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BA本身就是一个比较大的概念，在没有诞生BA专业之前就业市场就早已存在“商业分析”这样的职业。
传统商业分析虽然也要运营到对数据的分析，但核心是以定性分析为主，辅以商业分析工具/模型来提供商业咨询与决策的依据。
而近10年来出现的商业分析类职业（后称量化商业分析）其实是数据分析下的细分（商业应用分析），它以定量分析为核心，工作内容中占大头的是数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用，商业的定性分析只占小部分，不难看出，这其实完全是两类不同的职业。
BA的就业方向
BA这个话题还是很大的，我们就先针对“留学读商业分析硕士（MSBA）就业好不好”来聊一聊。
首先我们要知道，ba就业率不错，职业发展堪忧。其次，就业率高≠就业好，因为就业率高≠职业发展好。BA（商业分析）就业方向主要有以下几种：
如果你是理科类的又在编程能力方面非常强，可以选择去做软件工程师；如果商业能力比较强，可以选择去业务岗，比如运营、data scientist等。
咨询行业是最合适对口BA，因为BA专业的学生拥有商科背景，沟通表达能力绝对是佼佼者。
在拥有编程和数据分析的基础下，在咨询公司做偏向tech的consultant或者data scientist可以说如鱼得水。
BA方向的高就业率是和其大部分成长性较低的属于后台性质的岗位绑定的，换句话说，大部分找到BA类工作的实际上是在做偏后台的工作，所谓偏后台的工作，其基本特征就是所做的工作重复性、机械系高，思考性、不可替代性低，因此职业成长性低。（这里的不可替代性是随着科技进步和衍生的计算机程序化、数据分析智能化的发展而向下的，理论上每过一天，该职业的不可替代性就会下降一些。）
所以ba方向要找到具备较高职业成长潜力的工作还是很难的，如果是文商科转专业来读个ba硕士，毕业后做business analyst/data analyst（不管叫什么，实际看JD描述是偏向“传统商业分析”的工作）自然是可以，其实你不读ba硕士也完全可以做。
但如果要做data scientist（看JD描述是偏向“量化商业分析”），特别是职业成长速度较高的那类是几乎没可能的。
因为这些高成长的职业从业群体中绝大部分是博士学历，且大部分都是数学、计算机软件工程或强相关的专业出身，有不少本科就是这类专业，而非半路转量化。
按此逻辑，并不是说你读个博就能大大提高从事“量化商业分析”工作的，你读个数学和编程的应用程度不够高的博士可是不行的，这和你的博士期间的专业、研究方向及研究方法息息相关。
ba这类职业的天花板大多数情况下就是ds的这个方向，小部分情况下可以通过成为管理型人才的方向去突破职场瓶颈。而要朝ds这个方向围，不单是我最开始说的博士学历的问题，而是自身底子在数学、编程方面是否扎实，要读博也得是这个方向的博才可能有一定的竞争力去争取ds的岗位。
但是ba专业毕业后找成长性较高的工作往往不能盯着ba这个岗位走，产品经理、商业咨询师、管理咨询师、研究分析师、行业研究员这些实质上工作内容中涉及亲力亲为去做quant类ba比重极低，而qualitative类分析比重较高的方向才是比较合适的定位。
由于项目过热，僧多粥少，很多原本申请商业类专业可以冲前10的学生最后掉到了30后，而在应届生求职过程中才发现ba不如自己当时想的那么好，再掉头找非ba类或泛ba类的商科类学生也在找的工作时，自身教育背景中的学校综排限制住了他们...
更有甚者，因为数理和编程基础弱，读个ba累死累活gpa还没过3.5，一样在简历关被大部分名企残忍秒杀...
连锁反应还包括，由于大部分精力都扑在应付毕业和保住3.5GPA上面，什么求职社交、求职定位、职业规划、笔面试准备都连带着无暇兼顾，最终大概率的结果就是要么一条路先走到无路可走（享受ba的高就业率，先开始做低成长性的ba工作，之后可能再读个硕士...来洗白自己并换取应届生身份），要么临时调头后发现自带“先发劣势光环”之下和传统商科类专业学生竞争只有劣势却几无优势。
不过现在伴随着编程类培训市场上的商业利益导向和“利己损人的概念营销”，广大学生群体真是腹背受敌。
但该说的还是要说，特别是看到一些回答在引导学生继续朝着“BA怎么怎么好，读BA今后就业怎么怎么有竞争力，做BA今后职业发展怎么这么好”的时候。
没有清晰合理的职业规划，不要随意决定今后要不要读研以及读什么专业，也不要随意是个实习是个大公司大牌子就做，更不要市面上随便找个职业规划师做了一套职业规划就觉得自己方向ok了，合理的职业规划很重要，对于未来的选择，既要保守也要大胆。
