香港城市大学科学人工智能（人工智能与科学）理学硕士（MSc Artificial Intelligence for Sciences，P79）
香港城市大学科学人工智能理学硕士（简称 MSc AI-Science，项目代码 P79）是城大 26Fall 新增的AI× 科学跨学科硕士，由数据科学系主办，定位AI for Science，核心是用生成式 AI、可信 AI、科学计算等工具赋能数学、物理、化学、生物、医学、环境等基础与应用科学，培养能解决真实科学问题的复合型 AI 人才。
一、核心基本信息
1、申请要求：
申请者必须持有学位，最好具备STEM（科学、技术、工程或数学）相关学科的学术背景或经验
雅思6.5；托福79，六级450
二、培养目标
聚焦AI 与科学深度融合，让学生掌握：
科学场景下的 AI 算法与工具（统计学习、生成式 AI、科学计算）；
四大方向的专业知识与应用能力（科学发现、数字医学、可持续发展、应用 AI）；
跨学科团队协作与科研 / 工程落地能力，适配科研机构、科技企业、医药 / 环保行业的研发与创新岗位。
三、课程设置（30 学分）
1.【 核心课程】（15 学分，5 门 ×3 学分）
统计机器学习 I（Statistical Machine Learning I）
实验设计（Design of Experiments）
面向科学知识发现的人工智能（AI for Scientific Knowledge Discovery）
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）
科学人工智能研究项目（Research Projects for AI for Sciences）
2. 【方向选修】（15 学分，5 门 ×3 学分，四选一方向）
方向 1：科学发现的人工智能（AI for Scientific Discovery）
人工智能化学应用、量子技术导论、物理中的机器学习、材料科学人工智能应用等
适配：物理、化学、材料、量子计算、基础科研机构
方向 2：数字医学的人工智能（AI for Digital Medicine）
常见疾病与遗传医学、传染病管理、健康科学 AI、可穿戴技术与数字医学等
适配：医疗健康、医药研发、医院信息科、数字医疗企业
方向 3：可持续发展的人工智能（AI for Sustainability）
气候变化科学、环境数据分析、碳审计与管理、能源系统 AI 等
适配：环保、能源、碳中和、可持续发展咨询企业
方向 4：应用人工智能（Applied AI）
智慧城市 AI、具身智能、医学影像分析、社交网络分析等
适配：智慧城市、智能制造、生物医学工程、AI 应用企业
四、面试
择优面试；
形式：英文线上面试；
考察重点：专业认知、AI 基础、方向匹配度、科研潜力、职业规划。
五、专业优势
稀缺跨学科赛道：聚焦AI + 科学的硕士，精准匹配 “AI for Science” 全球趋势，就业竞争力强。
四大方向全覆盖：覆盖基础科研、医药、环保、智慧城市等核心领域，适配多元职业规划。
师资与资源雄厚：城大数据科学系全球排名靠前，师资来自 AI、科学计算、跨学科领域，提供丰富科研 / 实习资源。
灵活学习路径：可选择 1 年快速毕业，或延长至 2 年参与实习 / 项目，积累行业经验。
香港就业优势：依托香港科创与生物医药产业优势，留港就业、IANG 签证便利，薪资待遇优厚。
六、就业方向
科研机构：高校、研究所的 AI 辅助科研助理、科研工程师；
医药 / 生物科技：AI 药物研发、数字医疗、医学影像分析、生物信息学；
科技企业：AI 算法工程师（科学计算 / 生成式 AI）、数据科学家、智慧城市 AI 工程师；
环保 / 能源：可持续发展 AI、碳管理、环境数据分析、能源系统优化；
咨询 / 政府：科技咨询、政策研究、行业解决方案顾问。
七、适合人群
理工科（数学、物理、化学、生物、统计、计算机）本科，想转向AI× 科学交叉领域；
有编程 / 科研基础，想深入学习 AI 在科学领域的应用；
目标是科研机构、医药 / 环保 / 科技企业的研发岗位，或计划读博深造；
英语达标，能适应全英文授课，希望在香港 / 内地科创领域发展。
微信扫一扫
