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2026年，人工智能与各行业的深度融合正在重塑高校的专业设置和人才培养方向。香港和新加坡的高校在“AI+X”交叉学科领域动作频繁，相关专业的申请热度持续走高。
香港高校在2026年迎来了一轮AI相关专业的报名热潮。据港专学院（HKCT）数据，AI相关课程的报名人数较去年同期增长了两倍，网络安全课程也录得近五成增长。为回应市场需求，港专于2026年9月首次推出“计算机科学与人工智能工程（荣誉）理学士”及“计算机科学及网络安全（荣誉）理学士”两个新学位课程。
从就业前景来看，兼具技术与行业理解的复合型人才在市场上较为抢手。据行业人士观察，在香港及大湾区市场，具备实战项目经验的毕业生起薪一般在港币25,000至35,000元之间，随着经验积累，月薪有望突破5万元。企业在金融科技、智慧城市、医疗科技和网络安全等领域，对能创造实际价值的跨学科人才需求较大。
港专的新课程特别将30%的专业教学时间用于实践活动，并设立了配备NVIDIA GPU的“人工智能创新中心”，教学内容涵盖大型语言模型（LLM）、计算机视觉和深度学习等核心技术。学生在学期间将通过医疗影像诊断、金融风险评估、自动驾驶等实务案例学习AI应用方案。
新加坡国立大学（NUS）和南洋理工大学（NTU）在2026学年对授课型硕士扩招约20%，重点方向为AI、绿色能源、金融科技等跨学科专业。这些领域不仅招生名额有所增加，对跨专业申请者也相对友好。
新加坡公立大学对申请者的院校背景有一定偏好，但“双非”背景学生并非没有机会。如果具备较高的GPA（建议88分以上）和扎实的实习经历，部分工科和社科类专业提供了面试替代文书的评估通道，可作为展示综合素质的途径。
留学生在新加坡就读期间，兼职时长已延长至每周20小时，假期可全职工作。毕业后可申请1年的EP求职签证，金融和科技行业的留新发展机会相对较多。
面对“AI+”交叉学科的热潮，学生在选择专业时可以参考以下几点：
区分“蹭热点”与“真需求”。 部分高校将传统专业简单冠以“AI”或“智能”前缀，但课程内容并未实质性更新。建议学生在选校时查阅课程设置，确认是否包含机器学习、数据分析、算法设计等硬核课程。
关注行业合作情况。 港专新课程已与香港电灯、中国联通（香港）、中国移动（国际）等企业及机构达成合作，为学生提供实习机会。类似的行业合作安排有助于学生在学期间积累实务经验，毕业后更容易对接就业市场。
结合自身背景评估难度。 交叉学科对申请者的背景要求较为多元。例如，金融科技专业欢迎有金融或计算机背景的申请者；医疗AI方向则偏好有生物医学或数据科学基础的学生。跨专业申请时，建议在文书中说明为何选择该方向以及已有的相关积累。
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