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一、项目基本信息
- 全称：Master of Science in Technology and Design (AI and Technology in Education)Singapore ...
- 学制：全日制 12 个月（3 学期），无毕业论文，纯授课 + 项目Singapore ...
- 语言：中英双语，中文为主，官方明确 免雅思 / 托福
- 校区：
- 第 1 学期（9–12 月）：中国合作高校（全中文）
- 第 2、3 学期（次年 1–8 月）：新加坡 SUTD 主校区（双语）
- 2026 intake：申请已截止（6 月 30 日）Singapore ...
- 2027 intake：预计 2026 年 10 月开放，2027 年 6 月截止Singapore ...
二、培养定位（和金融方向对比）
- 金融方向：AI + 金融 + 设计 → 量化、风控、智能投顾、金融产品
- 教育方向：AI + 教育 + 设计思维 → 智能教育、个性化学习、教育产品 / 平台、STEM 教育创新
一句话：培养能用 AI 重构教学与学习体验的教育创新者 / 产品负责人 / 教育科技。
三、课程设置（3 学期，共 8 门课 / 96 学分）Singapore ...
第 1 学期（中国，9–12 月）—— 教育管理与研究基础
- 教育领导力与组织发展
- 教育研究方法与分析
- 教育技术与战略管理
第 2 学期（新加坡，1–4 月）—— AI + 教育核心
- 未来教育设计思维（Design Thinking in Future Education）
- 技术赋能教育（Technology‑Enabled Education）
- 人工智能在教育中的应用（核心课）：Python、机器学习、学习分析、个性化学习、生成式 AI 教学应用Singapore ...
第 3 学期（新加坡，5–8 月）—— 设计 + 落地 + 可持续
- STEM 教育项目式学习设计（Instructional Design for Project‑based Learning in STEM）
- 教育可持续发展（Sustainability in Education）
- 贯穿全程：企业级 Capstone 项目（教育科技公司 / 学校 / 政府教育部门真实课题）Singapore ...
技术亮点：覆盖 生成式 AI、AR/VR/MR、教育 IoT、游戏化学习、远程沉浸学习系统Singapore ...。
四、申请要求（2027 参考）
- 学历：本科及以上，专业不限（教育、心理、计算机、工程、商科、文科均可）
- 均分：建议 GPA 3.0/5.0+，无硬性线，看重相关经历
- 语言：无需雅思 / 托福，中文流利即可
- 背景偏好（加分）：
- 教育行业（教师、教研、管理、培训）
- 教育科技公司（产品、运营、教研、算法）
- 有 Python / 数据分析 / AI 项目、课程设计、STEM 教育经验
五、学费与奖学金
- 总学费（2026）：54,500 新币（约 29 万人民币），比金融方向略高
- 奖学金：
- 申请者：20%–50% 学费减免
- 教育行业 / 政府合作专项奖学金
六、就业方向与薪资（新加坡 + 中国）
典型岗位
- 教育科技公司：AI 教育产品经理、学习科学家、教研负责人、AI 课程设计师
- 学校 / 国际学校：数字化转型负责人、创新中心主任、STEM/AI 教育专员
- 政府 / 教育机构：教育信息化顾问、政策研究员、教育大数据分析师
- 企业培训：智能学习方案设计师、企业大学数字化负责人
薪资参考（2025–2026）
- 新加坡应届：4,200–5,500 新币 / 月（≈2.2–2.9 万人民币）
- 中国一线城市：18–30K / 月（教育科技大厂 / 头部国际学校）
七、项目核心优势（对比传统教育硕）
- SUTD 公立学位：新加坡第四所公立大学，留新 / 回国认可度高
- AI + 教育 + 设计：技术 × 教学 × 产品三维能力，不是纯教育理论
- 一年制 + 双语免雅思：时间短、门槛低，适合在职转行 / 提升
- 中新双校区：人脉覆盖两地教育圈，就业选择更广
- 实战导向：Capstone 直接对接新加坡教育部、国际学校、头部 EdTech 公司Singapore ...
八、适合人群（直接对号入座）
- ✅ 想从传统教师→教育科技产品 / 创新岗
- ✅ 教育 / 心理背景，想系统学 AI + 编程 + 产品设计
- ✅ 计算机 / 理工科，想进入教育赛道（AI 教育、STEM）
- ✅ 在职教育从业者，想低成本读公立硕、留新 / 回国发展
- ✅ 喜欢项目制、实战型学习，不喜欢纯理论
九、和金融方向怎么选？
- 偏教育、教研、学校、培训、公益 → 选 AI + 教育
- 偏银行、金融科技、量化、风控、投资 → 选 AI + 金融
- 两个都不排斥、想留新：金融薪资略高，教育更稳定、缺口大
