看见人的价值：AI 时代，守护独一无二的表达声音

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发布者：: 陈岑

分类：: 留学指南

2026-09-08

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每到新学年，生成式 AI 依旧是校园绕不开的话题。ChatGPT 等大模型可以快速产出通顺完整的文本，帮学生完成作业、撰写文稿，但一个越来越现实的问题摆在教育者面前：当越来越多文字交由 AI 代笔，人类独有的写作风格、个人视角与情感表达，会不会正在慢慢被抹平？

南加大一项发表在《自然‑人类行为》的研究揭示了这一隐忧：大语言模型正在带来写作的 “趋同化”，个体独特的表达声音正在被削弱USC Today。与此同时，校内教育学者也在探索一条中间道路：不是简单禁止 AI，而是教会学生与 AI 共处，让工具激发创造力，而不是扼杀属于自己的思考。

AI 正在悄悄制造文字的 “同质化”

研究团队分析超过 88 万份公开文本，涵盖学术论文、地方新闻、Reddit 社交平台帖子等海量素材，发现一个关键时间节点：2022 年 11 月，ChatGPT 正式发布之后，文本的语言多样性开始明显收窄USC Today。

这并不代表大家写的内容变得更简单，而是风格差异被抹平。有的人习惯简短直白，有的人偏爱繁复长句、使用小众词汇；经过大模型改写之后，截然不同的行文风格会向中间靠拢。文本核心含义大体保留，但语言细节不断趋同：第yi人称代词、口语化表达、观点倾向、情绪措辞都变得越来越相似。

即便改写后的文字平均情绪总量没有减少，但所有人抒发情绪的方式变得模板化。原本藏在文字缝隙里的个人特质线索被淡化：依靠文本预测作者年龄、政治倾向、性格特质、共情能力的算法，预测准确率平均下降 6%。一些语言和人格之间固有的关联被弱化，AI 改写后的文本，往往呈现出一套偏向模板化的人格画像。

不同场景受影响程度也不一样：社交平台的创意写作受冲击最大，其次是学术摘要；新闻写作相对抗同质化，很大程度源于媒体本身就有统一写作规范约束USC Today。

研究的核心作者、心理学与计算机科学教授 Morteza Dehghani 提出警示：语言不只是沟通工具，它塑造我们内在的推理思考。当 AI 把人类表达标准化，我们多样的认知世界就会被扁平化。语言多样性的萎缩，改变的不只是文笔，更是我们思考、论证、理解世界的方式。

第yi作者、计算机博士候选人 Zhivar Sourati 总结：AI 改写可以保住文章大意，但会抹掉写作者身上独有的印记。

教育不是抵制 AI，而是建立 “AI 抗干扰训练”

南加大罗西尔教育学院副教授、生成式 AI 与社会研究中心负责人 Stephen Aguilar 提出，即便学校没有出台统一规定，每位教师也应当建立自己的课堂 AI 使用准则。

教师需要引导学生理解 AI 工具的真实输出效果，设计作业推动学生批判性审视 AI，共同检验、质疑大模型生成的内容。只有主动去辨析工具，学生才能形成更成熟的 AI 认知，而不是被动接受 AI 给出的答案。

写作项目的教师们也把这份研究结论融入日常教学。写作项目副主管 Daniel Pecchenino 谈到：生成式 AI 浪潮之下，高阶批判性思维与写作能力比以往任何时代都更加珍贵。AI 带来的挑战，恰恰是教学革新的巨大机遇。教育可以两条腿走路：一方面学会使用、审视 AI 工具；另一方面，懂得适时主动脱离工具。写作学科本身就擅长思辨教学，完全可以带领校园走向更严谨、更有深度的教育，而不是让 AI 降低学习的价值。

为此南加大开设全新证书项目：面向全校各专业本科生，推出三门课程组成的“写作与负责任 AI”学习模块，嵌入核心写作课程。目标是教会学生规避 AI 陷阱，借力工具强化自身能力与创造力。

写作课程教授 Mark Marino 提出一个很有意思的概念：当代学生需要一套“抵抗训练”。一方面抵抗全社会对 AI 的过度吹捧，另一方面借助 AI 相关历史、伦理、思辨练习，锻造自身的智力力量。

讽刺的是，AI 源源不断产出工整却空洞的文字，反而让学生重新看见传统能力的重量：细读文本的能力、来自真实生活经历的话语权，以及属于自己独特的声音。