当生命科学“遇见”统计学
统计学以数据为钥匙,解码事物的内在规律;生命科学聚焦生命现象,致力于探索生命活动的规律与本质。当大数据时代呼啸而至,这两门学科相遇、交融,碰撞出创新的火花——生物统计学应运而生。无论是关乎人类健康的宏观政策制定,还是探索微观生命奥秘的科研实践,它或将发挥难以估量的作用。
生物统计学是统计学与生命科学、医学、生物技术等交叉融合而成的学科,兼具强应用性与广阔发展前景。它运用现代统计学方法,着力解决生物医药、公共卫生、临床研究、流行病学等领域的数据分析难题。
具体研究内容涵盖多个方向:
1.临床试验设计与分析:研究如何科学设计药物临床试验,分析试验数据,评估药效与安全性。
2.药物流行病学与公共卫生统计:运用统计学方法研究药物使用行为、疾病分布与控制策略等。
3.生物信息学与大数据分析:处理高通量测序、组学数据等复杂生物医学数据,探索潜在生物标志物。
4.人工智能与机器学习在医学中的应用:借助AI技术预测疾病风险、优化个体化治疗方案。
本科阶段主要课程
生物统计学作为一门交叉学科,融合了统计学与生物医学的理论与方法,旨在通过统计手段解决生物医学领域中的实际问题。以中国药科大学为例,生物统计本科学习课程涵盖以下几大类:通识类课程、学科基础类课程、专业核心课程、实践性教学环节。
专业核心课程主要包括:数据结构、科学计算、数据库原理与应用、数据科学基础、随机过程、R语言程序设计、运筹学、贝叶斯统计、数理统计、应用回归分析、应用多元统计学、SAS编程语言高级、非参数统计、广义线性模型及其应用、时间序列分析等。









