计算机科学，（Computer Science，缩写CS），研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
1.2 学位介绍
美国CS研究生常见学位如下：
| 学位 |
Master of Science |
Master of Engineering Master of CS Professional Master |
Doctor of Philosophy |
| 培养 目标 |
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| 时间 长度 |
1-2年 |
1-1.5年 |
5年 |
| 申请 要点 |
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上表中的学位名称以及学习内容为一般情况，美国开设CS的院校众多，各院校的课程设置情况不尽一致，请具体参考院校官网。
下文中将详细分析CS硕士。
1.3 美国高校常见CS分支——参考CS Ranking
1.4 美国高校常见CS分支——热门分支详解
| 分支 |
人工智能 （AI） |
数据挖掘/数据科学 （Data Mining/Data Science） |
| 简介 |
人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等 |
大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。 |
| 背景偏好 |
学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景 |
较强的数学，统计（如有更好）背景 |
| 代表院校 |
单独开设AI的院校不多，有U of Georgia。一般是博士才会涉及AI的具体科研项目，硕士主要是修读相关课程。 USNEWS中排名靠前的有Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等 |
独立项目与非独立项目都比较多。具体请参考data science专业分析 |
| 分支 |
软件工程 （Software Engineering） |
机器人（Robotics） |
| 简介 |
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交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科 |
| 背景偏好 |
较强的编程能力 |
建议先修课: Mathematics: calculus, linear algebra, numerical analysis, probability and statistics Computer Science: programming, data structures, algorithms Physics and Engineering: mechanics, dynamics, electricity and magnetism, optics |
| 代表院校 |
CMU, UCI, NCSU, USC等
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CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等 |
| 分支 |
人机交互（HCI） |
计算机生物/生物信息 Computational Biology/Bioinformatics |
| 简介 |
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| 背景偏好 |
CS, 设计，心理学 |
建议选修课： 1) Cell & Molecular Biology 2) Computer programming 3) Linear algebra 4) Probability theory |
| 代表院校 |
CMU, UWashington，GaTech，Cornell，UCI等 |
CMU, UCLA, UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等 |
