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谢菲尔德大学：蜜蜂大脑的低耗高效给AI设计新启示

原创

发布者：: 徐祎瑶

分类：: 历史文化

2026-04-10

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人类大脑有860亿个神经元，而蜜蜂的大脑仅有约100万个神经元——却足以完成识别花朵图案等复杂视觉任务。谢菲尔德大学研究团队构建了蜜蜂大脑的计算模型，揭示了飞行时的身体运动如何塑造视觉输入，产生清晰高效的神经信号。

论文通讯作者James Marshall教授表示，这项研究证明即使最微小的神经系统也能利用运动来感知和理解世界。一个高效的小型系统，尽管是数百万年进化的结果，也能执行远比我们想象的更复杂的计算。这种来自自然界的“精简设计”，为下一代人工智能提供了新的思路——机器人可以通过运动主动收集关键信息，而非依赖庞大的计算网络。

研究团队还确定了完成复杂视觉任务所需的最少神经元数量，发现即使对于人脸识别这类复杂任务，所需的数量也远比预想的少。这一发现为生物界与人工智能领域的交叉研究带来了新的可能性。研究成果发表于期刊《eLife》。

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人类大脑有860亿个神经元，而蜜蜂的大脑仅有约100万个神经元——却足以完成识别花朵图案等复杂视觉任务。谢菲尔德大学研究团队构建了蜜蜂大脑的计算模型，揭示了飞行时的身体运动如何塑造视觉输入，产生清晰高效的神经信号。

论文通讯作者James Marshall教授表示，这项研究证明即使最微小的神经系统也能利用运动来感知和理解世界。一个高效的小型系统，尽管是数百万年进化的结果，也能执行远比我们想象的更复杂的计算。这种来自自然界的“精简设计”，为下一代人工智能提供了新的思路——机器人可以通过运动主动收集关键信息，而非依赖庞大的计算网络。

研究团队还确定了完成复杂视觉任务所需的最少神经元数量，发现即使对于人脸识别这类复杂任务，所需的数量也远比预想的少。这一发现为生物界与人工智能领域的交叉研究带来了新的可能性。研究成果发表于期刊《eLife》。

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