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    政策收紧下的加拿大留学： UBC商业分析硕士就读现状

    发布者：
    王可
    分类：
    留学新闻
    2026-06-25
    3
    浏览
    在加拿大留学政策经历深刻变革的当下，学签配额大幅缩减、省级证明信PAL/TAL成为签证门槛，让不少意向留学生面临的挑战。
     
    然而，在这场从“宽进”向“精选”的转型中，公立院校的硕博路径依然保留着政策倾斜与红利。
     
    有鉴于此，拥有麦克马斯特大学本科、不列颠哥伦比亚大学（UBC）硕士双重TOP院校背景的🧑🏻‍💻启航计划T导师，他将以亲历者的视角，分享UBC商科硕士项目的就读体验及感悟。
    同学们好，我是启航计划的T导师，本科毕业于麦克马斯特大学的信息系统项目，硕士毕业于不列颠哥伦比亚大学的商业分析项目。
     
    这两年，加拿大留学圈里一个很明显的变化，就是大家越来越频繁地讨论“学签配额” “省级证明信PAL/TAL（办理学签专属文件）” “毕业工签PGWP” “移民政策收紧”这些词。
     
    以前提到加拿大留学，很多人第yi反应可能是学校、专业、城市和就业；但现在，政策本身也变成了选校和规划里绕不开的一部分。
     
    尤其是2026年学签配额继续收紧之后，很多准备来加拿大读书的同学都会有一个很现实的问题：现在来加拿大读硕士或博士，到底还值不值得？
     
    作为一个本科在麦克马斯特大学完成、后来又在 UBC 读完 Master 的学生，我想从自己的经历出发，聊聊在这个时间点读硕士的真实体验。
     
    先说结论：
    政策收紧确实会让加拿大留学变得更“筛选人”，但它并不等于硕博路径失去价值。
     
    相反，从目前的政策方向看，加拿大整体是在控制国际学生总量，但对公立院校的硕士和博士项目仍然保留了一定倾斜。
    比如很多同学关心的 PAL/TAL，并不是学签的全面要求，而是2026年起，公立院校的硕士和博士学位项目学生申请学签时不需要提供 PAL/TAL。
     
    但这种“相对有优势”，并不代表读硕士就会轻松。至少以我的体验来说，硕士阶段的压力和本科真的很不一样。
    01

    不列颠哥伦比亚大学-商业分析-项目

    就读体验

    我读的 UBC 商业分析MBAN 是一年制 program，并且带有实习期（internship period）。
     
    相比本科阶段那种“必修课 + 选修课”、自己可以自由选课、很多时候是大班 lecture 的模式，硕士阶段至少在我选的这个项目里，课程是小班制，而且课程基本固定。
     
    整个项目的节奏非常快，lecture 和 group project 都特别多，所以 workload 真的不小。
     
    因为是一年制项目，课程推进速度也很快。我们很多课程都是一个多月就结课，然后马上进入下一门课。
     
    一个 period 里通常会同时有四门课，所以几乎每周都排得满满的。有的时候是早八的课，有的时候是下午的课，整体上课体验还是挺累的。
     
    和本科相比，硕士更像是把很多内容压缩在很短时间里完成，你没有太多时间慢慢适应，只能一边上课一边消化。
     
    还有一点让我印象很深的是，我们几乎每节课都有签到任务。也就是说，不能随便缺课，除非提前请假，不然会被记录。
     
    缺课太多理论上是会有严重后果的，虽然我没有听说过真的有同学因此被开除，但也不好抱有侥幸心理。
     
    有些课程老师也很鼓励互动，比如上课举手回答问题、课后问老师问题，甚至都会和 participation mark 相关，对最后课程 GPA 有帮助。所以在这个项目里，上课不是只坐在那里听就行，参与度也很重要。
     
    因为我读的是 Business Analytics，所以课程内容本身也比较综合。它不是纯商科，也不是纯技术，而是介于 business、statistics 和 computer science 之间。
     
    我们既有商科类的 case study 和 presentation，也有数学统计课程里的考试和练习，还有计算机课、机器学习课里的 Python、SQL 和 group project。
     
