AI 早已不只属于计算机学院 —— 今年港新硕士，一场 "交叉" 的浪潮正在发生

如果你今年在翻港新院校的硕士项目，可能会注意到一个不太起眼的信号：AI 相关的课程，不再像从前那样只集中在计算机或数据科学学院里，而是成群结队地 "长" 进了医疗、建筑、工程、人文社科这些完全不同的院系，几乎每个学院都在开一门属于自己的 AI 硕士。放在几年前，这几乎难以想象。而 2027 学年这一波新项目，把这个趋势推到了明面上。

香港理工大学：一次推出五个，方向横跨工程与人文

港理工今年（27Fall）一口气上了五个全新授课型硕士，专业跨度之大，很能代表这轮 "交叉" 的特征。

先说工程与建设方向。先进光子技术与材料理学硕士挂在工程学院，做的是光学与材料的老本行。人工智能辅助建筑及人居设计理学硕士则放在建设及环境学院 —— 这个项目有意思的一点是，它并不强制建筑学背景，但编程能力和设计作品集会比较关键，等于给工科生和设计背景的人都开了口子。同样在工程学院的，还有一个相当少见的方向 ——脑机接口理学硕士。这大概是香港地区较早独立开课的脑机接口类授课型硕士，课程覆盖脑电信号解析、神经调控、类脑智能算法，以及康复机器人应用，匹配生物医学工程、电子工程、心理学等背景的学生。

人文这边也有两个新面孔。语言神经科学与神经技术理学硕士归在人文学院，把语言学和脑科学、神经技术搅在一起；而面向非英语母语者的英语教学人工智能理学硕士，是给英语教学配上 AI 的一个尝试，适合教育、外语背景并且有教学经历的人。这个项目的语言门槛偏高 —— 雅思要 7.0，写作和口语还各要 6.5 以上，摆明了是想挑英语功底扎实的人。

香港中文大学：工程与社科交叉持续扩容

港中文这轮没有大开大合地推新专业，但在工程与社科的交叉方向上一直没停下。微电子与集成电路相关的方向在持续扩招，这条线背后对接的正是大湾区的半导体产业需求 —— 某种程度上，专业设置已经在跟着区域产业走了。老牌的系统工程与工程管理硕士保持分轮审理，申请截止在 2027 年 3 月 16 日。而计算机科学、人工智能、风险管理科学与数据分析这些已有的项目，也都设了分轮截止，节奏比较清晰。

新加坡国立大学：医学、社科、教育一起下场

NUS 这轮的新方向，覆盖面更广。其中最引人注意的，是生物统计与生物医学数据科学理学硕士。它由 Duke-NUS 医学院和生物医学数据科学中心联合开办，学制 18 个月，下设生物统计与 AI、生物信息学与 AI 两个分支，课程涵盖数理统计、临床试验统计、医疗大数据挖掘和机器学习。统计、数学、计算机、生物医学、公共卫生背景的学生，和这个项目比较对得上。

社科这边，NUS 推了一个跨学院项目 ——社会影响与非营利领导力理学硕士，由商学院、社科学院、法学院和 SCALE 学院联合开设，聚焦 ESG、社会创新、非营利管理和公共政策。它有两个硬条件：需要一年工作经验；如果没有荣誉学位，工作经验就是必需的。申请窗口在 2026 年 11 月 1 日到 2027 年 1 月 31 日之间。此外，全球关系理学硕士放在人文社科学院，9 月 1 日就开放申请，雅思 6.0，接受传媒、外语、公共管理等文科背景跨申。而英语沟通教学文学硕士门槛更夸张 —— 雅思要 8.0，还要求正式的教学工作经历，基本是给资深教育从业者准备的。

南洋理工大学：一口气放出 14 个，数量领跑

要说新增数量，南洋理工大学这轮是新加坡三所公立院校里最多的，一共放了 14 个新硕士项目，覆盖工程、人文、商科交叉方向。

里头有几个特别值得一提。游戏设计与艺术技术硕士由艺术设计与传媒学院和计算机学院联合开，融合 Unreal/Unity 引擎、程序化内容生成和 3D 视觉动效，要求提交作品集，对文、工两类背景都开放 —— 这在过去不太常见，说明 "做游戏" 这件事本身，已经成为一个正经的交叉学科。企业人工智能理学硕士则是计算机学院和商学院的合作，关注企业 IT 架构里的 AI 落地、智能决策系统部署、跨部门知识图谱构建和数据合规，学校比较欢迎有 1 到 3 年 IT、咨询或工程经验的申请者。此外还有数字人文文学硕士（接受纯文科背景）、医学人工智能硕士、化学建模硕士、可持续能源工程硕士等，医疗、能源、化学这些产业方向都有覆盖。港理工和南洋理工的工程与计算机类项目，多数采用滚动录取，部分分三轮审核，首轮截止时间集中在 11 月到 12 月。