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如果把香港的产业升级比作一场“城市级系统更新”，那么自动化就是这次更新里最核心的底层能力之一。它不只关乎工厂机器人，更连接到智慧城市、智能物流、智慧建筑、医疗科技与新型工业化的整条链路。
这一点，在香港近年的政策与资金投放里已经非常明确。
香港《Smart City Blueprint 2.0》提出了大量持续推进的智慧城市举措，目标是把城市治理与公共服务进一步“数字化、智能化”。这类建设天然需要自动化、感知系统、IoT 与数据平台协同落地。
香港的 I&T 发展蓝图明确将推动新型工业化与数字经济作为方向之一，核心逻辑就是用科技提升传统产业竞争力并催生新产业。
更关键的是，政策不只停留在口号，还给了企业真金白银的落地路径
1）新型工业化资金支持计划 NIFS，支持企业在香港建立“智能生产线”，资金范围包含设备采购、安装调试、技术顾问、测试与培训等。
2）2025 年底推出的 Manufacturing+ 试点，也明确支持企业把智能技术整合进现有生产线并进行升级。
✅ 对学生而言，这意味着岗位需求会更稳定地存在于“自动化与智能化改造”的真实项目中，而不是只停留在实验室层面。
香港的自动化相关培养，常见路径不是叫“Automation Master”这一种名字，而是分布在机器人、智能系统、机电一体化、机械与自动化工程等项目里。
你在选专业时，可以重点看这些代表性项目与方向
• HKU MSc(Eng) in Robotics and Intelligent Systems，强调机器人系统构建、编程与系统集成能力。
• PolyU MSc in Intelligent Robotics Engineering，课程直接覆盖机器人机构、运动规划、软体机器人与先进控制等。
• CUHK MSc in Mechanical and Automation Engineering，面向工程领导力培养的专业型硕士。
• HKUST 也有专门的自主系统与机器人研究方向介绍，覆盖先进制造、自动系统与机器人软硬件设计。
📌 一句话总结：香港的培养更偏“工程落地＋跨学科整合”，对接的不是单一岗位，而是智能系统链条上的多个角色。
把自动化的就业面拆开看，会更清晰。以下是香港更常见、且与政策投入高度一致的岗位集群。
关键词：PLC/SCADA，工业控制，产线自动化，视觉检测，数字孪生
对接场景：智能生产线建设与升级，正好与 NIFS、Manufacturing+ 的支持方向一致。
关键词：仓储机器人，分拣系统，路径规划，系统集成
对接场景：机场物流、冷链、跨境电商仓配，香港本身有港口与航空枢纽属性，这类需求长期存在。
关键词：BMS 楼宇自动化，能源管理，IoT 传感，预测性维护
对接场景：智慧建筑改造与城市运维，属于智慧城市的典型落地形态。
关键词：医疗设备控制，手术与康复机器人，传感与控制
对接场景：医疗服务与人口老龄化相关需求上升，自动化在医疗设备可靠性与控制精度上很关键。
如果你更偏研究，可以顺着机器人、控制、智能系统方向进入 MPhil/PhD，并把研究点放在自主系统、控制优化、人机协作等更前沿主题。
你原文提到“起薪 3.5 万港币以上”的说法，实际容易被误读成“普遍起薪”。更稳妥的做法是参考公开招聘薪酬平台给出的区间。
以香港 JobsDB 的 Automation Engineer 口径为例
• 自动化工程师平均月薪区间约为 HKD 27,000 到 36,000（不同地区与岗位级别会有差异）。
📌 影响薪资的变量通常是
1）你更偏软件算法还是偏系统集成
2）是否具备现场交付能力（调试、验收、文档）
3）是否掌握核心工具链（如 PLC，ROS，Python，控制算法，工业通信）
这里给你一个非常实用的组合清单，你可以用它来规划选课与作品集。
• 控制与工业方向：PLC/SCADA + 工业通信 + 现场调试思维
• 机器人方向：ROS + 运动规划 + 传感融合 + 控制
• 数据与智能制造方向：Python + 数据分析 + 视觉检测 + 产线优化
1）可演示的系统项目
例：移动机器人导航与避障，机械臂抓取与视觉定位
2）可量化的工程优化项目
例：产线节拍优化，缺陷检测准确率提升，能耗与维护成本下降
香港自动化专业的利好，不是“行业热”这么简单，而是政策导向、资金工具、产业升级与高校培养正在形成一条清晰闭环
📌 智慧城市需要自动化落地
📌 新型工业化用资金推动智能生产线
📌 高校培养在机器人、控制、智能系统上持续加码
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