市场专业转申商业分析、数据科学-新东方前途出国

本科院校：OSU

本科专业：市场营销

GPA：4.0

GRE：332+4.0

录取院校：密歇根大学安娜堡分校，数据科学专业

科研项目：

湖南大学与海信公司合作项目，老人摔倒预测项目，机器学习方向

时长：半年

职位：助理数据分析师

实习经历：

上海浦发银行数据分析项目

时长：三个月

职位：数据分析师

中国石油公司营收数据分析项目

时长：四个月

职位：数据分析师

学生在申请之前，没有任何计算机、数学、数据分析等相关背景，本科课程里也没有统计、微积分等基础数学课程，更没有机器学习等的实习经历

申请规划：

首先，跟学生确定了未来的专业申请方向，学生之后想去波士顿咨询等公司工作，同时想补充计算机方面的能力，考虑到未来的就业前景，给学生推荐了数据科学、商业分析、统计学等专业，按照学生等意愿，按意向度，优先选择商业分析，其次是数据科学，最后是统计学或分析学。

确定好专业申请目标之后，是划定院校申请范围，学生把自己的目标定位为QS世界大学排名top50，这些院校对学生对数理背景、计算机能力要求非常高，鉴于学生还有不到一年的准备时间，本科课程虽然没有数学相关课程，好在学生通过AP课程转过部分学分，本科课程也有用到统计相关知识，还有一段统计相关的课程项目经历，所以，为节省时间，建议学生通过coursera自学python语言，一个是因为python是一门比较容易学的编程语言，另一个是因为，目前python数据分析应用广泛，操作简单。

之后，按照申请院校的截止时间，推算学生的学习时间和科研实习时间，做好时间分配，参考往年录取的学生案例，给学生做进一步的指导。

背景提升方案：

1、通过coursera网络课程平台，学习python基础编程和数据挖掘课程

2、协助学生联系机器学习相关科研项目

3、补充银行或其它企业的实习经历

4、划定院校申请范围，针对性准备申请背景

在这里只说明一下非常规操作。

学生完成coursera课程之后，拿到了课程结课证书，与本科成绩单一起上传网申系统。

麻省理工一位学姐，给学生写了介绍信，并提交给了麻省理工学院，帮助学生争取到了一次跟申请材料审核人电话沟通的机会。

数据科学面试题对学生不是很友好，因为没有四年计算机专业训练，很难习惯计算机学生对思维模式，所以联系了计算机学长辅助面试。