美国开设人工智能专业的院校都有哪些？_周丹的博客-新东方前途出国

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）：作为全美shouge开设人工智能本科专业的大学，其计算机科学学院提供人工智能学士学位，课程和师资来自机器学习、人机交互、语言技术、软件与社会系统等dingji研究方向，整体定位偏向高强度技术与研究导向的 AI 路线。
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）：依托计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），AI 研究集中在该实验室，强调数学基础和算法创新，培养学生科研能力。2022 年秋季开设的 Schwarzman College of Computing 学院 AI major，整合了计算机科学、电气工程、认知科学等多个学科，重点关注通过感知、沟通和行动与外部世界互动的系统分析。
斯坦福大学（Stanford University）：依托斯坦福人工智能实验室（SAIL）和斯坦福人类中心人工智能研究所，既有深厚的学术传统，又注重 AI 的伦理和社会影响，培养全面发展的 AI 人才。其计算机科学专业的主修方向体系允许学生选择 AI 作为研究方向，涵盖逻辑、概率、统计、语言等多个主题，以及它们在各种应用中的作用。
加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）：依托伯克利人工智能研究实验室（BAIR），课程覆盖计算机视觉、语音识别等方向，在自然语言处理、人工智能伦理等方向成果突出。
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）：课程侧重工程化应用，如 AI 机器人、智能系统，与 NASA、波音等机构合作科研项目。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）：2024 年正式推出 AI Engineering 理学学士，从专业名称可以看出方向为工程导向、系统导向、应用导向，目标非常明确，即培养能真正参与 AI 工程落地的本科人才。该专业由电气和系统工程系（ESE）与计算机和信息科学系（CIS）共同管理。
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign）：拥有dingjian的计算机科学系，课程注重算法基础与编程实践，与亚马逊、谷歌有长期人才合作。
德克萨斯大学奥斯汀分校（The University of Texas--Austin）：依托奥斯汀科技产业集群（苹果、谷歌在此设分部），课程结合能源 AI、金融科技等本地产业需求。
华盛顿大学（University of Washington）：毗邻微软、亚马逊总部，AI 专业实习资源得天独厚，课程侧重机器学习与大数据分析，与企业合作开展“项目制学习”，学生可参与真实商业 AI 项目开发。
康奈尔大学（Cornell University）：拥有计算机科学与信息科学学院，课程覆盖 AI 理论与应用，纽约校区靠近硅谷纽约分部，为学生提供“校园学习 + 城市实习”双场景体验。
加州理工学院（California Institute of Technology）：AI 专业聚焦科研导向，与 NASA 合作开展太空 AI、机器人探索项目，师生比 1:3，教授多为 AI 领域dingjian学者，适合计划攻读 AI 博士的学生。
普渡大学：开设的人工智能专业是文理学院（Liberal Arts）方向的 BA 项目，重点研究“人如何与 AI 互动”、数字社会与技术公平等议题，强调隐私、偏见与算法伦理等核心问题，将计算机科学基础与哲学课程结合。
UCSD：于 2024 年获批新的人工智能本科学位，课程体系横跨编程、数据结构、算法、人工智能、机器学习、认知科学、数学与哲学，是一个典型的 AI + 数据 + 认知科学的交叉型路径。
莱斯大学：在 2025 年推出 AI 理学学士学位，在传统 AI 核心课程之外，引入心理学、语言学、哲学伦理等内容，定位非常清晰，即培养“AI + X”的复合型本科人才。
南加州大学（University of Southern California）：AI 本科项目是一个跨学科项目，由计算机科学系、电气与计算机工程系以工业与系统工程系联合开设联合推出，研究方向涵盖人机交互、信息提取、隐私保护、社会议题中的 AI 应用，与产业联系非常紧密。

周丹 江宁中心北美组前期组长

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以下院校开设了美国人工智能专业：

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）：作为全美shouge开设人工智能本科专业的大学，其计算机科学学院提供人工智能学士学位，课程和师资来自机器学习、人机交互、语言技术、软件与社会系统等dingji研究方向，整体定位偏向高强度技术与研究导向的 AI 路线。
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）：依托计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），AI 研究集中在该实验室，强调数学基础和算法创新，培养学生科研能力。2022 年秋季开设的 Schwarzman College of Computing 学院 AI major，整合了计算机科学、电气工程、认知科学等多个学科，重点关注通过感知、沟通和行动与外部世界互动的系统分析。
斯坦福大学（Stanford University）：依托斯坦福人工智能实验室（SAIL）和斯坦福人类中心人工智能研究所，既有深厚的学术传统，又注重 AI 的伦理和社会影响，培养全面发展的 AI 人才。其计算机科学专业的主修方向体系允许学生选择 AI 作为研究方向，涵盖逻辑、概率、统计、语言等多个主题，以及它们在各种应用中的作用。
加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）：依托伯克利人工智能研究实验室（BAIR），课程覆盖计算机视觉、语音识别等方向，在自然语言处理、人工智能伦理等方向成果突出。
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）：课程侧重工程化应用，如 AI 机器人、智能系统，与 NASA、波音等机构合作科研项目。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）：2024 年正式推出 AI Engineering 理学学士，从专业名称可以看出方向为工程导向、系统导向、应用导向，目标非常明确，即培养能真正参与 AI 工程落地的本科人才。该专业由电气和系统工程系（ESE）与计算机和信息科学系（CIS）共同管理。
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign）：拥有dingjian的计算机科学系，课程注重算法基础与编程实践，与亚马逊、谷歌有长期人才合作。
德克萨斯大学奥斯汀分校（The University of Texas--Austin）：依托奥斯汀科技产业集群（苹果、谷歌在此设分部），课程结合能源 AI、金融科技等本地产业需求。
华盛顿大学（University of Washington）：毗邻微软、亚马逊总部，AI 专业实习资源得天独厚，课程侧重机器学习与大数据分析，与企业合作开展“项目制学习”，学生可参与真实商业 AI 项目开发。
康奈尔大学（Cornell University）：拥有计算机科学与信息科学学院，课程覆盖 AI 理论与应用，纽约校区靠近硅谷纽约分部，为学生提供“校园学习 + 城市实习”双场景体验。
加州理工学院（California Institute of Technology）：AI 专业聚焦科研导向，与 NASA 合作开展太空 AI、机器人探索项目，师生比 1:3，教授多为 AI 领域dingjian学者，适合计划攻读 AI 博士的学生。
普渡大学：开设的人工智能专业是文理学院（Liberal Arts）方向的 BA 项目，重点研究“人如何与 AI 互动”、数字社会与技术公平等议题，强调隐私、偏见与算法伦理等核心问题，将计算机科学基础与哲学课程结合。
UCSD：于 2024 年获批新的人工智能本科学位，课程体系横跨编程、数据结构、算法、人工智能、机器学习、认知科学、数学与哲学，是一个典型的 AI + 数据 + 认知科学的交叉型路径。
莱斯大学：在 2025 年推出 AI 理学学士学位，在传统 AI 核心课程之外，引入心理学、语言学、哲学伦理等内容，定位非常清晰，即培养“AI + X”的复合型本科人才。
南加州大学（University of Southern California）：AI 本科项目是一个跨学科项目，由计算机科学系、电气与计算机工程系以工业与系统工程系联合开设联合推出，研究方向涵盖人机交互、信息提取、隐私保护、社会议题中的 AI 应用，与产业联系非常紧密。

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