重大学长双轨录取：计算机与量化金融-新东方前途出国
预览结束
填写信息下载完整版手册
-
官方小程序
-
官方公众号
-
官方微博
-
百家号
在线时间：7*24小时
- 400-980-5599
- 联系电话
- 关注我们：
-
-
-
-
重大学长双轨录取：计算机与量化金融
- 美国研究生
- 跨专业
- 商科
- 计算机
- 录取院校：波士顿大学、华盛顿大学
- 录取专业：计算机科学、量化金融
- 语言成绩雅思7，GRE 325+
- GPA3.0
关键词：区块链、量化金融、跨学科、实习管理、新东方精准规划
录取院校：
波士顿大学 MET 学院计算机科学硕士（FinTech 方向）
华盛顿大学 Olin 商学院量化金融硕士（STEM 项目）
里海大学 计算机科学 伊利诺伊香槟分校 金融
学术&实习背景
本科：重庆大学智能传感技术专业，前 20%
技术栈：C++（高级）、Python（高级）、Solidity、React、ROS
硬核科研：ICO 经济模型、以太坊智能合约自动生成、OCR 文档重构
FinTech 赛道卷：BU MET 每年 CS 报录比约 12%，WUSTL QF 仅 6% 左右。
跨学科定位：既要证明硬核代码能力，又要让招生官看到“金融思维”。
实习成果量化：如何把科研经验翻译成招生官能秒懂的成果
选校策略
双轨方案：新东方老师用“梯度+交叉”模型，把 BU 的 FinTech 方向与 WUSTL 的 QF 设为 同梯度双保险——两校都重视 Python/区块链，且 STEM OPT 时长一致。
课程对照：提前匹配 BU MET 的 CS 677 FinTech Engineering 与 WUSTL 的 FIN 550 Python for Finance，确保文书里“技术+金融”叙事闭环。
文书雕琢
技术落地商业：文书老师把“智能合约自动生成”包装成 “降低中小企业链上部署成本 40%” 的商业故事，而非纯技术堆砌。
管理故事精炼：用 STAR 法把“带队”浓缩成 3 句话：
S 需求——客户 SEO 数据缺口 2 TB；T 任务——2 周内交付；A 行动——自研 PyQT 工具+敏捷迭代；R 结果——人均日产量↑75%，客户续约率 100%。
面试冲刺
WUSTL 行为面：新东方题库命中“Describe a time you managed a remote team”——老师帮助他把团队管理拆成 “晨会同步-代码评审-风险预警” 3 步框架，面试时 90 秒答完。
BU 技术面：针对“如何优化高频交易策略延迟”问题，提前准备TensorRT + FPGA 软硬协同方案，面试后收到 offer。
两大项目含金量速览
|
院校 |
项目亮点 |
STEM OPT |
就业去向 |
|
Boston U MET CS |
• FinTech 方向全美前 10 |
36 个月 |
Fidelity、Circle、Akuna Capital |
|
WUSTL Olin QF |
• 课程覆盖 ML trading、DeFi 风险模型 |
36 个月 |
Uniswap、DRW、Citadel Securities |
未来展望
G同学已计划在 BU 攻读 CS。无论最终选择哪条路径，新东方都相信他会在区块链与量化金融的交叉点上，写下属于中国工程师的新篇章。
通过以上重庆前途出国留学老师的介绍，如果您想要了解更多出国留学的相关资讯信息可以点击登录重庆新东方前途出国官网了解。如果您对于留学还有任何相关疑问，可以直接点击进行留学在线咨询，我们会有专业留学老师为您免费评估。
提交成功
稍后会有顾问老师反馈评估结果