2026 年香港
留学申请季，
香港理工大学（PolyU）再放大招 —— 全新开设
智能体系统理学硕士（Master of Science in Agentic AI Systems，简称 MScAS） ，课程代码 61040，瞄准当前全球稀缺的 “AI 自主系统工程人才” 缺口。对于想深耕 AI 技术落地、兼顾软硬件融合的学生来说，这门 “从算法到生态” 的全新专业，或许是下一个留学申请的 “黄金选择”。今天就从专业亮点、课程设置、申请要求、就业前景四大维度，带大家全面解锁这门潜力专业！
不同于传统 AI 硕士聚焦单一算法或软件能力，香港理工 MScAS 的核心优势在于 **“全栈式 AI 系统工程思维”** ，把抽象的 AI 模型转化为能解决真实问题的 “自主智能体”—— 简单说，别人教你 “训练一个图像识别模型”，这门课教你 “打造一个能自主感知环境、做决策、执行任务的机器人 / 智能设备”。
具体来看，三大亮点尤其值得关注：
- “零到物理” 的实战导向：课程设置包含 “软硬件融合” 的核心项目（Capstone），学生需要从软件算法设计（如大模型调用、推理逻辑）到硬件落地（如嵌入式系统、机器人控制）全流程参与，比如设计一台能自主导航的巡检机器人，或一套智能工厂的自动化调度系统，毕业就能拿出可落地的项目成果。
- 跨学科资源加持：专业由香港理工大学计算机学系主导，同时联合数据科学与人工智能学系共同授课 —— 前者擅长硬件系统、机器人技术，后者深耕 AI 算法与大数据，双院系支持让学生既能掌握 “硬核” 的工程实现能力，又能紧跟 AI 前沿（如大模型、生成式 AI）。
- 灵活学习模式适配不同人群：提供 “混合模式（Mixed Mode）” 教学，全日制 1 年读完，兼职 2 年完成，适合两类学生：一是本科刚毕业、想快速进入 AI 领域的应届生；二是在职 IT 工程师、想升级 “AI 系统设计” 技能的从业者，晚上授课 + 部分暑期课程，工作学习两不误。
MScAS 要求修满 31 学分，课程结构清晰，既保证核心技术深度，又提供灵活选择空间，尤其适合想 “定制化发展” 的学生。
所有学生需修 3 门核心课（每门 3 学分），聚焦 AI 系统的核心能力：
- 大模型与智能推理：学习大模型的部署、微调，以及如何让 AI 具备逻辑推理能力（比如解决复杂任务规划问题）；
- 嵌入式 AI 与硬件交互：掌握嵌入式系统（如单片机、边缘计算设备）的编程，实现 AI 算法在硬件上的高效运行（比如让传感器数据实时驱动 AI 决策）；
- 机器人与自主系统设计：了解机器人运动控制、路径规划、多智能体协作，比如设计多机器人协同完成物流分拣的系统。
专业提供 “论文（Dissertation）”“项目（Project）”“纯课程” 3 种毕业方式，学生可根据职业规划选择：
选修课（每门 3 学分）涵盖多个高需求领域，比如：
- AI + 行业应用：智能交通系统、医疗 AI 设备开发、智能制造优化；
- 前沿技术：生成式 AI 工程化、AIoT（人工智能 + 物联网）系统设计、云原生 AI 架构；
- 技术深度：高维数据处理、可信 AI（安全性与伦理）、量子计算在 AI 中的应用。
作为 2026 年新开专业，首年申请竞争相对温和，但核心门槛清晰，尤其看重 “技术基础” 和 “适配性”，具体要求如下：
- 优先背景：本科是计算机科学、计算机工程、信息系统、数学、电子工程等理工科专业，需具备基础编程能力（如 Python）、数学基础（线性代数、概率统计）；
- 跨专业通道：本科非理工科，但有3 年以上 IT 相关工作经验（如软件开发、数据工程师、AI 产品经理），可通过工作证明、项目经历（如参与过 AI 系统开发）证明能力，同样有机会录取。
