在申请香港科技大学 MSc in Financial Mathematics（MAFM）的过程中，面试通常是一个重要环节。从过往面试记录来看，该项目的面试更像是一场围绕背景、能力与匹配度展开的交流，而非单纯的知识测试。整体流程相对清晰，也具有一定规律性。
一、面试整体形式
MAFM 的面试形式较为灵活，既有线下面试，也有通过 Zoom 进行的线上面试。面试官可能为一位教授单独面谈，也可能由两位教授共同参与，部分申请者还会遇到 3–5 人的小组面试。语言安排上，面试通常以英文开始，随后转为中文进行深入交流。时长多在 10 到 30 分钟之间，个别情况下会稍长一些。整体氛围偏轻松，教授往往会顺着申请者的陈述继续追问。
二、自我介绍与背景展开
英文自我介绍几乎是面试的固定开场，时长大约两分钟。内容一般围绕本科院校与专业、相关课程背景、项目或实习经历，以及选择金融数学的原因展开。在此基础上，面试官常会针对自我介绍中提到的某个项目或经历进行进一步提问，例如具体做了什么、承担了哪些任务等。
三、项目与实践经历
简历中的项目和实践经历是面试讨论的重要部分。面试中出现过对实习内容的具体追问，也涉及比赛项目或创业类项目的背景与成果。此外，面试官有时会询问是否申请过其他项目或其他国家的项目，以了解申请者的整体规划。
四、编程与技术背景
对于是否具备编程或技术经验，面试官也会进行询问，包括是否使用过相关模型或算法，以及是否在项目中涉及建模或计算工作。问题通常结合申请者自身经历展开，而非脱离背景的泛问。
五、数学与统计相关问题
数学与统计部分的考察内容较为基础，形式以概念理解和计算为主。被提及的内容包括极限、不定积分、常见概率分布（如正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布、t 分布和 F 分布）、贝叶斯相关问题，以及线性代数中的 PCA 和柯西–施瓦茨不等式。此外，也有让申请者介绍一个数学概念，或讨论线性模型相关内容的情况。
六、数学能力与课程背景
对于非纯数学背景的申请者，面试中可能会围绕数学能力展开讨论，例如如何体现自身的数学基础，是否学习过运筹学，以及相关内容的理解和应用。这类问题更偏向于了解学习经历与能力结构。
七、金融理解与应用场景
在金融相关部分，面试官可能会询问对金融数学专业的理解，是否具备金融或金融科技相关经历，也可能结合具体应用场景展开讨论，例如数字货币或大宗商品价格变化等。
八、综合能力与个人经历
除学术背景外，面试中也会涉及综合能力与个人经历的讨论，如在校期间较有代表性的活动、是否承担过组织或协调角色、如何平衡学业与其他事务等。此外，也有围绕个人价值观和影响较深的人展开的交流。
九、项目选择与反问环节
面试后段通常会进入较为开放的交流，包括对项目选择的看法，以及反问环节。常见话题涉及课程安排、项目侧重点、实习支持情况等，有时也可能没有单独设置反问时间。
结语
整体来看，MAFM 的面试更注重背景与项目的匹配度，以及申请者对自身经历的理解和表达能力。准备过程中，系统梳理课程背景、项目经历和基础知识，有助于在交流中更从容地展开讨论。
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