    对我来说，因为本科有计算机、数学和统计背景，所以大部分课程难度算是适中，很多内容以前多少接触过一些。
     
    但班里同学背景很不一样，有学商科的，也有其他非理工科背景的，所以对一些同学来说，技术类课程还是会有挑战。
     
    不过整体上，老师们都很愿意帮助学生，考试也不会故意为难大家。学校和项目本身也会希望保证大家的综合 GPA，不会把考试设置得特别离谱。
     
    有些老师真的很友好。
     
    举个例子
    比如我第yi学期有一门 Python 课，老师就说现在 AI 工具已经很方便，所以考试允许我们使用 AI 帮助，但不能全部复制粘贴。
    对于从来没有学过 Python 的同学来说，这个其实帮助很大。想到我本科第yi节 Python 课的时候，考试还要手写代码，真的很痛苦，对比起来就会觉得现在的学习方式已经变了很多。
    我觉得这个项目里对我帮助比较大的，还是一些 coding 类课程。老师会先从基础入门开始讲，再逐渐深入。
     
    剩下的部分当然还是要靠自己课后自学和练习，但至少课程会给你一个学习流程和方向。
     
    对于以后想找 Business Analyst 或 Data Analyst 相关工作的同学来说，这种训练还是有帮助的，因为这些岗位很多时候也会有 technical interview，至少 Python、SQL、数据分析思路这些能力是绕不开的。
     
    考试形式也比较多样。有些课是开卷考试，比如我们有一门数学课，因为上一学年老师把试卷出得太难，导致班级平均 GPA 太低，所以到我们这一届就变成开卷了。（小编当时听到这个消息还是有一点开心的。）
     
    不过大部分考试还是闭卷的，也有不少课程更看重 project、presentation 和 assignment。
     
    硕士阶段的压力往往不是某一次考试特别可怕，而是很多事情会同时发生：这门课有 quiz，那门课有 group presentation，另一门课还要交 project，同时你还要准备简历、投工作、做 networking。
     
    Group project 也是这个项目里非常重要的一部分。因为同学背景不同，难免会遇到有些组员不太擅长技术部分，或者有些人更擅长 presentation 和 business analysis。
     
    但整体来说，大家还是会互相帮助，以最终完成 project、拿到好结果为目标一起努力。
     
    有些同学确实很卷，但总体氛围我觉得还好，不像国内那种特别强的内卷感。大家会有压力，但更多是各自努力，而不是互相消耗。
     
    这个项目以前是 BCPNP 相关的移民项目，所以班里几乎都是国际学生，也有少部分已经有 PR、想通过这个项目改变职业方向的同学。
     
    这样的同学构成其实也挺有意思，因为大家背景不同，目标也不完全一样。有的人更想找数据分析岗位，有的人想转咨询、金融、科技或者产品相关方向。
     
    和本科相比，硕士同学普遍目标感会更强，大家很早就会开始聊简历、LinkedIn、面试、coffee chat 和招聘信息。
     
    老师方面，我觉得大部分老师都挺热情的。
     
    举个例子
    有一位数学老师让我印象特别深。他本科是清华的，后来在斯坦福读了 PhD。
     
    我经常去他的 office hour，有时候我的问题对他来说可能真的很基础，但他还是会很认真地解释给我听。
    其实有些学历特别高的老师会更擅长科研，不一定特别擅长教学，但这位老师真的很有耐心，会用白板一步一步演算，直到我理解为止。
     
    他也很鼓励我们重视过程，所以就算最后结果不完全对，只要思路和过程是对的，也还是可以拿到分。
     
    这个对学生来说其实挺重要，因为它会让你更愿意去理解逻辑，而不是只追求最后答案。
     
    除了课堂和作业，我觉得 UBC 这个项目还有一个好处，是能接触到一些 hackathon。参加 hackathon 会让你体验到科技比赛和快速做项目的感觉，也能认识其他项目里很厉害的同学。
     
    对我来说，这种活动不只是为了简历好看，也是一种把课堂知识拿出来实际用的机会。你会发现，真正做项目的时候，不只是会不会写代码，还包括选题、分工、表达、presentation 和时间管理。
     
    学校也会有 career fair，一些当地公司会来参加。虽然说实话，这些 career fair 不一定能直接带来工作机会，但至少可以帮助学生了解本地公司在招什么方向的人、岗位要求是什么、雇主更看重哪些能力。
     
    学校的 career 部门也很热心，会帮你看简历、做 mock interview，给一些求职建议。不过很现实地说，现在加拿大就业市场确实一般，所以 career service 对“真正找到工作”的帮助有限。
     