非英语母语者需提供语言成绩，常见认可类型：
- 雅思：总分 6.0（单项不低于 5.5）；
- 托福：总分 80+；
- 部分情况下认可大学英语六级（需参考当年最新要求，建议优先准备雅思 / 托福）。
- 申请开放时间：预计 2025 年 7-8 月开放（参考港理工其他硕士节奏）；
- 截止时间：本地生与非本地生统一为2026 年 1 月 15 日（划重点！无延长轮，想申请的务必提前准备材料）；
- 面试时间：2026 年 2-3 月（通常为线上面试，侧重考察技术基础、申请动机）。
- 本科成绩单（建议均分 80+，理工科可适当放宽，跨专业需突出相关课程 / 项目）；
- 语言成绩证明；
- 个人陈述（PS）：重点说明 “为什么想学生智能体系统”“过往经历如何支撑”“未来职业规划”；
- 推荐信（2 封）：理工科背景建议 1 封学术推荐（教授）+1 封实践推荐（实习 / 工作领导），跨专业优先提供工作推荐信；
- 技术证明材料（加分项）：编程项目作品集（如 GitHub 仓库）、AI 相关竞赛获奖证书（如 Kaggle、数学建模竞赛）、工作中的系统开发案例。
香港理工 MScAS 的毕业生，核心竞争力在于 “能把 AI 想法落地成系统”—— 这正是当前全球 AI 行业最缺的能力之一，就业方向清晰且高薪：
- 机器人与智能制造：如大疆、富士康、西门子，岗位为 “机器人系统工程师”“智能工厂解决方案架构师”，负责设计 AI 驱动的生产自动化系统；
- 智能交通与智慧城市：如香港运输署、华为、腾讯，岗位为 “智能交通系统开发工程师”“城市 IoT 平台架构师”；
- 医疗 AI 设备：如联影医疗、飞利浦医疗，岗位为 “医疗 AI 设备研发工程师”，开发自主诊断设备、远程医疗机器人；
- 云计算与 AI 服务：如 AWS、阿里云、香港电讯，岗位为 “云原生 AI 系统工程师”，负责大模型部署、AI 服务集群搭建；
- 科研与深造：申请香港中文大学、香港科技大学、港理工本身的 AI 系统相关博士，或赴欧美高校深造。
- 香港本地起薪：约 HK$28,000-40,000 / 月（高于传统 IT 工程师薪资，AI 系统岗溢价约 20%-30%）；
- 内地一线城市（深圳、上海）起薪：约 25,000-40,000 元 / 月（头部科技公司核心岗可达 50 万 + 年薪）。
- 突出 “软硬件结合” 经历：如果有单片机开发、机器人竞赛、AI 项目部署（如把模型部署到树莓派）的经历，一定要在 PS 和面试中重点讲，这是专业最看重的能力；
- 提前联系教授（可选）：如果想走论文路径，可提前邮件联系港理工计算机学系或数据科学与 AI 学系的教授，比如研究 “多智能体系统”“嵌入式 AI” 的导师，附上自己的学术 / 项目经历，增加印象分；
- 重视学术诚信课：虽然 “学术诚信与数据科学伦理”（1 学分）不收费，但必须修完才能毕业，申请时无需提前准备，入学后按要求完成即可。
当下 AI 行业的趋势是 “从单一算法走向系统融合”—— 会调参的 AI 工程师不缺，但能设计自主智能系统的人才稀缺。香港理工这门新开的 MScAS，恰好踩中了这个需求缺口，而且作为首年招生的专业，申请竞争相对较小，对于想 “低分高录” 进入香港 TOP 级院校、深耕 AI 落地领域的学生来说，无疑是绝佳机会。
如果你的本科背景符合要求，或有 IT 相关工作经验，想在 2026 年申请香港硕士，不妨重点关注这门专业！若需要更个性化的申请规划（如材料润色、面试辅导），可以私信我们，获取 1 对 1 的香港理工 MScAS 申请方案～
***以上内容及薪资仅供参考***
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