跨界实践破局:大学生用AI赋能全球非暴力社会行动-新东方前途出国

留学顾问陈岑

陈岑

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      跨界实践破局:大学生用AI赋能全球非暴力社会行动

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      2026-09-09

      陈岑美国中学,本科,研究生徐州

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      当人工智能技术更多被用于监控、信息管控等场景,美国东北大学一名普通的大二大学生,走出了一条截然不同的技术应用路径。她跳出AI的常规应用赛道,将前沿技术与社会正义、全球公益相结合,依托海外实习实践,搭建AI工具助力全球民间社会行动,让科技成为弱势群体与社会行动者的支撑力量。
      艾拉·迪巴蒂斯塔一直怀揣着对国际事务、跨国旅行与社会公平事业的热忱。作为一名大二学生,她的家人旅居欧洲各地,常年的跨文化熏陶,让她始终渴望走出熟悉的环境,沉浸式体验不同地域的人文风貌。至今,她的足迹已遍布二十多个国家,黑山、瑞典、匈牙利、葡萄牙等地的风土人情,都让她对多元社会形态有了更真切的认知,也坚定了她想要投身全球公益、助力社会正向改变的初心。
      2025年,在参与中东文明交流项目后,在导师的推荐下,迪巴蒂斯塔将目光投向了巴尔干地区的塞尔维亚,接触到了当地非营利组织CANVAS。这家2004年成立的机构,有着深厚的社会行动积淀,其发展根基源自塞尔维亚本土的非暴力抵抗运动,曾参与推动当地社会变革,助力推翻塞尔维亚前总统斯洛博丹·米洛舍维奇政权。历经多年发展,CANVAS已成长为面向全球的公益平台,常态化为世界各地的民间行动者提供研讨会、专业咨询与技能培训,搭建起全球非暴力社会行动的交流桥梁。
      在塞尔维亚实习期间,迪巴蒂斯塔有幸与CANVAS联合创始人斯尔贾·波波维奇共事。作为塞尔维亚非暴力革命的核心推动者之一,波波维奇曾担任塞尔维亚国民议会议员,2012年获得诺贝尔和平奖提名,深耕全球非暴力行动研究与推广多年。在波波维奇的指导下,原本AI经验有限的迪巴蒂斯塔,正式开启了AI公益项目的探索与落地。
      她的核心工作,是联合计算机科研人员,搭建依托学术文献与实战经验的专属AI体系——以知名非暴力行动研究学者吉恩·夏普命名的“吉恩”(Gene)人工智能模型。吉恩·夏普深耕非暴力抗争理论数十年,1983年创立非营利机构,长期研究非暴力行动的策略与应用,为全球民间抵抗运动提供了大量理论支撑。
      为完善AI模型的训练体系,迪巴蒂斯塔扎根贝尔格莱德的CANVAS总部,系统收集整理联盟建设、群众动员、舆论宣传等多个领域的非暴力运动研究资料。依托学校提供的智能工具,她将晦涩繁杂的学术文献、实战案例梳理整合,提炼成结构化、标准化的训练数据,持续优化AI模型,让系统能够精准适配不同政治环境与社会场景,为全球各地的社会行动者提供可落地、可参考的实践指导。
      这一项目,是全球为数不多的非营利组织正向运用人工智能技术的尝试。当下,不少国家将人工智能用于信息管控、社会监视等领域,而CANVAS的这次探索,尝试扭转技术应用的单一格局,挖掘AI的公益价值,用技术赋能民间社会力量,助力各地合法合规的社会建设行动。
      这段跨国实践经历,也彻底重塑了迪巴蒂斯塔的能力边界与职业认知。出发之前,她几乎没有人工智能相关实操经验,而通过全程参与模型搭建、数据梳理、系统优化,她逐步积累了扎实的AI实操能力,完成了从国际事务爱好者到AI实践参与者的转变。
      结束塞尔维亚实习归国后,迪巴蒂斯塔的公益实践仍在继续。今年六月,她加入费城移民帮扶非营利机构The Welcoming Center,专注解决新移民落地过程中的各类现实难题,涵盖证件办理、福利申请、就业对接、语言适配等多个刚需场景。结合自身的技术实践经验,她再次尝试探索AI的便民价值,着力优化服务流程,打造更适配移民群体、更简易友好的智能化服务体系,降低新移民融入新生活的门槛。
      对于人工智能的发展与应用,迪巴蒂斯塔始终保持着理性且坚定的态度。她清晰知晓AI技术存在的伦理争议与潜在风险,但始终认为,技术本身没有属性,关键在于应用的方向。人工智能不该成为少数群体的专属工具,更应当普惠大众,为身处困境的人群提供支撑,无论是身处高压环境的社会行动者,还是跨域谋生、寻求新生的移民群体,都应有机会借助技术获得更多生存与发展的可能。
      从深耕巴尔干、用AI赋能全球社会行动,到立足本土、用技术助力移民融入,迪巴蒂斯塔的跨界实践,展现了青年群体的创新力量与社会担当。当技术飞速迭代,青年的价值,从来不是追逐热门赛道,而是主动探索技术的人文温度,让前沿科技落地公益场景,为社会包容、多元发展持续赋能。
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