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提到 SOAS，很多人立即反应是：
👉 区域研究
👉 人文与社会科学
👉 全球南方研究
👉 文化、历史与社会议题
但进入 2026 学年，学院释放出一个非常明确的信号：
人文社科培养，正在主动拥抱数据、科技与现实社会问题。
首轮课程设置，明显围绕几个关键词展开：
数据与技术
可持续发展
社会不平等
文化与创意产业
跨学科融合
这其实非常符合当前全球高校课程改革的大方向。
这一轮新课程可以大致分为四条主线：
MSc Data Science
MSc Data Science and Economic Policy
MSc Global Sustainability
MSc AI and Sustainability
MA Race and Empire
BA Film Studies and …（联合学位）
BA Digital Media, Culture and …（联合学位）
BA Creative Arts and …（联合学位）
BSc Management and …（与人文学院联合）
Management / Economics / Accounting & Finance + Industry Year
更偏基础数据能力培养，例如：
数据建模
数据处理
统计分析
数据应用
适合：
数学 / 统计 / 商科量化 / 社科定量方向背景
属于非常典型的跨学科政策型项目：
数据分析
宏观经济政策
社会政策评估
适合未来走：
政策研究
国际组织
智库研究
公共经济分析
核心是可持续发展全球议题，例如：
气候变化
全球治理
可持续经济
社会公平
这是这一轮最有时代特征的组合方向之一：
AI 技术社会应用
科技伦理
可持续发展治理
延续 SOAS 传统优势领域：
殖民史研究
全球权力结构
种族与社会体系研究
而是：
👉 用技术解释社会
👉 用数据理解现实世界
例如：
不平等
全球发展
科技伦理
文化认同
未来很多专业不会再是：
单一学科 → 单一职业路径
而是：
多学科 → 多行业适配能力
如果你属于以下类型，可以重点关注：
✔ 社科背景但希望补充技术能力
✔ 数据背景但希望转向社会议题应用
✔ 未来想走国际组织 / 政策研究 / NGO / 国际发展
✔ 对全球社会议题有持续兴趣
从全球高等教育趋势看，SOAS这一轮课程更新，其实代表一种更大的变化：
👉 单一学科培养 → 问题导向培养
👉 理论导向 → 现实议题导向
👉 学科边界 → 议题融合
如果说过去的人文社科强调的是“理解世界”，
那么现在越来越多高校开始强调——
用工具去参与和改变世界。
SOAS 这一轮新课程，更多是在回答一个现实问题：
在数据时代，如何让人文社科继续保持解释力与现实影响力。
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