数据科学及分析理学硕士课程介绍（计算机与数学科学学院 ）
课程代码：62027
入学时间：2026年9月
学习模式：混合模式
课程时长：全日制1.5年；非全日制3年
所需学分：31学分
资金类型：自费
申请截止日期
- 2026年9月入学
- 提前轮次：2025年10月15日
- 主要轮次：2026年1月15日
- 延长轮次：2026年4月30日
课程目标与特点
课程目标：
在当今的大数据时代，社会和行业的各个领域每天都会产生大量数据集，从社交网络到金融领域。从如此庞大的数据量中提取和分析信息是一项挑战。为了从这些数据中创造价值，必须结合数学、统计学和计算机科学的技术。本课程旨在培养具备数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，发展学生的分析和批判性思维能力以及解决问题的能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业从事数据分析师的职业。
课程特点：
数据科学及分析涉及使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。统计学、优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。本课程旨在平衡处理这三大支柱，旨在培养未来的数据分析师。
具备高度发展的数学、统计和计算技能的毕业生在全球范围内，无论是在工业界还是学术界，都有很大的需求。
认可度与前景：
一些毕业生已加入知名科技公司，如华为、百度和拼多多。还有一些学生已被不同大学的博士课程录取。
课程结构：
学生必须完成：
- 选项1：6门必修课程（18学分）和4门选修课程（12学分）；或
- 选项2：6门必修课程（18学分）、1门选修课程（3学分）和一篇论文（9学分）
还有一门1学分的必修课程《科学中的学术诚信与道德》。
入学要求：
具备数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程、经济学和科学荣誉学士学位或同等学历。拥有其他学科的学士学位且具备足够数学或信息技术背景的申请人也将被考虑。
如果您的母语不是英语，且您的学士学位或同等学历是由非英语教学机构授予的，您需满足大学对入学目的的最低英语语言要求。详情请参阅“入学要求”部分。
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