    它可以帮你把材料和表达打磨得更好，但最终还是要靠自己大量投递、networking 和面试准备。
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          在加拿大留学政策经历深刻变革的当下，学签配额大幅缩减、省级证明信PAL/TAL成为签证门槛，让不少意向留学生面临的挑战。
           
          然而，在这场从“宽进”向“精选”的转型中，公立院校的硕博路径依然保留着政策倾斜与红利。
           
          有鉴于此，拥有麦克马斯特大学本科、不列颠哥伦比亚大学（UBC）硕士双重TOP院校背景的🧑🏻‍💻启航计划T导师，他将以亲历者的视角，分享UBC商科硕士项目的就读体验及感悟。
          同学们好，我是启航计划的T导师，本科毕业于麦克马斯特大学的信息系统项目，硕士毕业于不列颠哥伦比亚大学的商业分析项目。
           
          这两年，加拿大留学圈里一个很明显的变化，就是大家越来越频繁地讨论“学签配额” “省级证明信PAL/TAL（办理学签专属文件）” “毕业工签PGWP” “移民政策收紧”这些词。
           
          以前提到加拿大留学，很多人第yi反应可能是学校、专业、城市和就业；但现在，政策本身也变成了选校和规划里绕不开的一部分。
           
          尤其是2026年学签配额继续收紧之后，很多准备来加拿大读书的同学都会有一个很现实的问题：现在来加拿大读硕士或博士，到底还值不值得？
           
          作为一个本科在麦克马斯特大学完成、后来又在 UBC 读完 Master 的学生，我想从自己的经历出发，聊聊在这个时间点读硕士的真实体验。
           
          先说结论：
          政策收紧确实会让加拿大留学变得更“筛选人”，但它并不等于硕博路径失去价值。
           
          相反，从目前的政策方向看，加拿大整体是在控制国际学生总量，但对公立院校的硕士和博士项目仍然保留了一定倾斜。
          比如很多同学关心的 PAL/TAL，并不是学签的全面要求，而是2026年起，公立院校的硕士和博士学位项目学生申请学签时不需要提供 PAL/TAL。
           
          但这种“相对有优势”，并不代表读硕士就会轻松。至少以我的体验来说，硕士阶段的压力和本科真的很不一样。
          01

          不列颠哥伦比亚大学-商业分析-项目

          就读体验

          我读的 UBC 商业分析MBAN 是一年制 program，并且带有实习期（internship period）。
           
          相比本科阶段那种“必修课 + 选修课”、自己可以自由选课、很多时候是大班 lecture 的模式，硕士阶段至少在我选的这个项目里，课程是小班制，而且课程基本固定。
           
          整个项目的节奏非常快，lecture 和 group project 都特别多，所以 workload 真的不小。
           
          因为是一年制项目，课程推进速度也很快。我们很多课程都是一个多月就结课，然后马上进入下一门课。
           
          一个 period 里通常会同时有四门课，所以几乎每周都排得满满的。有的时候是早八的课，有的时候是下午的课，整体上课体验还是挺累的。
           
          和本科相比，硕士更像是把很多内容压缩在很短时间里完成，你没有太多时间慢慢适应，只能一边上课一边消化。
           
          还有一点让我印象很深的是，我们几乎每节课都有签到任务。也就是说，不能随便缺课，除非提前请假，不然会被记录。
           
          缺课太多理论上是会有严重后果的，虽然我没有听说过真的有同学因此被开除，但也不好抱有侥幸心理。
           
          有些课程老师也很鼓励互动，比如上课举手回答问题、课后问老师问题，甚至都会和 participation mark 相关，对最后课程 GPA 有帮助。所以在这个项目里，上课不是只坐在那里听就行，参与度也很重要。
           
          因为我读的是 Business Analytics，所以课程内容本身也比较综合。它不是纯商科，也不是纯技术，而是介于 business、statistics 和 computer science 之间。
           
          我们既有商科类的 case study 和 presentation，也有数学统计课程里的考试和练习，还有计算机课、机器学习课里的 Python、SQL 和 group project。
           
