加州大学尔湾分校
MS in Applied Alfor Science (应用科学人工智能)
项目定位:
“为科学家而建的AI硕士”。
专为理科生设计的转AI路径-它明确不是给CS科班、瞄准科技公司岗位的项目,而是面向化学、物理、生物、地球科学、数学等理科背景学生,提供一条“非纯CS”的AI 硕士赛道,把 AI工具用在科学发现与科研问题上(AIfor Science)。
核心定位:
“不把你培养成软件工程师,而是给你用AI放大科学专长的工具。”弥补传统数据科学项目只服务CS/工程学生的空白,让科学家直接切入AI应用。
地理位置优势:
位于南加州“创新走廊”心脏地带,周围聚集ding尖生物医药、能源与科技企业(如Broadcom、Edwards Lifesciences),对国际人才包容度高,实习与就业区位优势明显;UCI为全美Top10公立名校、AAU成员。
【学位】Master of Applied Artificial Intelligence for Science
【学制/学分】9个月,校内全日制,三学期(quarter),40学分(units)
【开学时间】Fall2027
【授课形式】校内全日制(on-campus,full-time)
【目标申请人】物理/生物科学本科(化学、物理、生物、地球科学、数学等);其他定量背景
个案考虑
【工作经验要求】无(应届、转行、在职均可)
【先修要求】无需编程经验;至少1年微积分
【认证】STEM认证 国际生可享3年OPT
课程结构(三部分):
6门核心课(各4学分):Python编程与AI导论,机器学习与AI方法,软件工程与数据可视化,神经网络与深度学习,机器学习与AI专题,机器学习与AI研究专题。
3门项目课(各4学分):290A/290B/290C(含Capstone毕业项目),贯穿三学期、用用真实科学数据集做团队与产业相关课题。
2门研讨课(各2学分):数据科学伦理、职业发展。
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