重大学长双轨录取:计算机与量化金融-新东方前途出国

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殷悦

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美国硕博中后期经理

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    重大学长双轨录取:计算机与量化金融

    • 美国研究生
    • 跨专业
    • 商科
    • 计算机
    • 录取院校:波士顿大学、华盛顿大学
    • 录取专业:计算机科学、量化金融
    • 语言成绩雅思7,GRE 325+
    • GPA3.0
    背景介绍

    关键词:区块链、量化金融、跨学科、实习管理、新东方精准规划

     

    录取院校:

    波士顿大学 MET 学院计算机科学硕士(FinTech 方向)

    华盛顿大学 Olin 商学院量化金融硕士(STEM 项目)

    里海大学 计算机科学  伊利诺伊香槟分校 金融

     

    学术&实习背景

     

    本科:重庆大学智能传感技术专业,前 20%

    技术栈:C++(高级)、Python(高级)、SolidityReactROS

    硬核科研ICO 经济模型、以太坊智能合约自动生成、OCR 文档重构

    申请难点

    FinTech 赛道卷:BU MET 每年 CS 报录比约 12%WUSTL QF 6% 左右。

    跨学科定位:既要证明硬核代码能力,又要让招生官看到金融思维

    实习成果量化:如何把科研经验翻译成招生官能秒懂的成果

    留学规划与提升

    选校策略

    双轨方案:新东方老师用梯度+交叉模型,把 BU FinTech 方向与 WUSTL QF 设为 同梯度双保险——两校都重视 Python/区块链,且 STEM OPT 时长一致。

     

    课程对照:提前匹配 BU MET CS 677 FinTech Engineering WUSTL FIN 550 Python for Finance,确保文书里技术+金融叙事闭环。

     

    文书雕琢

    技术落地商业:文书老师把智能合约自动生成包装成 降低中小企业链上部署成本 40%” 的商业故事,而非纯技术堆砌。

     

    管理故事精炼:用 STAR 法把带队浓缩成 3 句话:

    S 需求——客户 SEO 数据缺口 2 TBT 任务——2 周内交付;A 行动——自研 PyQT 工具+敏捷迭代;R 结果——人均日产量↑75%,客户续约率 100%

     

    面试冲刺

    WUSTL 行为面:新东方题库命中“Describe a time you managed a remote team”——老师帮助他把团队管理拆成 晨会同步-代码评审-风险预警” 3 步框架,面试时 90 秒答完。

     

    BU 技术面:针对如何优化高频交易策略延迟问题提前准备TensorRT + FPGA 软硬协同方案,面试后收到 offer

     

    院校解读

    两大项目含金量速览

    院校

    项目亮点

    STEM OPT

    就业去向

    Boston U MET CS

    • FinTech 方向全美前 10

    36 个月

    FidelityCircleAkuna Capital

    WUSTL Olin QF

    课程覆盖 ML tradingDeFi 风险模型

    36 个月

    UniswapDRWCitadel Securities

     

    未来展望

    G同学已计划在 BU 攻读 CS。无论最终选择哪条路径,新东方都相信他会在区块链与量化金融的交叉点上,写下属于中国工程师的新篇章。

     

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