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简介
该项目强调培养学生评估和发展金融业务及统计模型的能力。它还为学生提供复杂金融和保险运营所需的理论知识。此外，该项目还提升了学生在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。
毕业生应能够评估各种现代金融和保险产品的定价，并评估和管理金融及保险风险。该项目将显著提升毕业生在就业市场上的竞争力。预计金融工程、精算科学、数学、统计学、物理、工程、计算和信息技术等专业学生，以及金融和保险行业的专业人士都能从该硕士学位项目中受益。
独特特色
该项目旨在培养具备商业意识、坚实金融工程和风险管理背景的分析型毕业生，并在全球商业背景下具备相关理论知识以及统计和计算技能。
学生将与教师合作开展研究项目。通过课堂学习和与导师的互动，学生将理解最新的前沿技术，并培养他们对研究的兴趣。这些经验将成为学生攻读博士学位的基础。
毕业生将具备数学技能、当代金融理论和信息技术知识，并为金融/统计行业的职业生涯做好准备。
香港城市大学数学系
该系专注于应用数学和计算数学。它拥有一支精通广泛应用主题的强大教师团队。他们是积极的研究人员，业绩优异。该系为学生提供理想的学习环境，并培训他们具备实用问题解决能力。
要有资格入学，您必须满足以下项目特定的入学要求：
拥有理工科（数学、物理、统计、计算机科学、工程等）或相关学科（经济学、金融、精算学）的学士学位或研究生学位;或等效的。
入学资格来自非英语授课学校的申请者，还应满足以下最低英语能力要求：
@托福和雅思成绩有效期为两年。申请者需提供大学申请期开始前两年内获得的英语考试成绩。“托福iBT家庭版”、“托福最jia成绩”、“雅思指标”、“雅思一项技能重考”和“雅思在线”均不被接受。
学生需完成至少30或31学分的课程。
课程类型
核心课程 15学分
选修课 15或16学分
总计30或31学分
学生需修读以下核心课程，并从下列选修课中选择课程：
核心课程
衍生品市场
中的金融数学 统计数据分析
金融
中的随机分析 金融中的高级随机分析
数据挖掘
选修课的统计建模
应用偏微分方程
数值偏微分方程
项目（1学分）
论文（6学分）
金融与精算科学
中的统计方法与校准 随机利率模型
金融工程
中的编程与计算 统计学习
导论 专题
金融大数据
的统计分析强化学习及其在金融
中的应用 时间序列分析（生物统计系）
企业金融（经济与金融系）
信用风险管理（经济与金融系）
* 所有开设或不开设的课程均将由主办系的最终决定决定，且每学期可能有所变化。
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