【案例】学霸收获IC,LSE录取无悬念-新东方前途出国
张珊
英国部留学规划组长
- 擅长方案：高考留学双保险,高端申请,长线规划
- 擅长专业：人文社科,工科,理科,商科
- 录取成果：牛津大学,剑桥大学
- 从业年限
- 10-15年
- 帮助人数
- 445人
- 平均响应
- 15分钟
顾问服务
1对1定制 · 专业服务 · 官网保障
微信1对1咨询
预览结束
填写信息下载完整版手册
-
![前途出国官方小程序]()
官方小程序
-
![前途出国官方公众号]()
官方公众号
-
![前途出国官方微博]()
官方微博
-
![前途出国百家号]()
百家号
在线时间：7*24小时
- 400-980-5599
- 联系电话
- 关注我们：
-
![前途出国官方公众号]()
-
![前途出国官方微信小程序]()
-
![前途出国官方抖音]()
-
![前途出国官方小红书]()
- 输入验证码
- 我们已向您发送验证码短信
查看短信并输入验证码
验证码错误，请重新输入
秒后可重新发送
【案例】学霸收获IC,LSE录取无悬念
- 英国本科
- 商科
- 录取院校：帝国理工 伦敦政治经济学院
- 录取专业：健康数据科学
- 语言成绩无
- GPA1等学位
- 毕业院校曼彻斯特大学
学生高中阶段就选择了我们，并通过加高课程收获了曼彻斯特大学的本科录取。
在本科第二年，妈妈出于对我们的信任，再次选择我们指导孩子的硕士申请。
指导过程中，第一个问题就是对于专业的选择，因为数学与统计在硕士阶段的专业选择特别广，可以选择继续学习数学，也可以选择读商科方向，也可以选择往数据科学方向发展，数据科学又有很多分支，经过分析，最终聚焦于健康数据科学，以及偏商科领域的量化项目。
在确定了专业方向后，基于对于未来求职的考虑，前途留学匹配了来OFFER项目，给学生提供求职指导，并在指导过程中带着学生完成多个跟本专业相关的项目。
在这个过程中，不仅提升自己的软实力为留学加分，另一方向，也为自己未来求职写下浓墨重彩的一笔。
帝国理工学院的健康数据科学相关硕士项目以“健康数据分析与机器学习理学硕士（MSc Health Data Analytics and Machine Learning）”为核心，以下从关键维度具体介绍：
1. 基本概况
- 学制与形式：全日制1年，聚焦高效、深度的专业培养。
- 培养定位：致力于打造具备健康数据分析核心技能的复合型人才，重点提升学生运用前沿定量方法（统计、机器学习等）处理医疗/临床复杂高维数据的能力，对接健康数据科学领域的职业需求。
2. 课程与师资特色
- 联合授课机制：课程由帝国理工学院相关学院（如公共健康学院）与数据科学研究所联合设计，融合医学、数据科学的跨学科优势。
- 师资实力：汇聚多位国际知名专家学者，团队在医疗与临床大数据的方法论背景及应用上有扎实研究基础，保障教学的学术深度与行业实用性。
3. 实践与科研环节
项目包含为期6个月的研究项目，是核心特色之一：
- 基于真实医疗/健康数据，学生需与公共健康学院、数据科学研究所及行业合作伙伴协同，解决现实中的健康科学问题（如临床数据挖掘、公共卫生决策支持等），将理论直接转化为实践能力。
4. 职业与社区支持
- 技术赋能：项目强调“强技术属性”，补充健康数据科学职业必需的技能（如算法开发、结果解释、数据治理等）；
- 社区融入：学生可加入帝国理工内外快速兴起的多学科、多文化健康数据分析社区，拓展行业人脉与学术视野。
总结
该项目以“健康+数据+机器学习”的跨学科融合为核心，既注重理论方法的前沿性，又通过真实项目强化实践应用，是培养健康数据科学领域专业人才的精准导向型项目。
伦敦政治经济学院（LSE）的MSc Operations Research and Analytics（运筹与分析理学硕士）是一个聚焦定量方法解决实际组织问题的1年制全日制项目，核心围绕“数据化建模+最优解落地”展开，以下从关键维度详细介绍：
一、基本概况
- 项目名称：英文全称MSc Operations Research and Analytics，中文译为“运筹与分析理学硕士”；
二、项目定位与核心内容
该项目的核心逻辑是**“将现实问题转化为可量化的模型，用定量工具输出最优决策”，重点培养学生运用最优化、统计分析、计算模拟、数据建模**等技能，解决政府机关、企业、非盈利组织等各类机构的实际问题（例如企业供应链优化、政府公共政策制定、组织流程效率提升等）。
简言之，项目不局限于理论推导，更强调**“用数学方法解决真实世界的复杂问题”**，目标是让学生成为“能把数据转化为决策价值”的复合型人才。
三、申请要求（重点标化与背景）
- 学术背景：偏好理工科或定量学科背景（如数学、统计、工程、计算机等）的申请者；
- 标化成绩：无强制要求，但高分可显著提升竞争力：
- GRE：建议总分≥315，且数学部分不低于163；
- GMAT：旧版GMAT建议≥670，GMAT Focus Edition建议≥609；
- 补充说明：无标化成绩不影响申请，但优异的标化可弥补学术背景短板（如GPA或专业相关性不足）。
四、项目特色
项目以**“实用性”**为核心标签，区别于纯理论型硕士：
- 课程设计紧扣“解决实际问题”，例如通过案例教学让学生用模型优化企业库存管理、为政府公共服务分配资源；
- 培养目标直接对接行业需求——毕业生可进入政府、咨询公司、金融机构、科技企业等，从事“决策支持、流程优化、数据分析”类工作。
总结来说，LSE的MSc Operations Research and Analytics是**“定量技能+实际应用”高度融合**的项目，适合希望将数学、统计等能力转化为“解决具体问题”的学生，是进入“数据驱动决策”领域的优质路径。
- 输入验证码
- 我们已向您发送验证码短信
查看短信并输入验证码
验证码错误，请重新输入
秒后可重新发送
提交成功
稍后会有顾问老师反馈评估结果