学院介绍丨走近港中大（深圳）数据科学学院_李园园的博客-新东方前途出国

香港中文大学（深圳）数据科学学院自2020年7月成立以来，以前瞻性视野开创了融合计算机科学、统计学与运筹学的跨学科数据科学体系。学院汇聚了近百位拥有全球院校博士学位的全职教授，其中不乏曾在国际知名高校担任教职或管理职务的杰出学者。这支强大的师资队伍在学术界与工业界均建立了广泛而显著的影响力，共同致力于培养面向人工智能（AI）时代，具备创新能力的领军人才。

学院持续搭建高水平科研平台，研究方向覆盖机器学习与人工智能、运筹优化与智能决策、大模型与生成式AI、金融科技与量化等多个前沿领域。依托持续提升的科研实力，计算机科学学科进入ESI全球前2‰，并在2025年CS Rankings中全研究领域全球排名第45位、中国排名第13位；人工智能领域全球排名第25位、中国排名第16位。

育人成果

本科

绝大多数毕业生奔赴全球Top 50名校继续深造；选择就业的学子同样备受青睐，2025届国内统招本科毕业生平均年薪近20万元，年薪达54万元。

硕士

2025届实现100%全就业，平均年薪高达32.6万元，佼佼者年薪更是高达90.4万元。

博士

22位毕业生入职国内外知名高校，担任教职或开展博士后研究；21位加入行业领军企业，平均年薪超百万，人才年薪更高达500万。

学院汇聚近百位全球学者，每位正副教授均获得国际同行高度认可，学术影响力深远；助理教授全员毕业于麻省理工学院、斯坦福大学等国际学府，坚持独立科研路径，以原创实力定义未来。在这里，每一位学者都是各自领域的佼佼者。

八大产学研方向

型与生成式AI

统计与机器学习

运筹优化与智能决策

AI 与智慧医疗

智能网络 · 通信 · 能源 · 低空经济

智能制造 · 机器人 · 空间智能

金融科技与量化

可信 AI · 数据安全 · 系统与软件

产业影响力

两家由学院教授创立的科技企业入选2025福布斯中国人工智能企业50强，展现出从理论突破到产业落地的卓越影响力。

学院构建了从本科、硕士到博士的全链条贯通式培养体系，高度重视科研训练与国际视野的拓展，助力每一位学子登顶学术高峰或成为业界精英。

本科专业

数据科学与大数据技术

AI时代的“决策大脑”。本专业是“数学+计算机+行业应用”的深度交叉学科，不仅是“敲代码”，更是用数学解决实际问题。学生不仅要夯实扎实的数学统计基础，更要熟练掌握Python、SQL、Hadoop等主流工具。“核心理论+四大应用领域”模式，学生在掌握核心算法后，可根据兴趣在金融、生命科学等高薪行业进行深度专修，确保毕业时具备解决复杂商业问题的“硬核”技能。

计算机科学与技术

深耕底层逻辑，掌握AI“入场券”。本专业不只是教学生写程序，而是围绕“算法设计+系统开发+AI应用”构建核心竞争力。学生将从底层运行原理学起，熟练运用C++和Java语言及PyTorch等主流开发框架。课程提供人工智能（AI）专修方向，涵盖计算机视觉、自然语言处理等前沿领域，培养既懂底层架构、系统软件，又能开发高尖端人工智能系统的“架构师型”人才。

统计学

AI的核心基础。依托数据科学学院，本专业突破传统统计学纯理论框架，形成“统计理论+机器学习+行业应用”的交叉融合范式。学生既夯实概率论、数理统计、贝叶斯推断等理论根基，也掌握利用AI工具处理金融风险预测、医疗影像分析、临床试验设计等复杂场景的能力，培养"懂算法、能建模、会决策"的复合型人才。