康奈尔大学：新设数据科学与决策分析学硕士项目介绍

在大数据与智能决策日益驱动产业创新的背景下，康奈尔大学在其高科技园区（Tech Campus）推出了一项备受关注的新型研究生项目——数据科学与决策分析工程硕士（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics，MEng DSDA）。

院校简介：

康奈尔大学创建于1865年，位于美国纽约州伊薩卡及纽约市，作为常春藤联盟成员之一，以跨学科研究、工程与科技创新著称。科技创新生态在校内外广泛延展，鼓励跨院系的协同与产学研结合。康奈尔在数据科学、计算机科学、应用数学、运营研究、工程管理等领域拥有强大的师资与研究基础。Tech 校区作为创新与产业连接的前沿基地，提供丰富的实验室资源、行业合作与实习机会，帮助学生将理论知识转化为应用解决方案。

隶属学院简介：

康奈尔科技学院-纽约（Cornell Tech-New York City）是康奈尔大学最新的研究生院，虽然该学院建校时间短，但汇集了康奈尔大学深厚的技术知识和实践经验并于企业文化相结合，为学生提供了优质的教学。该学院提供了计算机科学工程硕士、约翰逊工商管理硕士和法学硕士学位三个一年制研究生文凭。该学院建立了一个多元化的学术环境，是学生善于想象，更好的融入研究和构建数字化的产品。

项目简介：

大多数在线平台背后都有复杂的算法框架，用于决定在拼车系统中为乘客分配哪辆车（取决于车辆供应的地理分布）、根据库存情况确定产品价格，以及选择哪个物流中心来存储到货。康奈尔TECH学院的数据科学与决策分析硕士项目（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics, DSDA）将运用机器学习、优化和统计学工具，为您提供理解“数据-算法-决策”这一完整流程所需的工具，项目时长一年。

康奈尔TECH学院的DSDA硕士项目旨在通过机器学习、优化和统计学工具，帮助学生在创业环境中建立从数据到模型再到决策的完整流程的理论和实践理解。完成该项目后，学生将能够开发和部署算法，从而驱动在线业务（例如电商、网约车平台和广告交易平台）的决策。学生将与优化、统计学、因果分析和机器学习领域的教授合作，并沉浸在纽约市的科技创业社区中，从而熟练掌握数据分析、构建将数据转化为决策的决策模型以及大规模部署这些模型。除了学术技术课程外，学生还将完成工作室课程——这是康奈尔科技学院所有项目的重要组成部分，旨在帮助学生解决科技公司面临的实际业务问题，并创建自己的初创公司。在工作室课程中，学生将与来自计算机科学、电气工程、商业和法律专业的学生组成跨学科团队，深入研究所关注问题的各个方面。

哪些人应该申请？

康奈尔科技学院的DSDA硕士项目非常适合那些对数据分析充满热情，并希望通过数据分析洞察推动商业决策的学生。申请者需满足以下技术要求：申请前已完成一门线性代数课程、一门中级概率统计课程、一门微积分课程和一门编程课程。康奈尔科技学院还提供运筹学与信息工程（ORIE）硕士学位。与康奈尔科技学院的所有硕士项目一样，DSDA和ORIE项目都注重创业精神，但DSDA侧重于优化、机器学习和概率分析与计算机的交叉融合，而ORIE则侧重于优化、机器学习和概率分析与商业的交叉融合。

技术主题涵盖的领域（Technical Topics Covered）：

人工智能优化

数据科学统计学

概率分析

机器学习

不确定性下的建模

工作室涵盖的主题（Studio Topics Covered）：

创业精神

知识产权

非律师法律指南

数字化转型领导力

产品管理