Nexus：融合 AI 与高性能计算，面向全美科研人员开放的新一代超算

超级计算机是现代科研的底层支撑，很多复杂科学问题，受制于算力上限而难以深入探索。佐治亚理工学院推出名为 Nexus 的新一代 AI 超算平台，为全美科研工作者提供新的计算资源。该项目由美国国家科学基金会提供资金支持，并与伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校合作搭建，部署在亚特兰大佐治亚理工 Coda 数据中心。

Nexus 把传统高性能计算与云服务结合在一起。这套系统可以支撑长时间运行的大规模计算任务，满足大尺度数据分析、复杂计算建模等对算力要求很高的研究场景。它同时也是美国国家人工智能研究资源（NAIRR）项目的组成部分，该项目由美国国家科学基金会牵头，目标是扩大科研人员对 AI 算力、数据集等研究资源的使用机会。

佐治亚理工校长 Ángel Cabrera 提到，扩充面向科学探索的国家算力资源，体现学校推动研究、服务社会的方向。这套新平台可以帮助各地科研人员加快研究进程，促进跨机构协作，在众多依赖先进计算的领域推进研究工作。

项目获得美国国家科学基金会 2000 万美元投入。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校校长 Charles Isbell 表示，两所高校各自拥有不同方向的技术积累。项目依托国家超级计算应用中心多年运营国jia级计算平台的经验，共同搭建科研基础设施，推动科学发现落地。

作为国jia级计算资源，Nexus 至少 90% 的算力，会通过一套同行评审的分配机制，开放给全国科学与工程领域的研究者，该分配体系由国家科学基金会资助的高级网络基础设施协调生态项目统筹管理。覆盖方向广泛，包括药物研发、神经科学、能源、航空航天、机器人、先进制造等。过去不少研究想法，都因为算力不足无法充分开展模拟分析，而 Nexus 可以为此提供算力支撑。

杜克大学生物医学研究者 Amanda Randles 团队的研究，就是这类应用的一个实例。团队使用 HARVEY 软件，依托 Nexus 这类大型计算平台构建人体循环系统数字孪生模型。模型能够细化到单细胞层面模拟血液流动，帮助科研人员探索心血管疾病的无创诊断与监测方案。借助 Nexus，团队可以延长模拟的时间跨度，分析血流变化与日常活动、心血管风险之间的关联，为医生临床决策提供参考。

美国国家科学基金会计算机与信息科学工程局负责人 Irina Dolinskaya 介绍，Nexus 是基金会完善国家科研基础设施布局中的一环。整合多方的算力与科研经验，能够拓展科研人员可以研究的问题范围，提升依托人工智能开展科研的整体能力。

现代复杂科学问题往往需要跨学科、跨机构协作。Nexus 这类开放型国jia级算力平台，降低了科研团队使用高端计算资源的门槛。来自不同地区、不同学科的研究者，可以依托这套系统开展模拟、数据分析，在生物医学、能源、航空等方向持续探索，把模型仿真、数据挖掘的成果转化为对现实有价值的认知。