安徽信息工程学院CS转金融硕士攻略:跨专业逆袭澳洲名校
- 原创
背景介绍
🎓 学生背景
- 本科背景:安徽信息工程学院(民办二本)
- 专业:计算机科学与技术(CS)
- 学术成绩:
- 均分75/100(对应澳洲GPA 2.5-2.8/4.0)
- 核心课程:数据结构(78)、数据库(75)、计算机网络(72)
- 语言成绩:雅思在考(目标6.5单项6.0)
- 软实力亮点:
- 竞赛:校级编程比赛三等奖
- 实习:某银行IT部门暑期实习(1个月,参与系统维护)
- 证书:证券从业资格证(自学通过)
申请难点
🔥 申请难点分析
- 跨专业申请:
- 计算机背景申请金融硕士需证明“量化能力”和“金融基础”,否则可能被要求读Pre-Master(如新南威尔士大学)。
- 院校背景劣势:
- 民办二本在澳洲认可度一般,需通过高均分(75+)和文书弥补。
- 语言成绩风险:
- 若雅思未达6.5(单项6.0),需配语言班(如UTS需10周AE课程)。
留学规划与提升
📝 留学方案规划
1️⃣ 申请时间线(关键节点)
| 时间 | 事项 |
|---|---|
| 大三暑假(7-8月) | 冲刺雅思考试,争取达到6.5(单项6.0) |
| 大四上学期(9月) | 提交conditional offer申请(尽早占位) |
| 大四寒假(1月) | 若雅思未达标,立即申请语言班 |
| 大四毕业(6月) | 换无条件offer,办理签证 |
| 次年2月/7月 | 入读主课(或先读Pre-master/语言班) |
2️⃣ 背景提升策略
- 课程补充:
- 补修金融核心课程(如《金融市场》《公司金融》《投资学》),可通过校内选修/网课平台(Coursera/edX)完成,需保留成绩单证明。
- 建议优先选择带证书的课程(如CFA Institute提供的免费基础课)。
科研与实习:
- 科研经历:
- 联系本校金融系教授,申请助研岗位或参与课题(如行为金融、数据分析方向)。
- 若无机会,可独立完成1-2篇金融案例分析(英文撰写,体现研究能力)。
- 实习安排:
- 目标岗位:银行/证券/基金公司的中后台部门(如风险管理、行业研究)。
- 时间建议:大三寒假(1-2月)+ 大四暑假(6-8月),累计3个月以上。
语言与技能:
- 雅思冲刺:
- 弱项针对性训练(如写作模板整理、口语陪练),每周模考1次。
- 备用方案:若多次未达6.5,可考虑PTE考试(部分英澳学校认可,出分快)。
- 量化技能:
- 自学Python/SQL(侧重金融数据分析),完成Kaggle入门项目。
3️⃣ 选校与材料准备
选校策略:
院校解读
🏫 院校与专业解析
1️⃣ 为什么选择这些院校?
| 院校 | 优势 | 专业特色 | 录取要求 |
|---|---|---|---|
| 新南威尔士大学(Pre-master+IT) | QS 43,商科全澳Top 4 | Pre-master衔接课程,提升学术背景 | ,偏远 均地区加分 |
2️⃣ 专业适配度(可分析
- 计算机转金融的优势:
- 量化配语言班) |
| 蒙纳士大学(银行与金融硕士) | QS 42,商科全澳Top 5 | 课程涵盖银行、金融市场、风险管理金融( |Quantitative Finance)需要编程(Python/R)和数据分析能力。 - 金融科技(FinTech)方向 均分偏好75+,雅思6.5(单项6.0) |
| 悉尼科技大学(金融硕士) | QS 90,就业率全澳Top 1 | 实践导向,注重金融分析和投资 | 均分75+,雅思6.5(单项6.0) |
| 西澳大学(金融硕士) | QS 72,珀斯生活费低 | 课程涵盖金融市场、公司金融、投资 | 均分75+,雅思6.5(单项6.0) |
- 量化配语言班) |
2️⃣ 专业对比(金融方向)
| 专业 | 课程重点 | 就业方向 |
|---|---|---|
| Banking and Finance | 银行管理、金融市场、风险管理 | 银行、证券公司、金融咨询 |
| Finance | 投资分析、公司金融、财务报表分析 | 投资银行、基金公司、财务部门 |
| Financial Technology | 金融科技、区块链、大数据金融 | 金融科技公司、数据分析岗位 |
建议:若均分不足,可优先申请悉尼科技大学或西澳大学,或通过Pre-master课程提升背景。









