三、申请要求:数理背景与量化潜力
项目竞争激烈,录取偏好“强数理基础+编程能力”的申请者,核心要求如下:
- 学术背景:
本科专业优先考虑数学、统计、计算机、工程或金融工程相关领域;需修读过微积分、线性代数、概率论等数学课程,以及C++/Python等编程课程;GPA建议3.0以上(录取者平均约3.5)。 - 标准化考试:
必须提交GRE(数学部分建议91%以上),不接受GMAT;语言成绩要求托福100+或雅思7.0+,未达标者需参加语言课程。 - 实践经历:
量化研究、金融建模或数据分析类实习为加分项,但非强制要求;建议参与Kaggle竞赛、量化交易策略开发等项目,展现量化能力。 - 申请材料:
- 简历:突出数学、编程及相关实习经历;
- 文书:阐述职业目标与项目匹配度,说明对金融工程领域的兴趣;
- 三封推荐信:学术或职业推荐均可,需体现数理能力或团队协作能力;
- 成绩单:需包含数学、编程相关课程成绩;
- 人机面试(Kira):大部分申请者需完成,考察逻辑思维与沟通能力。
- 截止日期:每年1月15日(秋季入学),申请费150美元。
四、实践资源:纽约区位与行业对接
哥伦比亚大学为MSFE学生提供丰富的实践与职业支持:
- 校企合作:与高盛、摩根大通、花旗等金融机构建立合作,学生可通过“金融工程研讨会”接触行业experts,或通过就业中心对接实习岗位;
- 校友网络:校友遍布华尔街top投行、对冲基金与金融科技企业,可通过LinkedIn建立联系,获取内推机会;
- STEM优势:作为STEM认证项目,国际学生毕业后可申请长达36个月的OPT,为在美国就业提供充足时间。
五、就业前景:量化领域的high认可度
MSFE毕业生在金融行业认可度高,就业方向覆盖多个细分领域:
- 典型雇主:
- 投资银行:高盛(量化策略部)、摩根大通(衍生品交易团队);
- 对冲基金:桥水基金(量化研究员)、Two Sigma(算法交易员);
- 金融科技企业:彭博(数据建模团队)、Square(支付风险分析师);
- 交易所:纽约证券交易所(衍生品定价岗)。
- 岗位方向:量化分析师、金融工程师、风险管理师、算法交易员、资产配置experts;
- 薪资水平:基础年薪中位数约10.7万美元,含奖金后多数在14-18万美元区间,头部对冲基金核心岗位薪资可达20万美元以上;
- 就业地域:79%的毕业生在纽约就业,9%在美国其他城市,12%在亚洲或欧洲。
结语:适合“量化实践者”的成长平台
哥伦比亚大学MSFE项目以其严谨的量化课程、灵活的方向选择与纽约区位优势,成为金融工程领域的优质选择。它适合那些数理基础扎实、对量化金融有浓厚兴趣,且希望在纽约等金融中心发展的申请者——在这里,你将系统掌握金融工程的核心技术,通过实践项目对接行业需求,为开启量化金融职业生涯奠定坚实基础。