          对我来说，因为本科有计算机、数学和统计背景，所以大部分课程难度算是适中，很多内容以前多少接触过一些。
           
          但班里同学背景很不一样，有学商科的，也有其他非理工科背景的，所以对一些同学来说，技术类课程还是会有挑战。
           
          不过整体上，老师们都很愿意帮助学生，考试也不会故意为难大家。学校和项目本身也会希望保证大家的综合 GPA，不会把考试设置得特别离谱。
           
          有些老师真的很友好。
           
          举个例子
          比如我第yi学期有一门 Python 课，老师就说现在 AI 工具已经很方便，所以考试允许我们使用 AI 帮助，但不能全部复制粘贴。
          对于从来没有学过 Python 的同学来说，这个其实帮助很大。想到我本科第yi节 Python 课的时候，考试还要手写代码，真的很痛苦，对比起来就会觉得现在的学习方式已经变了很多。
          我觉得这个项目里对我帮助比较大的，还是一些 coding 类课程。老师会先从基础入门开始讲，再逐渐深入。
           
          剩下的部分当然还是要靠自己课后自学和练习，但至少课程会给你一个学习流程和方向。
           
          对于以后想找 Business Analyst 或 Data Analyst 相关工作的同学来说，这种训练还是有帮助的，因为这些岗位很多时候也会有 technical interview，至少 Python、SQL、数据分析思路这些能力是绕不开的。
           
          考试形式也比较多样。有些课是开卷考试，比如我们有一门数学课，因为上一学年老师把试卷出得太难，导致班级平均 GPA 太低，所以到我们这一届就变成开卷了。（小编当时听到这个消息还是有一点开心的。）
           
          不过大部分考试还是闭卷的，也有不少课程更看重 project、presentation 和 assignment。
           
          硕士阶段的压力往往不是某一次考试特别可怕，而是很多事情会同时发生：这门课有 quiz，那门课有 group presentation，另一门课还要交 project，同时你还要准备简历、投工作、做 networking。
           
          Group project 也是这个项目里非常重要的一部分。因为同学背景不同，难免会遇到有些组员不太擅长技术部分，或者有些人更擅长 presentation 和 business analysis。
           
          但整体来说，大家还是会互相帮助，以最终完成 project、拿到好结果为目标一起努力。
           
          有些同学确实很卷，但总体氛围我觉得还好，不像国内那种特别强的内卷感。大家会有压力，但更多是各自努力，而不是互相消耗。
           
          这个项目以前是 BCPNP 相关的移民项目，所以班里几乎都是国际学生，也有少部分已经有 PR、想通过这个项目改变职业方向的同学。
           
          这样的同学构成其实也挺有意思，因为大家背景不同，目标也不完全一样。有的人更想找数据分析岗位，有的人想转咨询、金融、科技或者产品相关方向。
           
          和本科相比，硕士同学普遍目标感会更强，大家很早就会开始聊简历、LinkedIn、面试、coffee chat 和招聘信息。
           
          老师方面，我觉得大部分老师都挺热情的。
           
          举个例子
          有一位数学老师让我印象特别深。他本科是清华的，后来在斯坦福读了 PhD。
           
          我经常去他的 office hour，有时候我的问题对他来说可能真的很基础，但他还是会很认真地解释给我听。
          其实有些学历特别高的老师会更擅长科研，不一定特别擅长教学，但这位老师真的很有耐心，会用白板一步一步演算，直到我理解为止。
           
          他也很鼓励我们重视过程，所以就算最后结果不完全对，只要思路和过程是对的，也还是可以拿到分。
           
          这个对学生来说其实挺重要，因为它会让你更愿意去理解逻辑，而不是只追求最后答案。
           
          除了课堂和作业，我觉得 UBC 这个项目还有一个好处，是能接触到一些 hackathon。参加 hackathon 会让你体验到科技比赛和快速做项目的感觉，也能认识其他项目里很厉害的同学。
           
          对我来说，这种活动不只是为了简历好看，也是一种把课堂知识拿出来实际用的机会。你会发现，真正做项目的时候，不只是会不会写代码，还包括选题、分工、表达、presentation 和时间管理。
           
          学校也会有 career fair，一些当地公司会来参加。虽然说实话，这些 career fair 不一定能直接带来工作机会，但至少可以帮助学生了解本地公司在招什么方向的人、岗位要求是什么、雇主更看重哪些能力。
           
          学校的 career 部门也很热心，会帮你看简历、做 mock interview，给一些求职建议。不过很现实地说，现在加拿大就业市场确实一般，所以 career service 对“真正找到工作”的帮助有限。
           
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