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李越超

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沈阳

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客户评价：专业度高,擅长规划,案例丰富
录取成果：牛津大学,帝国理工学院,伦政经学院,伦敦大学学院

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UCL计算癌症理学硕士专业介绍

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发布者：: 李越超

分类：: 专业介绍

2026-05-24

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计算癌症理学硕士
伦敦，布卢姆斯伯里区
通过伦敦大学学院的这一跨学科硕士课程，参与到癌症研究和计算科学的变革之中吧。该课程由伦敦大学学院医学物理学与生物医学工程学院以及伦敦大学学院癌症研究所联合开设，它将为您提供处于医疗创新前沿的前沿技能。教学与学习
该课程通过讲座、演示、实践练习、作业以及研究项目相结合的方式进行授课。授课教师来自伦敦大学学院以及伦敦的多家教学医院，包括伦敦大学医院、圣巴塞洛缪医院和皇家自由医院。
在学期，您将学习关键概念和相关技术。您将学习癌症生物学、数据处理、清理与分析以及不同建模技术的基础课程。
在第二学期，您可以选择一些选修课程，让您能够更深入地探索更广泛的特定专业领域，包括计算病理学、人工智能和治疗技术。
在第三学期以及暑假期间，您将全职参与一个研究项目，该项目将由两名研究人员指导和监督。
通常，您的研究项目将涉及将数据科学或建模方法应用于由研究小组生成的临床或实验数据集。您将与来自特定伦敦大学学院研究小组的大学研究人员密切合作，并通过报告和演示来展示您的工作成果。
您将通过考试、课程作业、演示、小组合作、实验课程以及一项研究项目来进行评估。
每个模块通常包含约 36 至 40 个小时的授课和解题课程，整个课程为期 10 周。
除了规定的上课时间外，你还需要花时间在课后复习课程内容和完成作业。作为全日制学生，你每周总共需要投入约 35 至 40 个小时用于学习。这相当于每周约 20 个课时的授课时间，以及大约 15 至 20 个小时的自主学习时间。
如果你是半工半读或者实行弹性工作时间制，那么学习时间的分配将按照比例进行。所有相关事宜都可以在课程介绍活动中与你的导师进行沟通，他们会根据你的个人情况为你制定合适的课程安排表。
模块
全职的；长期的
兼职的；业余的
必修课程
基础生物学与癌症遗传学
整理癌症数据
癌症动态的计算建模与分析
计算癌症研究项目

选修模块
放射治疗物理学
医学影像中的机器学习
医疗影像中的应用人工智能
精准癌症医学
多组学与癌症进化
应用数字病理学
病理学中的类型推断基础原理

请注意，此处列出的课程模块仅为示例性质。此信息在注册前已提前发布，且课程内容和可用性可能会有所变动。当前学年正在使用的课程模块已链接以供进一步了解。若未出现链接，则表示尚未有更多信息。

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