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留学顾问李娜

李娜

北美硕博咨询顾问

成都
  • 擅长方案：高端申请,长线规划
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  • 录取成果：哈佛大学,斯坦福大学,麻省理工学院,耶鲁大学,麦吉尔大学
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    27fall 美硕最新AI硕士项目来了 I 加州大学伯克利分校

    • 原创
    发布者：
    李娜
    分类：
    专业介绍
    2026-10-01
    20
    浏览

    加州大学伯克利分校

    Master of Al and Machine Learning (MAIML )

     

    项目定位:

    自筹经费(self-supporting)的专业硕士，由计算、数据科学与统计学院(CDSS)联合EECS与统计系开设。

    目标是把已有CS/数据科学/统计本科背景、或现任软件工程师培养成真正的MachineLearning Engineer-掌握 ML/AI 的计算与统计底层基础，并能负责任地部署前沿系统。

     

    核心定位:

    “在计算与统计底层基础上达到技术精通(technicalmastery)”以符合伦理、负责任的方式部署与应用前沿的ML/AI系统。

    硬核技术向，偏研究与系统底层。

     

    地理位置优势:

    伯克利位于旧金山湾区、硅谷创新核心地带，是全美工程学院(U.S.News第3)与创业生态的zui顶区位。

    CDSS+EECS+统计三系联合，产业资源、校友网络、实习与就业通道无可比拟，是硬核技术向项目zui大加分项。

     

    【学位】Master of Artificial Intelligence and Machine Learning(MAIML)

    【学制/学分】1年(2个学期)，校内全日制，25学分(units)

    【开学时间】Fall2027

    【授课形式】校内全日制(on-campus,full-time)

    【目标申请人】CS、数据科学、统计及相关本科背景;现任软件工程师

    【工作经验要求】无硬性最低年限(面向现任SWE，但并不强制)

    【规模】计划招生约69人(项目前几年)

    【毕业要求】不设传统Capstone，改为综合考试(comprehensive exam)；核心课内含类似capstone 的项目

     

    课程结构(三部分):

    6门必修:概率与统计推断、数据科学、机器学习/深度学习、负责任AI(ResponsibleAI)、职业发展、综合考试备考独立研究。

    3门选修(示例):计算机视觉、贝叶斯统计、因果推断等。

    备注:特定核心课在具备相关基础时可经正式申请豁免waiver)，并补选一门选修替代。

     

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          李娜

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          学历背景：优秀院校毕业 录取力：哈佛大学,斯坦福大学,麻省理工学院,耶鲁大学,麦吉尔大学 客户评价：专业度高,案例丰富,精益求精

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          李娜北美硕博咨询顾问

          评价：专业度高,案例丰富,精益求精 擅长方案：高端申请,长线规划 擅长专业：工科,商科

          加州大学伯克利分校

          Master of Al and Machine Learning (MAIML )

           

          项目定位:

          自筹经费(self-supporting)的专业硕士，由计算、数据科学与统计学院(CDSS)联合EECS与统计系开设。

          目标是把已有CS/数据科学/统计本科背景、或现任软件工程师培养成真正的MachineLearning Engineer-掌握 ML/AI 的计算与统计底层基础，并能负责任地部署前沿系统。

           

          核心定位:

          “在计算与统计底层基础上达到技术精通(technicalmastery)”以符合伦理、负责任的方式部署与应用前沿的ML/AI系统。

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          课程结构(三部分):

          6门必修:概率与统计推断、数据科学、机器学习/深度学习、负责任AI(ResponsibleAI)、职业发展、综合考试备考独立研究。

          3门选修(示例):计算机视觉、贝叶斯统计、因果推断等。

          备注:特定核心课在具备相关基础时可经正式申请豁免waiver)，并补选一门选修替代。

           

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