大数据BIG DATE专业分析解读-新东方前途出国

Analytics以及Big Data作为最近非常火爆的名词被提出。McKinsey的一纸报告宣称10年内美国将有18万分析人才的缺口，造就了美国高校开始推波助澜地培训这样的技术人员。第一个Analytics项目是由SAS公司（全称美国SAS软件研究所（SAS Institute Inc.）创建于1976年，总部位于美国北卡罗来那州的凯瑞，是全球最大的私有软件公司）的发源地北卡罗莱达州立大学（简称NCSU）于2007年开设的。但由于NCSU过于强大的statistics光环，这个项目的光芒在国内一直被埋没，直至去年的毕业生也很少，全部得到工作，基本薪资$89,100，signing bonus average $16,000。而今年的新生数量则剧增到84人，申请人数仅272人。至此，大数据作为一个既有前途，又有钱途的专业，越来越多的被学生关注。

一：什么是Data Science/Big Date

巨量资料(big data)，或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

关于大数据的数据量的增大和数据的多样化也促进了美国很多公司进行数据分析来支持商务决策（data driven decision making），关于大数据的应用，除了大家都熟知的超市的购物的例子，还有梅西百货的实时定价机制。梅西百货根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价，另外，沃尔玛这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。除此之外，很多快餐业的视频分析，也主要用到了大数据中的数据分析。公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

二：就业：

Analytics毕业生的就业方向比较宽泛，鉴于越来越多的公司开始注重由数据带来的商业价值。而Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司Amazon。之外各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。此外，对于没有工作经验的学生来说，consulting总是一个很好的起点，而analytics注重的在于technology consulting，而不是management和strategy consulting。​

随着更多的商务决策要建立在data analytics的基础上，今后会有一些能力很强的data scientist，借着风头，从技术人员成长为business leaders。而且加盟传统行业、做统计分析，会更容易出头，牛点的data scientist/analysts在技术成分低的行业，很有潜力挂上 Director of Marketing Operations & Research、VP of Global Analytics and Insights等众多码农这辈子无法企及的头衔。

三：美国哪些公司招聘Data Scientist：

1, Information Technology:

微软Online Service Division有跟marketing更接近的Data Scientist，也有很多学统计或者IE出身的Applied Scientist做randomized controlled experiment；而LinkedIn、Facebook的data scientist感觉要求Java编程技术熟练，学Computer Science出身的最适合；Amazon强大的recommendation system，你浏览了啥产品，amazon立刻customize你的页面，全是极其相关的东西推荐给你买。

information technology的代表企业有：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson-Reuters, Foursquare, bit.ly, Etsy and Twitter​

2,Insurance:

Insurance行业招的是Predictive Modeler，他们的总体目标就是要基于数据，预测在不同客户身上收多少保险费能最大化收益、optimize profits，所有相关专业的它们都考虑，比如波士顿城里的liberty mutual这家大公司，predictive analytics team里，Stat、Math、Economics、Machine Learning等各种背景的人都有，论资历、学历，从比较新的博士到有经验的硕士都有。

3, 除此之外， 医药行业，金融行业，证券等行业的数据分析也依赖于大数据。

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四：数据科学家需要什么技能？​

1. Data Hacking：SQL, Programming, Hadoop

2. Problem Solving：从行为推断隐含意思

3. Communication：要经常做presentation，需要很强的visualization的能力

五：谁适合数据科学？

如果你极其讨厌编程、大学数学勉强合格，或者跟人交流能力一般。那么你就不适合这个专业。

如果你玩的了统计、懂的了数学、建的了模型、写的了程序，就应该能找到data scientist工作。请注意，我说的是“写的了程序”，我没说“你写程序必须得很牛才行”。无论你是啥都懂一点，还是学有专长，都可以。如果你背景合格却在挣扎着找不到工作，那你自身有问题，需要改进。​

六：申请要点

1，本科学位：不限制专业，但偏好工程，商科，计算机科学，数学，信息科技等专业。

2，GPA：不低于3.0

3，toefl不低于80，GRE/GMAT，分别不低于305/600

4, 工作/实习经历：不要求工作经验；根据学校的录取数据分析，建议应届生有相关实习经历，为后续的申请加分。

七：开设院校

大数据在中国还属于一个新兴的复合专业，该项目一般时长2年，需修36个学分，课程设置主要分为三大块：预测分析，规则分析和描述分析，所学课程包括建模，运筹学，定量分析，决策分析，数据库，数据挖掘等。除此之外，很多学校都要求学生在研究生期间进行数据分析咨询的实践工作，有的学校实习时长课长达8个月，如西北大学的MSiA（ Northwestern Master of Science in Analytics）。

目前开设此专业的学校很多，前50有15所，分别是

Harvard university, Columbia University, Stanford University, University of Chicago, Johns Hopkins University, Northwestern University, Cornell University,University of California—Berkeley, Carnegie Mellon University, University of Virginia, New York University, University of Rochester, Rensselaer Polytechnic Institute, University of Illinois--Urbana-Champaign, George Washington University.

50到100之间 开设此专业的学校有12所：University of Texas—Austin, University of Connecticut, University of Maryland--College Park, Worcester Polytechnic Institute, Purdue University--West Lafayette, Rutgers, the State University of New Jersey--New Brunswick, Texas A&M University--College Station, University of Minnesota--Twin Cities ,Michigan State University, Stevens Institute of Technology, Drexel University, North Carolina State University—Raleigh。​

八：如何做背景提升​

1，Coursera：

Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授安德鲁·恩格(Andrew Ng)和达芙妮·科勒(Daphne Koller)创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera 的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。

2，各种认证课程：MIT，UMCH, DUKE, JHU都有online的DA analyst的认证课程，可以很好的做背景弥补

3，Internship/Project：可以通过实习，科研项目或者竞赛项目来增加竞争力，实习机构以亚马逊为首选，除此之外，通讯公司，微软，保险，银行证券等行业都引入DA的应用，可以做这方面的实习。