【专业介绍】在代码与诗行之间：香港理工大学生成式人工智能与人文科学理学硕士速

在香港九龙红磡，一座被地铁轨道与玻璃幕墙环绕的校园里，神经网络与古典诗词共用同一间研讨室。2024年起，香港理工大学人文学院把"生成式人工智能、计算语言学、数字人文、伦理批判"塞进同一条时间轴，香港乃至全球以人文学科为背景的生成式人工智能硕士项目——生成式人工智能与人文科学理学硕士（MSc in Generative AI and the Humanities，简称MScGAH）。30学分、18必修+12选修、两个专业方向、全英文与中文双语授课，让学生把大语言模型、数字艺术、文化遗产数字化写成同一份可批判审视的技术人文报告。
一、课程骨架：18核+12选，两条专业支线
必修核心（18学分）——必须刷完的"六件套"
人工智能在人文学科中的应用——从文本挖掘到情感分析，把《红楼梦》人物关系网络用Gephi可视化；计算语言学与自然语言处理技术——用Transformer做古文自动标点，再测一份准确率与人工标注的对比；语言与传播中的计算机编程——用Python写一个简单的聊天机器人，再批判其"共情"的虚假性；中国文化数字研究——把敦煌壁画、故宫藏品、地方戏曲做成可交互的数字档案；生成式人工智能及其应用介绍——从GPT到Stable Diffusion，拆解"生成"背后的概率机制与版权争议；职业道德与学术诚信——把抄袭、代写、数据造假写成案例库，再写一份"AI辅助写作"的边界宣言；生成式人工智能的伦理背景——用功利主义、义务论、美德伦理审视"深度伪造"的社会危害。
专业方向（12学分选修）——"语言与传意"或"艺术与文化"二选一
语言与传意方向——人工智能驱动的跨文化语言探索：保存、翻译与诠释中文及双语遗产，用神经机器翻译做一份"古诗词英译"风格对比报告；人工智能驱动的语言分析与传播策略，分析社交媒体话题标签的语义演化；生成式人工智能促进创新传播，设计一场"AI+人类"协作的公共艺术活动；自然语言处理进阶，用BERT做一份"香港立法会辩论"的情感极性分析。
艺术与文化方向——数字艺术资产：将手工艺带入市场和NFT，用生成式AI做一套"非遗纹样"再设计，再写一份版权归属声明；跨媒体数字叙事，把短篇小说变成可交互的视觉小说；中国武术传统的形成，用动作捕捉做一份"太极拳"数字化传承方案；中国传统戏剧与表演艺术，用虚拟人技术做一场"昆曲"新媒体演出；虚拟现实与增强现实，设计一个"香港历史街区"沉浸式体验空间。特别说明：选择艺术与文化方向的非母语汉语学生必须具备良好的汉语知识。
共享选修池——"十二选四"自由混搭
高级人工智能、高级数据分析、人工智能与大数据计算实践、人工智能概念、计算机视觉与图像处理、多媒体编码与网络、创意过程与跨媒体人工智能工具、艺术与文化顶点项目、中国研究与生成式人工智能：机遇、挑战与伦理、英语文学与语言艺术、早期中国思想、信仰与技术。
二、时间编排：让"白昼调模型"与"夜晚读经典"并行
全日制一年完成，兼读制两年完成。9月入学，秋季学期6门必修，周末去香港文化博物馆做"数字馆藏"调研；1月冬学期2必修+2选修，春节不回乡的同学留在机房跑古文分词模型；5月夏学期2选修+顶点项目，可去深圳腾讯、广州网易、香港西九文化区同步完成。全日制学生每学期需完成至少9学分，希望延长学业的学生可向系里提交申请。
三、教学特色：全球"人文主导"的生成式AI硕士
这是香港乃至全球让学生在人文学科背景下专注于生成式人工智能的项目。课程由中文及双语学系主办，并由中国历史及文化学系、英语及传播学系、计算机系、数据科学与人工智能系、设计学院联合支持，形成"人文提出问题、技术提供工具、伦理划定边界"的跨学科闭环。
项目独特的跨学科方法借鉴了人文学科与人工智能领域的前沿研究见解，旨在培养能够利用人工智能技术推进人文相关研究和应用的新一代跨学科专业人才。学生将全面掌握人工智能对语言、交流、艺术和文化的影响，并具备应对复杂社会挑战和为各行业创新做出贡献的能力。
四、硬件与场景：把校园变成"可调用数字人文实验室"
中文及双语学系计算语言学实验室——语料库、标注工具、神经机器翻译平台；中国历史及文化学系数字档案中心——敦煌、故宫、地方志的数字化资源；英语及传播学系多模态分析室——眼动仪、皮电、语义分析软件；计算机系GPU集群——支持大模型微调，学生账户默认存储空间；设计学院创客空间——激光切割、3D打印、VR/AR设备。校外接口包括香港文化博物馆、西九文化区、深圳腾讯AI Lab、广州网易游戏，学生可申请进场测试，也能把结果匿名发表。
五、职业出口：让"人文AI顾问"成为可迁移的元标签
文化遗产数字化——博物馆、档案馆、非遗中心的数字策展与传播；AI内容治理——平台公司的伦理审核、政策研究、公众沟通；创意产业——游戏、影视、广告行业的AI辅助创作与IP开发；教育科技——语言学习、人文教育的AI产品设计与内容开发；学术研究——继续读博，数字人文、计算语言学、科技伦理方向；公共服务——政府文化部门、智库的政策研究与项目评估。
毕业生具备必要的技能和知识，能够在专业领域做出贡献，同时批判性地参与人工智能在人文学科中的社会影响。该项目的跨学科方法和对创造性思维和问题解决的重视，也促进战略思维和整体分析，从而使毕业生具备解决复杂问题并促进知识进步的智力技能。最终，毕业生能够帮助实现人工智能对社会的益处，同时防止其对人文学科产生负面影响。