新加坡科技设计大学 技术与设计硕士（人工智能与金融技术方向）介绍-新东方前途出国

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留学顾问杜玥珥

杜玥珥

亚英部咨询顾问

南京
  • 学历背景：海归研究型硕士、多语种技能
  • 擅长专业：商科,理工科,文社科
  • 录取成果：香港中文大学,新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学,香港科技大学
从业年限
5-7年
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    新加坡科技设计大学 技术与设计硕士（人工智能与金融技术方向）介绍

    • 原创
    发布者：
    杜玥珥
    分类：
    专业介绍
    2026-07-20
    25
    浏览

    一、项目基本信息

    全称：Master of Science in Technology and Design (AI and Technology in Finance)，简称 MTD (AI+FinTech)Singapore ...。
    • 学制：全日制 12 个月（3 学期，无毕业论文）Singapore ...。
    • 语言：中英双语授课，无需雅思 / 托福。
    • 模式：中新两地授课（中国合作院校 + 新加坡 SUTD）Singapore ...。
    • 2026 intake：申请已截止；下一轮 2027 intakeSingapore ...。

    二、培养定位

    • 跨学科：AI / 数据科学 + 金融 + 设计思维Singapore ...。
    • 目标：培养能用 AI 改造金融业务的技术型战略人才，覆盖量化交易、风控、智能投顾、金融产品设计Singapore ...。
    • 特色：不止会用 AI 工具，更要懂模型、懂业务、懂监管、懂用户体验Singapore ...。

    三、课程设置（3 学期）

    第 1 学期（9–12 月）：基础筑基

    • 金融科技基础
    • 金融数据分析与 Python 编程
    • 量化交易人工智能

    第 2 学期（1–4 月）：核心深化

    • 可信 AI：金融市场技术基础
    • 金融服务设计创新
    • AI 驱动金融系统经济学

    第 3 学期（5–8 月）：应用实战

    • 金融以人为本 AI 解决方案（设计科学）
    • 高级应用：AI 在风投、金融服务与机构实践
    • Capstone 项目：企业真实案例（金融机构 / 科技公司合作）

    四、申请要求（2027 intake 参考）

    • 学历：本科及以上，专业不限（金融、计算机、工程、数学、商科均可）Singapore ...。
    • 均分：建议 GPA 3.0/5.0+ 或同等水平。
    • 语言：中英双语，无需英语成绩。
    • 背景偏好：有金融、编程、数据分析、AI 相关实习 / 项目优先。
    • 申请截止：预计 2027 年 6 月 30 日（参考 2026 timeline）Singapore ...。

    五、学费与奖学金

    • 总学费（2026）：约 45,000 新币（≈24 万人民币）Singapore ...。
    • 奖学金：
      • 申请者可获 20%–50% 学费减免。
      • 企业合作奖学金（金融 / 科技公司赞助）。

    六、就业方向与薪资

    就业领域

    • 银行 / 投行：金融科技部门、量化交易、风控 AI
    • 科技公司：金融科技（FinTech）、支付、智能投顾
    • 咨询 / 律所：金融数字化转型、AI 合规
    • 对冲基金 / 资管：量化策略、AI 风控

    薪资参考（新加坡，2025）

    • 应届硕士起薪：4,500–6,000 新币 / 月（≈2.4–3.2 万人民币）
    • 1–3 年经验：7,000–10,000 新币 / 月

    七、项目优势

    1. 一年制快毕业：时间成本低，快速返岗 / 转行。
    2. 双语 + 免雅思：对中国学生友好，申请门槛低。
    3. SUTD 公立文凭：新加坡第四所公立大学，认可度高。
    4. AI + 金融 + 设计：复合型能力，适配金融数字化刚需。
    5. 中新双校区：拓展两地人脉，就业选择更广。

    八、适合人群

    • ✅ 想转行金融科技的理工科 / 商科学生
    • ✅ 金融从业者想补强 AI 与编程能力
    • ✅ 希望留新 / 回国从事金融科技、量化、风控、智能投顾
    • ✅ 偏好实战项目而非纯理论学习
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          2026-07-20

          杜玥珥中国香港,新加坡,马来西亚研究生南京
          从业年限
          5-7年
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          一、项目基本信息

          全称：Master of Science in Technology and Design (AI and Technology in Finance)，简称 MTD (AI+FinTech)Singapore ...。
          • 学制：全日制 12 个月（3 学期，无毕业论文）Singapore ...。
          • 语言：中英双语授课，无需雅思 / 托福。
          • 模式：中新两地授课（中国合作院校 + 新加坡 SUTD）Singapore ...。
          • 2026 intake：申请已截止；下一轮 2027 intakeSingapore ...。

          二、培养定位

          • 跨学科：AI / 数据科学 + 金融 + 设计思维Singapore ...。
          • 目标：培养能用 AI 改造金融业务的技术型战略人才，覆盖量化交易、风控、智能投顾、金融产品设计Singapore ...。
          • 特色：不止会用 AI 工具，更要懂模型、懂业务、懂监管、懂用户体验Singapore ...。

          三、课程设置（3 学期）

          第 1 学期（9–12 月）：基础筑基

          • 金融科技基础
          • 金融数据分析与 Python 编程
          • 量化交易人工智能

          第 2 学期（1–4 月）：核心深化

          • 可信 AI：金融市场技术基础
          • 金融服务设计创新
          • AI 驱动金融系统经济学

          第 3 学期（5–8 月）：应用实战

          • 金融以人为本 AI 解决方案（设计科学）
          • 高级应用：AI 在风投、金融服务与机构实践
          • Capstone 项目：企业真实案例（金融机构 / 科技公司合作）

          四、申请要求（2027 intake 参考）

          • 学历：本科及以上，专业不限（金融、计算机、工程、数学、商科均可）Singapore ...。
          • 均分：建议 GPA 3.0/5.0+ 或同等水平。
          • 语言：中英双语，无需英语成绩。
          • 背景偏好：有金融、编程、数据分析、AI 相关实习 / 项目优先。
          • 申请截止：预计 2027 年 6 月 30 日（参考 2026 timeline）Singapore ...。

          五、学费与奖学金

          • 总学费（2026）：约 45,000 新币（≈24 万人民币）Singapore ...。
          • 奖学金：
            • 申请者可获 20%–50% 学费减免。
            • 企业合作奖学金（金融 / 科技公司赞助）。

          六、就业方向与薪资

          就业领域

          • 银行 / 投行：金融科技部门、量化交易、风控 AI
          • 科技公司：金融科技（FinTech）、支付、智能投顾
          • 咨询 / 律所：金融数字化转型、AI 合规
          • 对冲基金 / 资管：量化策略、AI 风控

          薪资参考（新加坡，2025）

          • 应届硕士起薪：4,500–6,000 新币 / 月（≈2.4–3.2 万人民币）
          • 1–3 年经验：7,000–10,000 新币 / 月

          七、项目优势

          1. 一年制快毕业：时间成本低，快速返岗 / 转行。
          2. 双语 + 免雅思：对中国学生友好，申请门槛低。
          3. SUTD 公立文凭：新加坡第四所公立大学，认可度高。
          4. AI + 金融 + 设计：复合型能力，适配金融数字化刚需。
          5. 中新双校区：拓展两地人脉，就业选择更广。

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