临床试验中心
27)软线
28)固体溶液
29)剑阿帕克
30)Ten10
31)韬睿惠悦
32)虚拟主机
支持你的事业
我们的部门有一位专业的资深职业顾问为您提供支持。他们提供公正的建议和指导，并全年举办研讨会和活动。以前的研讨会和活动包括：
1)在第一和第二年寻找经验来提升你的简历
2)统计学学位的职业选择
3)华威招聘会全年举办
4)统计学专业学生的面试技巧
5)数学和统计职业博览会
