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留学顾问申雅囡

申雅囡

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哥伦比亚大学金融工程硕士：纽约金融中心的量化技术高地（上）

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发布者：: 申雅囡

分类：: 专业介绍

2026-02-04

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一、项目概况：工学院下的跨学科量化项目
哥伦比亚大学金融工程硕士（MS in Financial Engineering, MSFE）隶属于工业工程与运筹学系（IEOR），是融合工程、数学、计算机与金融的STEM认证项目。项目学制灵活，可在1-1.5年内完成，需修满36学分（12门课），其中18学分为核心必修课，其余为方向选修课。每年招生约120人，以“量化技术+实践应用”为核心培养目标，适配金融行业对衍生品定价、风险管理、量化交易等岗位的需求。

项目位于纽约曼哈顿核心地带，毗邻华尔街，学生可便捷接触金融机构与行业资源，学期内可兼职实习，暑期可参与高盛、摩根大通等机构的实习项目，为就业积累实践经验。

二、课程设置：核心基础与细分方向
课程体系以“核心必修+方向选修+跨学科拓展”为框架，兼顾理论深度与行业实用性：

核心必修课程：
数理基础：优化模型与方法、随机模型、蒙特卡洛模拟、连续时间模型，构建金融工程的数学工具基础；
金融核心：金融工程基础、统计分析与时间序列，涵盖资产定价、风险管理等核心理论；
实践准备：职业发展与领导力课程，培养沟通与团队协作能力。
方向选修（七大分支）：
学生可根据职业规划选择细分方向，每个方向需完成至少9学分的特定课程：
资产管理：课程包括投资组合优化、对冲基金策略、算法交易，适合希望进入资管或对冲基金的学生；
计算与编程：强化C++/Python编程能力，课程涵盖金融应用编程、深度学习，聚焦金融数据系统开发；
金融科技：涉及机器学习、大数据分析、区块链应用，对接金融科技企业的技术岗位；
机器学习与金融工程：专门研究数据挖掘、强化学习在量化交易、风险建模中的应用；
衍生品：深入期权、期货等衍生品定价与风险管理，适配投行或交易所岗位；
计算金融/交易系统：结合编程与金融模型，涉及算法交易、衍生品定价与随机控制；
金融与经济学：侧重于金融经济学理论、行为金融、高级风险管理，适合希望从事金融研究的学生。
跨学科拓展：
学生可选修哥伦比亚商学院的量化金融课程，或文理研究生院的经济学课程，满足个性化学习需求。

申雅囡

申雅囡 美研部高级组长

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