美国研究生申请案例_孙锐航的博客-新东方前途出国

首先硬实力方面以高分为目标，GPA4.0.雅思7.5分，GRE325分为目标；软实力设定至少2段的高质量校内外实习。根据申请准备与时间线原则：大二阶段也就是实习前保持GPA稳定在3.8+，修读金融相关核心课程计量经济学、金融工程基础等，徐同学还参加了校内金融建模比赛，获得了二等奖；同时需要完成雅思7.5分和GRE 321分考试（大二寒假考GRE）；大二暑期的时候完成核心实习项目，然后在大三阶段的规划分别是9-10月确定申请方向（金融工程/金融数学/商业分析），准备补充材料，11-12月：联系推荐人，准备文书初稿，1-2月：完成文书定稿，提交申请，3-4月：准备面试，等待结果

经过规划后，徐同学非常的配合，最后标化成绩也是很优质的，GPA 3.8/4.0，雅思7.5分，GRE 321分（V:155, Q:166, AW:4.0），具备Python、R语言基础，SQL入门水平。但仅凭此申请美国优质的硕士学位显然是根不够的，徐同学还利用休假的时间参与了高质量实习，实习内容也分享出来：

实习经历：新东方规划大二暑期在国内知名投资机构金融组参与为期2个月的实习项目，主要负责行业研究、数据分析、辅助建模等工作。

实习单位：头部券商研究所金融分析部

实习时间：2024年7月-8月（大二暑期）

核心工作职责：

行业数据收集与处理：协助收集金融科技、消费金融等细分行业数据，使用Python进行数据清洗、异常值处理，建立标准化数据库
量化分析支持：使用Excel和Python进行基础统计分析，制作行业趋势图表、相关性分析，支持投资决策
研究报告撰写：参与撰写行业深度报告的部分章节，负责数据验证、图表制作和英文摘要翻译
估值模型学习：在导师指导下学习DCF模型、可比公司估值法，完成小型公司估值案例
会议支持：参与部门会议，整理会议纪要，协助准备英文汇报材料

项目成果：

独立完成一份"中国金融科技企业估值方法比较研究"的初步报告（约20页，含数据分析和图表）
建立包含60+家相关企业的财务数据库，使用Python自动化部分数据抓取流程
获得实习导师推荐信，评价为"数据分析能力突出、学习速度快、英语应用能力强"

最后在完成了硬实力和软实力提升之后，进入到了重要的申请阶段了，美国研究生的申请需要非常专业的文书来体现学生的综合情况，以个人陈述（PS）为核心要素，强调跨学科优势，强调英语专业带来的国际视野和沟通能力，结合经济学的量化分析能力，阐述"语言+数据"的独特竞争力，深度挖掘实习的细节，详细描述实习中如何将Python、Excel等工具应用于金融数据分析，体现量化技能和行业认知；结合职业规划清晰表达对量化金融、金融科技等领域的兴趣，与目标项目课程高度匹配，同时也在文书中适当表达对奖学金的期望，强调经济需求或学术潜力；在简历当中也阐述了实习经历采用STAR法则量化描述，突出数据分析成果和工具使用，单独列出量化技能板块（Python、R、SQL、Excel高级函数），课程项目与金融相关度高的单独列出金融建模课程项目；推荐信内容涉及到几位导师，分别有实习导师提供1封强调实践能力、数据分析能力、学习态度，也有经济学教授提供1封强调量化分析能力和学术潜力，加上金融相关课程教授提供1封强调课程表现和建模能力，结合标化成绩优势：GRE 321分（Q166）证明数学和逻辑能力，雅思7.5分证明语言20的JHU、WUSTL、Vanderbilt，适配US News TOP 20-39 Rochester、Brandeis、UIUC、Boston University，最后以US News TOP40-60，徐同学最终录取结果也是非常的让人激动的，最后徐同学选择罗切斯特大学（University of Rochester）MS in Finance（US News排名TOP 30的学校，还获得$15,000奖学金（约占总学费的25%）