【商科转BA】无数学背景拿下澳洲Top 3商业分析！手把手教你用"奶茶店数据"逆袭-新东方前途出国
韦丹丹
澳新部副总监
合肥
- 擅长方案：本科申请,研究生申请,转学申请
- 擅长专业：工程电气/机械/能源,商科/金融/商业分析,计算机专业,教育学
- 录取成果：墨尔本大学,澳国立大学,悉尼大学
- 从业年限
- 7-10年
- 帮助人数
- 679人
- 平均响应
- 15分钟
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【商科转BA】无数学背景拿下澳洲Top 3商业分析！手把手教你用"奶茶店数据"逆袭
- 研究生
- 录取院校：新南威尔士大学
- 语言成绩6.5
- GPA90
背景介绍
【商科转BA】无数学背景拿下澳洲Top 3商业分析！手把手教你用"奶茶店数据"逆袭
导语：
"文科生能申商业分析吗？""澳洲BA好就业吗？"本文通过双非逆袭案例，揭秘：
✅ 用Excel+奶茶店实习拿下BA offer的核心逻辑
✅ 澳洲商业分析"三档院校"就业对比（附起薪）
✅ 无编程背景如何学习Tableau/Python
案例背景：商科生的数据觉醒
学生档案
- 背景： 某二本院校 | 市场营销专业 | 均分90
- 短板： 仅修过统计学（88分） | 无编程经历 | 雅思6.5（单项6.0）
留学规划与提升
二、破局策略：用"接地气"数据讲故事
1️⃣ 技能包装：把奶茶店经历变成"数据分析项目"
- 工具： Excel数据透视表+Power BI可视化
- 数据故事：
"通过分析校园奶茶店300笔订单数据，发现周三下午3点客单价提升22%（建议调整促销时段）"
- 成果： 被店主采纳后销售额提升15%（附微信聊天记录作证）
2️⃣ 课程补缺：三个月速成硬技能
- SQL： 完成DataCamp《Introduction to SQL》证书（重点学习JOIN和子查询）
- Python： 仅专攻pandas库（用Jupyter Notebook分析公开数据集）
3️⃣ 文书杀手锏：构建"商业+数据"跨界人设
院校解读
留学方案
四、商业分析必备工具学习路径
1. 基础阶段（0-1个月）
- Excel： 重点掌握VLOOKUP/数据透视表/假设分析
- 统计学： 重温概率分布/假设检验（可汗学院免费课）
2. 进阶阶段（2-3个月）
- Tableau： 完成《人人都是数据分析师》实战（分析COVID-19数据集）
- Python： 只学numpy+pandas+matplotlib（放弃深度学习）
3. 求职阶段
- 作品集： 用Canva制作3页可视化报告（含超市销售/航空准点率等案例）
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