智能体系统理学硕士 Master of Science in Agentic AI Systems (计算机与数学科学学院)
课程代码:61040
入学时间:2026年9月
学习模式:混合模式
课程时长:全日制1年
所需学分:31学分
资金类型:自费
申请截止日期
非本地学生(混合模式)
- 2026年9月入学
- 主要轮次:2026年1月15日
- 延长轮次:2026年4月30日
课程目标与特点
课程目标:
智能体系统理学硕士(MScAS)课程超越了孤立AI算法的训练,致力于构建完整、自主的生态系统。它将高级推理与强大的软硬件基础设施相结合,使学生能够跨越抽象AI模型与实际应用之间的鸿沟。课程内容涵盖大型模型、嵌入式系统、机器人技术和云架构等主题,使学生能够设计出能够感知、推理和执行复杂任务的端到端AI智能体。毕业生将具备将模型智能转化为实际系统智能的能力,以产生实际影响。
本课程的目标是:
- 使学生具备设计、实施和协调自主智能体端到端系统的高级知识和实践技能。这包括在软硬件基础设施中整合推理、决策和交互能力。
- 提供智能体AI、机器人技术、嵌入式系统和智能自动化融合方面的深厚专业知识,培养学术界和工业界的跨学科人才。毕业生将能够以负责任和有效的方式推动这些技术的开发和应用创新。
- 为香港提供能够开创下一代智能、自主系统的高质量人才,满足对智能体AI专业知识日益增长且迫切的需求,填补关键市场空白。
课程特点:
- 全栈AI工程,产生实际影响
- 从零到物理的顶点项目:连接软件和硬件
- 混合学习环境:强大的工具,实践经验
认可度与前景:
本课程的毕业生将获得构建集成软硬件的自主AI系统的高级专业知识。他们将为在机器人技术、智能制造、智能交通、医疗技术和云服务领域的职业生涯,以及在智能体AI和自主系统领域的进一步研究做好充分准备。
课程结构:
学生必须完成总共31学分,通常全日制学生需1年完成,非全日制学生需2年完成。除论文(9学分)和项目(6学分)外,所有科目均为3学分。全日制学生一般每学期修读5门科目,非全日制学生每学期修读2至3门科目。
一般来说,每门科目每周在晚上进行一次,为期13周的学期。全日制学生每学期修读5门科目,非全日制学生选择2或3门科目。部分科目可能在夏季开设,以便学生更灵活地设计自己的学习计划。
学生需完成必修的1学分科目《数据科学中的学术诚信与道德》(待审批),以满足毕业时的学术诚信与道德(AIE)要求。本科目不收取学分费用。
毕业所需学分:31学分
入学要求:
具备计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科的学士学位。
拥有其他学科的学士学位且具备至少3年相关IT工作经验的申请人也将被考虑。
如果您的母语不是英语,且您的学士学位或同等学历是由非英语教学机构授予的,您需满足大学对入学目的的最低英语语言要求。详情请参阅“入学要求”部分。
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