精算
1.1 专业简介
精算是依据经济学的基本原理，运用现代数学，统计学及金融学的各种科学有效的方法，对各种经济活动中未来的风险进行分析，评估和管理，是现代保险、金融和投资实现稳健经营的基础。
Actuarial science 一般隶属数学和统计系下，一些学校根据学习内容的不同或学校自身的优势将其设置在商学院或运筹学院下。
就业分析
1.1 常见职业方向
精算师的职业生涯被喻为“金领中的金领”。因为在发达国家，精算师既是商业保险界的核心精英，又可在金融投资、咨询等众多领域担任要职。下面举例较常见的：
Banking and Financial Services 金融服务
help banks and financial services companies with product portfolio, capital management and risk analysis 帮助银行和金融服务公司进行产品组合、资本管理和风险分析
Consulting 咨询
advise clients on actuarial financial risks, usually associated with employee benefits and insurance 为客户提供精算
财务风险方面的咨询，通常与员工福利和保险有关
Enterprise Risk Management 企业风险管理
provide tools, techniques and perspective to manage operational risks at an enterprise or corporate level 提供工具、技术和视角来管理企业或企业级别的运营风险
Entrepreneurial Actuaries创业精算师
represents a wide range of opportunities for actuaries who desire to set up and run their own business 为那些希望建立和经营自己业务的精算师提供了广泛的机会
Environmental Finance 环境金融
apply finance techniques and practices to environmental issues 将金融技术和实践应用于环境问题
Health and Retirement Financing 健康和退休筹资
offer advice on aspects of social insurance including funding levels and population projections 就社会保险的各个方面提供咨询意见，包括筹资水平和人口预测
Investments and Fund Management 投资和基金管理
focus on asset risks for asset managers but also contribute in areas such as hedging strategy, derivatives structuring and structured finance 关注的是资产管理公司的资产风险，但也在对冲策略、衍生品结构和结构性融资等领域做出了贡献
Pension 养老金
certify the contributions needed to fund a pension plan 证明养老金计划所需的资金
Predictive Analytics预测分析
use modeling and data analysis techniques on large data sets to discover predictive patterns and relationships for business use 使用大型数据集上的建模和数据分析技术来发现业务使用的预测模式和关系
Pricing 定价
determine product features and pricing 决定产品的特性和定价
Product Line or Segment Risk Management 产品线或部门风险管理
perform risk management functions for a specific line of business for an insurance company 为保险公司的特定业务部门执行风险管理职能
Reinsurance 再保险
perform traditional actuarial duties for a reinsurer that would accept risk from a direct insurance company 为接受直接保险公司风险的再保险公司履行传统的精算职责
Sales and Marketing 销售和市场营销
help set policies, messages and compensation levels for those directly involved in marketing 帮助直接参与市场营销的人制定政策、信息和薪酬水平
Senior Management 高级管理层
provide broad business and management oversight for an organization’s most senior decision makers 为组织中最资深的决策者提供广泛的业务和管理监督
Valuation 估值
perform experience studies, cash flow testing and other tasks to set the amount of reserve and capital held by an insurer 执行经验研究、现金流测试和其他任务，以确定保险公司所持有的准备金和资本数额
Wealth Management and Financial Planning 财富管理和财务规划
contribute skills and expertise to wealth management firms and individuals (rather than to insurance companies) 为财富管理公司和个人(而不是保险公司)提供技能和专业知识
1.2 就业展望
从 2016 年到 2026 年，精算师的就业预计将增长 22%，远远高于所有职业的平均水平。
需要精算师来开发、定价和评估各种保险产品，并计算新风险的成本。
还需要更多精算师来帮助企业管理自身的风险，这种做法被称为企业风险管理。精算师将帮助公司避免、管理和应对所有业务领域的潜在财务风险。这一分析有助于公司调整其业务或投资策略，以实现经济回报，并对新的财务法规和要求作出反应。
保险公司将需要精算师来分析从消费者那里收集到的大量信息，比如医疗或财产数据。现有数据的增加将使保险公司能够更好地开发新产品，制定有竞争力的价格，预测消费者行为，并对未来的风险和成本做出更准确的预测。
此外，健康保险公司将要求更多精算师帮助评估不断变化的医疗法规和指导方针的影响，开拓新的保险市场，并向新客户提供产品。
证券
1.1 专业简介
金融数学是一门新兴学科，是“金融高新技术 ”的重要组成部分。研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖 析，建立适合国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，
对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。
数学金融，也称为量化金融和金融数学，是应用数学的一个领域，关注金融市场的数学建模。一般来说，有两个独立的金融分支需要先进的量化技术：一方面是衍生品定价，
另一方面是风险和投资组合管理。数学金融与计算金融和金融工程领域有很大的重叠。后者侧重于应用程序和建模，通常借助随机资产模型，而前者除了分析之外，还侧重于为模型构建实现工具。同样相关的是量化投资，它依赖于统计和数值模型（以及最近的机器学习），而不是传统的管理投资组合时的基本分析。
法国数学家Louis Bachelier被认为是 1900 年出版的首部关于数学金融的学术著作的作者。但在Fischer Black、Myron Scholes和Robert Merton关于期权定价理论的工作之后，数学金融在 1970 年代成为一门学科。数学投资起源于数学家爱德华索普的研究，他用统计方法首先发明了二十一点的算牌，然后将其原理应用到现代系统投资中。
该学科与金融经济学学科有着密切的关系，该学科与金融数学所涉及的许多基础理论有关。一般来说，数学金融将推导和扩展数学或数值模型，而不必建立与金融理论的联 系，将观察到的市场价格作为输入。需要数学上的一致性，而不是与经济理论兼容。因此，例如，虽然金融经济学家可能会研究公司可能具有特定股价的结构性原因，但金融数学家可能会将股价视为给定的，并尝试使用随机演算获得的相应值衍生物的股票。
1.2 课程设置
数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础、期权定价的数学基础、投资组合理论和风险管理回归分析和量化、交易策略、概率和随机过程、概率模型简介
就业分析（起薪）
从近两年的数据分析来看，证券行业是目前国内收益最看好的朝阳行业，是金融业的支柱。
虽然对金融业人才需求的不断高涨，但是对于专业化的人才更是重视。
证券行业的就业面是比较广泛的，可以进入一些证券公司，基金管理公司、证券投资咨询机构、证券资信评估机构、金融资产管理公司、上市公司证券部、银行投资部等。
我们发现至少有五个与金融数学工作类别相关的工作每年的薪水高于典型的金融数学工资。这些角色的主要例子包括：Quant Finance、 Economist Data Scientist 和 Data Scientist Economics。
重要的是，所有这些工作的薪酬都比金融数学平均工资 66,089 美元高出 39,837 美元（60.3%）到 61,278 美元（92.7%）。
